北京国富如荷大数据就业班培训课程
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授课学校: 北京国富如荷教育
课程分为现场班和远程直播班,现场班是现场面授,在北京有现场面授班,远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间
你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用当前数据科学主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。
上课期间,全程助教跟班答疑;课后,助教老师依旧会在群里帮大家解答学习上的疑问。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。Python数据分析集训课程提供3个月全脱产周末集训,毕业可推荐相关工作
熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python ;掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理;使用Python爬虫获取网络数据;学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化;学会使用Pyecharts进行高级数据可视化;学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型;使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择;善用机器学习解决用户画像、风险管理等商业问题;使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例
01 希望转行数据领域人员
02 个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
03 想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生
04 有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
05 对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习章节 | 学习内容 |
01章Python编程基础知识 |
01-01成为Python高手之前必备基础知识 01-02数据分析的武器库与分析工具Python介绍 01-03Python的基本数据类型和数据结构 01-04Python的程序控制 01-05Python的函数与模块 01-06Python日期和时间处理 01-07Python字符串处理与正则表达式 01-08Python异常处理和文件操作 01-09实战:基于Python的函数创建与商业实操文件操作 |
02章Python进行数据整理和数据清洗 |
01-01Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建 01-02Numpy数组基础:索引、切片、变形、分裂 01-03Numpy数组运算:通用函数 01-04Numpy数组变形、拼接 01-05Numpy数组计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序 01-06Pandas对象简介:Series、Dataframe、Index 01-07Pandas数据加载与存储 01-08Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历 01-09Panda层次化索引 01-10Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换 01-11Pandas数据表的合并与连接 01-12Pandas数据的累计与分组 01-13高性能Pandas:query()、eval()实现高性能运算 01-14Pandas数据规整化:清理、转换、合并、重塑 01-15Pandas时间序列&金融数据处理 01-16实战案例1:泰坦尼克幸存者数据清洗 01-17实战案例2:USDA食品数据清洗 |
03章Python进行数据可视化技术-线上 |
01-01绘图思想的基本原理 01-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍 01-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制 01-04使用Python数据处理包Pandas做可视化 01-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 01-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制 01-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts 01-08数据可视化技巧 |
04章Python进行网络爬虫 |
01-01网络爬虫基础知识 01-02网络请求及响应-Requests库 01-03HTML文档解析-BeautifulSoup库 01-04常见反爬虫机制及应对 01-05网络爬虫 VS 网络数据抓取 01-06实战1:新东方批量下载头像 01-07实战2:抓取豆瓣书籍简介 01-08实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论 |
05章Python数据清洗高级操作及案例实战 |
01-01如何成为一名的数据分析师 01-02P供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据、XML数据 01-03数据的获取与存储:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等 01-04对获取到的数据进行探索:埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据 01-05数据清洗探索:找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等 |
学员评价
某**评价:老师非常专业,收获颇丰!感觉很高端,相对非常不错的课程
汤**评价:在家带孩子很多年了,很多东西都忘记了,现在从新复习下,让我记忆犹新。老师很耐心,在工作中有不懂的地方也可以像老师提问,老师也很及时的回答。不耽误工作。对于初学者来说还是很容易上手的,喜欢这种教学方式,和学校的老师也相处的很好,我们像朋友一样有什么问题也可以*时间得到解决!喜欢这种学习模式!感觉学起来挺轻松,没有现象的那样难,于是又加学了ps和淘宝开店课程,感觉是一次很不错的学习体验!
郑**评价:其实一开始对于IT行业我是不懂的,因为我只是会设计,但是和电脑相关的就是一知半解,只会玩游戏之类的,后来找了个工作跟电脑有一些关系然后才开始有意识的学习计算机知识,因为很多涉及到电脑的知识的方面,自己不会也是一种压力,因为我还是想长期在公司待下去,这样的话我就需要对于电脑知识这一块要学的多一点,后面问了问周围的朋友,大家都推介兄弟连,因为他们的朋友在里面上过,说是学出来技术那些还是可以的,后面我去实地考察了一下就去了,超棒。
未**评价:在网上偶然看到了这家公司,刚好我也有学计算机培训的想法,就联系了他们的客服,客服很耐心的介绍他们培训课程,培训计划,报名后,还分配了一个资历很老的段老师教我,在老师门下,我辈深感庆幸,且先不谈教学技术过硬这方面,但论人品也是我辈之楷模,行为之表率,课堂氛围欢乐融洽,课后认真辅导从不含糊,我从不得要领到心领神会再到融会贯通,只需要短短的几天时间,感激之情溢于言表!
未**评价:这个培训公司在北京也算是有名的了,主要是在这里学习计算机技术。因为公司需要一级计算机技术,作为小白的我选择了这家公司。如果不是公司要求也没想到会来学点东西。在一家IT公司面试后跟我说有这么一个机会可以学点东西 但是吧 一般有人跟我这么说、我都不屑 。大家都在0基础上去学习学到一门技术是今后就业,生存的*好方式 ,且这老师很有个性说了很多 我*终被她说服了 。进了初级班。结果现在上到现在已经和当时刚刚进入班级时前大不一样 ,良好的环境和老师都是促使我学习的动力 且看着周围同学不断在进步 更是我感觉知识这种东
李**评价:算是中途转行吧,工作有四年了。之前做的工作虽然也是数据相关的,但是更偏于底层的数据处理以及测试,时间久了,多少感觉会有点枯燥无味,可能也是自己的能力不足吧,只能适合做些简单的数据搬运工作。也许我这个认知比较浅显,我觉得数据工作的*终目的还是能通过数据分析得出一些结论,去帮助到一些业务人员,让他们更好的推进项目,这才是*关键的。考虑到自己的职业发展以及想提升技术,我报名参加了CDA数据分析课程,是周末班远程直播教学,很是考验人的自律。目前我的课程学到一半,因为是一边工作一边学习,学习进度有些缓慢,有时候真想
李**评价:毕业参加工作后,才发现自己对计算机方面的知识还有些欠缺,每次遇到问题都得向前辈们请教,但是在工作忙的时候,就不能及时得到解答,就想着报个培训班,后来经过同事介绍选择了CDA。这里环境很不错,交通很方便,门口就有公交车站。老师很热情,专业知识很强,讲课很幽默,遇到不懂的问题老师会及时解答,而且这里实践机会很多,在这里学了一段时间我的专业知识提高了,之前不懂的工作已经可以独立完成了,CDA对我的帮助很大,很感谢这里。
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