一、就业前景

从20世纪90年代起,欧美开始大量培养数据分析师,直到目前为止,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势,因此我们要重视起来。据发布《大数据人才报告》显示,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据*商业联合会数据分析专业委员会统计,未来*基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里,80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业,也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

二、普通的数据分析师每天都在干什么?

一、检索和收集数据

数据分析师必须会检索和收集数据,利用数据得出对公司有意义的结论,然后更好的提供决策方案。有能力的话,数据分析师应该花费大部分时间来开发可以收集数据的系统,系统可以自动将数据编译为报告,来帮助改善公司的业务水平。作为数据分析师,你需要参与从建立分析系统到基于收集数据提供见解的所有工作,也需要培训其他人学会使用数据收集系统。

二、利用SQL语句完成数据收集工作

数据分析师分析的数据大部分都是从数据库中提取而来的,写sql不仅能提取到所叙述句,还可以极大程度的提高工作效率。

三、维护数据面板

有些企业则更注重"数据",他们的数据分析师会奔波于各个*之间,只是为了确保能够维护好数据面板,为公司提供更的定性和定量分析。

四、制作工作报表

这基本就是制作日报、周报、月报等报表,也仅仅需要熟练使用Excel,有耐心就足够了。

五、提供运营策略

简单来说,其实数据分析师主要负责将数字"翻译"成中文。本身数据分析师的工作就是通过数据帮助公司做出更好的业务决策。这就意味着我们知道企业实际运营情况,并制定合理的策略,协助企业来解决实际问题。