郭老师

上海SQL培、今日非凡之英才,明日祖国之栋梁.

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授课学校: 郭老师

课程详情2016-07-29 14:03
上海SQL培、今日非凡之英才,明日祖国之栋梁 上海SL培、今日非凡之英才,明日祖国之栋梁
授课内容:
1、SL Server 基础知识
数据库对象概述(数据库对象,事务日志,最基本的数据库对象:表 ,模式,文件组,关系图,视图,存储过程,用户定义函数,用户和角色,规则,默认值,用户定义数据类型)、SL Server数据类型、SL Server对象标识符
2、T-SL基础
基本的SELECt语句(SELECT语句和FROM子句,JOIN子句,WHERe子句,ORDER BY,使用GROUP BY子句聚集数据,使用HAVINg子句在组上放置条件,使用FOR XML子句进行XML输出,使用OPTION子句指定提示,DISTINCT)、用INSERT语句添加数据 、通过UPDATE语句更改现有的数据、DELETE语句、替代的联结语法 、UNIOn、创建和修改表、SL Server中的对象名、CREATE语句、ALTER语句、DROP语句 、使用GUI工具
3、键和约束
约束的类型、约束的命名、键约束、CHECK约束、DEFAULT约束、禁用约束 
规则和默认值:约束的同类
4、视图 
简单视图、更复杂的视图、使用T-SL编辑视图、删除视图、索引(具体化)视图 、分区视图
5、存储过程和用户定义函数 
创建存储过程:基本语法、用ALTER更改存储过程 、删除存储过程、参数、错误处理 、存储过程能提供什么、扩展存储过程、递归概览、用户定义函数、返回表的UDF
6、触发器 
什么是触发器、为数据完整性规则使用触发器、触发器的其他常见用途、其他触发器问题、INSTEAD OF触发器、IF UPDATE()与COLUMNS_UPDATED 、性能考虑、删除触发器、调试触发器
7、安全性 
安全性基础、安全性选项、用户权限、服务器和数据库角色、应用程序角色、更高级的安全性、证书和非对称密钥
8、SL管理对象
删除数据库、备份数据库、生成脚本

课程周期:全日制1个月;业余制2-3个月,共32课时(45分钟课时)
使用教材:院方自编教材、电子教材
认证证书:微软认证《SL认证》、教育部《SL认证》
就业岗位:公司企业的网络架构、网络管理工程师、网络安全工程师,网络管理项目经理

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唯快不破 华为闪存让数据库快9倍

所谓“天下武功,唯快不破。”在武侠的世界里,天下没有坚不可摧的武功,但当掌握了速度的优势,让速度达到极致的时候,往往能抵挡复杂的招式,立于武林不败之地。

在数字经济时代,如何在分秒必争的商业环境中把握先机?通过对数据的快速处理分析,无疑能帮助企业迅速发掘商机,因此提高数据处理速度则显得更为迫切。

当前的大数据分析模式可以分为“离线处理”和“实时处理”两种类型,“离线分析”可以对业务数据和想要分析的数据样本进行恰当的分离,只针对分离后的数据样本进行建模分析,这种分析模式的优势在于,可以对数据做较复杂的业务处理,但显然无法*时间把握市场的发展趋势。

“实时分析”则顾名思义,是针对正在进行的业务数据进行即时的处理与分析,很明显,这种分析模式能够让企业随时了解业务状况的变化趋势。而且,针对业务数据的分析越及时越充分,分析结果就能够更灵敏、准确。但受限于系统的处理能力,往往很难进行复杂的业务处理。

“闪存”的出现被视为应景的技术,因为具有较低的延迟和较高的吞吐量,闪存对于日益严峻的数据库应用架构非常具有吸引力。

针对快速实时又兼顾稳定可靠的数据处理,华为采用基于SSD的融合存储OceanStor V3,可提升业界主流的数据库应用性能,将数据库处理速度提升9倍左右,结合详细的测试报告,本文带你一起去体验一下华为闪存的“快”。

数据库业务大致上可以分为 OLTP(Online Transaction Processing)和 OLAP(Online Analytical Processing)两种应用类型。作为典型的OLTP应用,在线订单业务中,新下订单、支付操作、发货处理、订单查询和库存查询等交易系统都是最常见的操作,该业务模型的主要性能指标与每分钟事务数(TPM)密切相关,TPM代表系统在一分钟内所能够处理的交易量,TPM越高,代表着更强的处理能力。

SL Server 数据库
SL Server 数据库是应用最为广泛的关系型数据库之一,并一直在Windows 平台占据着主流地位,SL Server OLTP应用程序为面向交易型业务的关键任务程序,需要较低的I/O延迟和较高的IOPS性能。

基于SL Server 2012,华为针对中小型企业数据库规模的OLTP 类型SL Server 数据库,将25 块SSD 用于OceanStor 5500 V3,在保证主机平均时延低于1ms 和磁盘利用率为60%情况下,企业中小型事务数据库每分钟事务处理数(TPM)提升 倍,事务IOPS 提升了 倍。


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