课程详情2025-04-10 14:47
专业性与可操作性
现阶段企业人力资源的发展方向,一是专业性,二是可操作性。那么是不是专业性越强越好呢?不可一概而论。
一个规模不大、处于发展初期的企业,搞很多逻辑严密、程序繁多、操作复杂的人力资源政策、制度,各级者和员工疲于应付,月初制订绩效计划、月中绩效沟通面谈、月末工作总结及考核打分,别的活就不用干了,这样的做法不把企业拖垮,也会把企业的活力殆尽。
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秩序就是按照一定的规则,该高的高,该低的低,以及彼此之间合理的差距。企业内部秩序包括职位职级、薪酬等级等相对刚性的关系,也包括劳动纪律、行为规范等工作要求。活力源于流动,企业活力的本质就是要通过贡献导向的价值评价和价值分配政策,形成优胜劣汰、奖勤罚懒、多劳多得的业绩文化,形成能者上、平者让、庸者下的市场化的人才流动机制。
人类出于安全需求的绝大部分想法,都是因为如果不做这件事情你就会恐惧,就会有不安全感。所以人类因为安全需求而产生的行动,背后是恐惧在驱动。归属需求背后是因为孤独,不管是亲情、友情、爱情,还是对群体的归属感,很大程度上是孤独在驱动。更高一层,比如尊重需求、自我实现的需求,是由正面情绪来驱动的。本能、负面情绪、本能情绪驱动着不同层次需求的产生,驱动着我们去做选择。这句话背后有一个非常的事实——请问理性在哪里?对,没有理性。这说明,人在本质上是一种本能加情绪的动物,而不是理性的动物。
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策略上:突出性
在过去的一个世纪中,人力资源经历了从高度模糊到化的发展。人力资源领域在外延上不断被扩充,在深度上不断被深化,形成了围绕选、育、用、留四个环节而分解的众多模块,并在各个模块中进行的深度。
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以人为本,就是要尊重人性, 让人有尊严、有成就感地工作和生活。信任对人才的压力和动力,信任与承诺是正确处理人与组织关系的基本前提。
沟通是人力资源的生命线,没有沟通就没有。企业内部的人际矛盾,百分之七十来自误解,而误解的产生根源于沟通不畅。
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对这些数据用算法建模,挖掘事物潜在的关联性,在多种数据技术的中,发现企业、组织、员工未曾意识到的新问题,据此设计人力资源解决方案、产品和服务。大数据人力资源平台还可以帮助企业做好宏观行为层面的战略决策并与公司营利挂钩,这是人力资源基础数据无法实现的,也是大数据人力资源分析的关键性价值。