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1.店铺数据的关键性。

店铺的一切问题都可以从数据中分析出来，从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。

2.“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。

（1）、“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；

（2）、店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

（3）、当一个商品的“支付转化率”升高时，说明这个商品的吸引力增加，此时要给予更多的流量以便产生更多销售额，并且分析一下“支付转化率”升高的原因是否可以应用到其他商品上；

（4）、当一个商品的“支付转化率”下降时，要分析下降的原因，并且做出相应的调整观察是否可以提高这个商品的“支付转化率”，如果经过很多努力仍然无法提高则可以降低这个商品的流量并把流量引导至“支付转化率”更高的商品上。

3.先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。

分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

4.“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。

（1）、在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

（2）、优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

5.“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

（1）、的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

（2）、商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。

（3）、给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

（4）、对于大型店铺，如果在双11等大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。

6.涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释。

当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。

7.*要留意，有时候的数据是错的。

例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。