北京国富如荷大数据就业班培训课程
面议上课时段: 详见内容
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授课学校: 北京国富如荷教育
课程分为现场班和远程直播班,现场班是现场面授,在北京有现场面授班,远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间
你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用当前数据科学主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。
上课期间,全程助教跟班答疑;课后,助教老师依旧会在群里帮大家解答学习上的疑问。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。Python数据分析集训课程提供3个月全脱产周末集训,毕业可推荐相关工作
熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python ;掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理;使用Python爬虫获取网络数据;学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化;学会使用Pyecharts进行高级数据可视化;学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型;使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择;善用机器学习解决用户画像、风险管理等商业问题;使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例
01 希望转行数据领域人员
02 个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
03 想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生
04 有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
05 对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习章节 | 学习内容 |
01章Python编程基础知识 |
01-01成为Python高手之前必备基础知识 01-02数据分析的武器库与分析工具Python介绍 01-03Python的基本数据类型和数据结构 01-04Python的程序控制 01-05Python的函数与模块 01-06Python日期和时间处理 01-07Python字符串处理与正则表达式 01-08Python异常处理和文件操作 01-09实战:基于Python的函数创建与商业实操文件操作 |
02章Python进行数据整理和数据清洗 |
01-01Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建 01-02Numpy数组基础:索引、切片、变形、分裂 01-03Numpy数组运算:通用函数 01-04Numpy数组变形、拼接 01-05Numpy数组计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序 01-06Pandas对象简介:Series、Dataframe、Index 01-07Pandas数据加载与存储 01-08Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历 01-09Panda层次化索引 01-10Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换 01-11Pandas数据表的合并与连接 01-12Pandas数据的累计与分组 01-13高性能Pandas:query()、eval()实现高性能运算 01-14Pandas数据规整化:清理、转换、合并、重塑 01-15Pandas时间序列&金融数据处理 01-16实战案例1:泰坦尼克幸存者数据清洗 01-17实战案例2:USDA食品数据清洗 |
03章Python进行数据可视化技术-线上 |
01-01绘图思想的基本原理 01-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍 01-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制 01-04使用Python数据处理包Pandas做可视化 01-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 01-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制 01-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts 01-08数据可视化技巧 |
04章Python进行网络爬虫 |
01-01网络爬虫基础知识 01-02网络请求及响应-Requests库 01-03HTML文档解析-BeautifulSoup库 01-04常见反爬虫机制及应对 01-05网络爬虫 VS 网络数据抓取 01-06实战1:新东方批量下载头像 01-07实战2:抓取豆瓣书籍简介 01-08实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论 |
05章Python数据清洗高级操作及案例实战 |
01-01如何成为一名的数据分析师 01-02P供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据、XML数据 01-03数据的获取与存储:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等 01-04对获取到的数据进行探索:埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据 01-05数据清洗探索:找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等 |
学员评价
纪**评价:*是计算机专业,但都是混过来的。导致后来找工作根本没那个公司愿意要,发现了自己的不足以后我决定参加个培训。咨询了很多,发现CDA比较靠谱,来了以后感觉这里的老师都是很严格的,每天都要求我们慢慢的去熟悉每一个程序,并且要能够熟悉的运用程序,每周还会固定的给我们考试,没通过的他也会花课余的时间给我讲解,非常的贴心。
黄**评价:资料丰富,虽然部分要论坛币,但论坛币并不难获得,也不一定需要充人民币换取论坛币。事实上,很多时候如果需要数据但没有论坛币可给楼主或者版主留言,一般会无偿赠与;观点百家争鸣,不论是本科生或者硕博还是教授、民科,都可在论坛上发表自己的观点,交流学习经验与方法;大量的投稿经验贴,给学术投稿提供了重要的参考;学术道德监督,部分帖子公示或举报抄袭等学术不端行为,净化了学术风气。
徐**评价:不知不觉已经工作两个月,回想起CDA的学习生活,对我来说,重要的不是学到了多少东西,而是让我找回了学习的节奏,写代码没有捷径,如果希望在这条路上继续走下去,就必须打好基础,CDA就是在帮助你打基础,然后不断学习新的知识才有可能。从老师这学到了代码的基本用法,只有上进才能更好学习。解决问题的方法是学不来的,是大量日常的工作积累的,有些公司一套的开发平台都是封装好的,虽然不需要你敲底层的代码,但是怎么传值必须要看懂,只有学会这些才能真正融入到工作环境中。
阴**评价:首先,有一技之长,才能在社会上立足。现在,如果没有一项突出的技能,要想在激烈的社会竞争中立足,简直是不可想象的,这已经是不言而喻的事实了,经过这几天的学习,我们从一个什么都不知道的小白变成了一个人有点常识的小白,虽然说过程并比较艰幸,但是努力过总会有那么一丁点变化,量变才会有质变,沉积才能坚实,CDA的学习氛围真的很好,每位同学都很认真、努力,如实压力随之而来,其实我觉得每*都过的很充实。
温**评价:*学的计算机专业,由于荒废了时光,毕业时一无所获,所以家里让我去补补知识,就来了,我刚去招待处小姐很热情招待,我有不懂的,前台都会很耐心回答我,学习环境优美,绿化设施齐全,教室宽敞整洁,我感觉他们的培训技能还是挺不错的,知识讲解也不会那么死板,而且老师的功底也很扎实,用资历高的教师给我们讲的课,上课还会和我们开玩笑,很幽默,我在这里学到的东西还是很多的,处去之后找份工作不是问题。
张**评价:近几年IT行业发展迅速,不仅求职岗位多,薪资高而且待遇也特别好。所以,对我这种毕业后比较迷茫的应届生来说,CDA可以说是给了我第二次希望,刚来的时候没有基础,感觉学什么都很难。但是课程老师很有耐心的从入门课程慢慢讲解,上课还很风趣幽默,让我渐渐的掌握知识点,对学习越来越有兴趣,这样慢慢下来我学习的状态越来越好,对技术的掌握也越来越扎实,所以在这里特别感谢我的课程老师,感谢老师的耐心讲解和信心鼓励。现在我也快要学习完了,希望以后我也能像老师们一样,在自己的岗位上发光发亮,做*好的自己。加油!
蕾**评价:老师都是非常好的老师,课程内容非常丰富。课程课后有助理教师答疑,还有视频可以持续学习。
张**评价:转眼2个月转瞬即逝,自己从一个什么都不懂的小白成长到现在。一直觉得自己在学java中,学到了很多,但却还是感觉停留在java的边缘,还没深入到他的精华部分,对它的精华部分知之甚少,所以还需更加努力,跟随讲师认真学习。
叶**评价:去的时候刚好遇到有个新班开始,学员在自我介绍,分享自己的经历,感觉大家都很有激情,之前就想来学习奈何一直没有行动,看到年纪比我小的条件比我好的都知道学习让自己下定决心不要在这么安逸下去,后面随堂感受了老师上课,是个幽默风趣的老师,感觉年纪不是很大但能带动整个班的学习氛围,老师提问班上学员都比较积极,不确定自己适合学什么课程,后面一个老师带我去了前台,前台咨询老师详细介绍了课程,问了很多问题,老师也没有不耐烦,*后感觉UI比较适合自己,回去跟老公商量一下,一次不错的体验!
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