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深圳人工智能的模型与实战培训.

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授课学校: 深圳IT认证机构

课程详情2024-12-23
深圳人工智能的模型与实战培训

课程亮点


师资:*讲师团队,丰富行业经验和企业培训经验


特色:小班培训,精品课程,面授+直播+录播,上课方式多样


培训:免费重听


适用对象


不限


课程内容


在大数据时代,数据的重要性显得越来越重要,Python作为一门*的编程语言,用于处理数据也非常方便,并且数据的分析和挖掘处理功能也非常强大,在这一门课程中,将使用Python3一步一步讲解数据分析与人工智能的知识,并且全程采用实战案例教学,让学员可以从实际场景中学习到以下技能:


1、掌握数据挖掘基础工具使用;


2、掌握数据挖掘处理数据方法;


3、了解常见机器学习算法原理;


4、掌握深度学习算法和框架。


可用于解决如下实际问题:


1、从数据支持到策略开发;


2、实现自动交易策略;


3、深度学习模型的训练过程。


授课说明


课程形式:课堂讲授、讲义解析、实战互动演练


培训环境


机器要求:计算机1台1人


软件要求:Windows7以上、Python环境


硬件要求:CPU: 主流即可


RAM:8GB以上


教学环境:局域网、白板、投影仪


课程大纲


Python数据分析基础Python数据分析与挖掘技术基础


数据分析与挖掘技术基础


科学计算numpy


pandas


数据可视化matpalotlib


Python数据导入实战


Python数据可视化分析实现


Python数据清洗、集成与变换


Python数据清洗


Python数据集成


Python数据变换


学会预处理大规模数据


Python数据挖掘建模


Python数据建模与分类实现


Python数据建模概述


Python数据分类实现过程


常见分类算法


KNN算法


贝叶斯方法


回归分析与决策树


Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析


聚类常见算法


聚类三法实战(划分法、层次法、密度法)


K-Means算法


Python数据回归分析


Python机器学习


特征工程


监督学习分类算法


监督学习回归算法


非监督学习


Scikit-learn使用


模型选择与调优


Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实战


Python数据降维分析实现


大型网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目实践


人工智能工具Tensorflow


TensorFlow API的构建


简单API进行多层感知器建模


简单API进行CNN/LSTM建模


DataSet与数据高效读写


复杂API的高效特征工程处理


Keras工具简介


序贯模型与函数模型的使用


多层感知器


Keras卷积神经网络


项目案例实战:验证码识别

学员评价

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