课程详情2023-07-21 09:34
大数据领域发展迅速,新的技术和不断涌现。作为一名大数据分析师,学习和更新自己的知识是至关重要的。想要从事这一行,应该保持对新技术、新算法和行业趋势的关注,并积极参加培训、研讨会和专业会议,与同行交流和分享。通过不断学习和,大数据分析师可以保持竞争力,并适应行业的变化。
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意义
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 [10] 创办人来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于集团来说举足轻重。
互联网/电子商务领域交叉销售,再,打包服务或个性化产品,正在以前所未有的受到关注,购买、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。
从招聘企业规模分布来看,企业规模在100人以上的公司占了70%左右。根据所得数据,其中企业规模在100-499人的公司所占比。数据分析工作离不开企业信息化建设,更需要投入一定的成本。硬性成本与软性成本的投入对于企业规模和资金实力都做出了一定的要求。
大数据通过相关性分析,将客户和产品、服务进行关系串联,对用户的偏好进行定位,从而提供更、更有导向性的产品和服务,销售业绩。典型的例子就是电商。像阿里这样的电子商务平台,积累了大量的用户购买数据。在早期的时候,这些数据都是累赘和负担,存储它们需要大量的硬件成本。但是,现在这些数据都是阿里宝贵的财富。
在大数据时代,数据分析师成了近几年热门的行业之一,无论是决策、公司还是科学研究都需要数据的支持。对数据有如此大的依赖,就必然对数据分析的大量需求。因此,数据分析师的未来发展前景非常乐观。
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速度快
在这个万物互联的的时代,每时每刻都在产生数据,而这些数据需要被及时处理掉,因为存储价值密度较小的历史数据需要花费很大的存储成本,非常不划算,一般平台保存的历史数据只有几天或者一个月,再远的就要清理掉,所以数据处理的速度也必须跟上,谁家处理速度更快,谁家就更具竞争力。
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分析师的作用
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以,大数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。