课程详情2023-07-24 17:02
大数据分析的想法,尤其在IT操作方面,大数据对于我们发明并没有什么作用,但是我们一直在其中。Gartner已经关注这个话题很多年了,基本上他们已经强调,如果IT正在引进新鲜灵感,他们将会扔掉大数据老式一个新的IT平台。
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大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现,以辅助企业做出商业决策的人群。
大数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,数据分析将会出现约100万的人才缺口,在各个行业,数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台工程师、算法工程师等多个方向。
从近几年招聘情况来看,大数据岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生也更容易大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台,在5G通信的推动下,未来云计算会向PaaS和SaaS领域覆盖,这个会促进大数据平台的发展。
不过,"大数据"在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。经济学家路德维希.冯.米塞斯曾提醒过:"就言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。"这确实是需要警惕的。
大数据帮助企业的针对性,物流和库存的成本,投资的风险,以及帮助企业投放度;大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐,为用户提供更的企业招聘信息,向用户推荐可能喜欢的以及适合购买的商品;
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价值密度低
单条记录基本无意义,无用数据多,但是整个数据集综合价值大、隐含价值大,所以需要对大数据进行分析和挖掘,从数据金矿中掘金。比如,我们拿到一个电商网站的售卖记录数据集,单看其中任意一条记录,不外乎知道了某个人买了什么东西,但是我们要是把这个人所有的购买记录拿在一起分析,就能得出这个人的购买偏好,从而对他进行商品推荐。
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数据采集:
数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、条件等。这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集,避免由于违反数据采集规则的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。