南京苏嵌教育全栈开发工程师培训.

                                        嵌入式人工智能前景究竟如何?

随着嵌入式人工智能的不断发展,越来越多IT巨头与企业开始布局嵌入式人工智能产业。人工智能公司地平线的创始人余凯曾分享到,深度学习之前是人工智能一个边缘的课题,如今已经成为风暴的中心,引领了这次AI技术变革的兴起。同样,当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心,架构在云上,但5G与智慧物联网的出现,让人工智能有了远离数据中心这样一个巨大的机会。

事实上,针对上述问题场景,已经有不少公司已经提出了相应的解决方案。以算法为核心的旷视科技主攻金融实名认证、城市安防以及智能手机三个应用方向。旷视科技CTO唐文斌表示,旷视在开发这些应用时遇到很多需要嵌入式人工智能来解决的问题。例如,在城市安防项目中,他们发现摄像机端对于本地计算有强烈需求,希望能够在本地就把一些基础的识别检测工作做好,只上传有价值的活动物体、人脸、车、行人信息。如此一来,一方面可以减少传输占据的带宽,另一方面也可以减轻后端服务器的计算量和存储量。"以前视频只能存三个月,现在可以存三年,可以带来非常多的价值。" 据唐文斌介绍,除解决计算问题外,前端本地计算还可以让整体架构变得更轻更清晰,也更容易部署。

随着5G时代的逐步临近,信息通讯将得到一次全面革新,而这也意味着嵌入式人工智能摆脱云端的步伐更进一步。中科创达CEO耿增强表示,虽然嵌入式人工智能技术处于初期阶段,还无法让用户深刻体会到它的效果,但是在嵌入式人工智能的应用上,我们依旧可以选择进入一些合适的使用场景继续实验下去,总有*嵌入式人工智能将普及大众。