深圳美斯烘焙就业培训班
面议发布时间: 2018-07-04 09:51:05
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阶段:大数据分析师(选修冲击篇)
机器学习入门(有机会挑战百万年薪)
核心能力:
1)Linux 系统运维管理
Vmvare与的安装部署/Linux文件管理及用户管理/权限管理与常用工具命令/网络管理与系统管理/软件管理与正则表达式等
2)大数据存储分析HADOOP框架入门
HADOOP 框架/HDFS分布式系统/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容灾方案:高可用
3)大数据仓库工具HIVE
Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分区表/Hive高级电商案例分析/Hive Server2及beeline与JDBC使用
4)SCALA 语言基础
SCALA 安装搭建/变量、数据类型、流程控制语句/函数式编程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隐式转换等
5)Spark SL结构化数据处理
Hive集成分析数据Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大赛的口碑商家流量预测分析
可解决的现实问题:
此阶段学习大数据平台的基本搭建Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。有对大数据开发感兴趣可以选修.
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模块
大前端架构
名称
前端技术架构演化
向移动开发转型
不得不提的微信生态圈
前端工程化技术
前后端数据交互
前端性能优化*实践
基本内容
HTML、CSS、JAVASCRIPT、Juery、
ES6、AngularJS、、NodeJS、VUE …
HTML5、CSS3、JueryMobile、PhoneGap、Inoic、
BootStrap、Cordova、ReactNative …
微信公众平台、微信小程序、小游戏开发
Less、Sass、Grunt、Gulp、Webpack …
Http协议/JSON/Ajax/跨域请求/再谈 …
HTML结构的优化,减少DOM树的层次等等
CSS渲染性能的优化,批量写入DOM变更之类
资源文件的优化,比如小图片的合并,图像格式的处理,
图标字体的使用等
JavaScript逻辑的优化,模块化,异步加载,性能优化
加载字节量的优化,主要是分摊的策略
HTTP请求的优化
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咨询顾问:杨老师
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