上海徐汇人工智能培训,0基础速成

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【上海Python培训课程】

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阶段:数据预处理分析篇

 

薪资普遍在8000元/月左右

核心能力:

1)用Excel实现数据采集

用Excel实现数据采集/数据转换和清洗/数据分析和建模/数据展现/宏与VBA

 

2) Excel数据处理与分析实战

Excel实现数据清洗和转化/数据分析和建模/数据展现之利用Excel实现基本数据透视表等

 

3) Power快速上手商业数据可视化

微软Power BI简介/Power BI Desktop 界面介绍和数据导入整理/建立数据分析模型/常用可视化图表介绍

 

4) Power快速上手商业数据可视化

My Sl数据库自动化操作及运用初识My Sl/SL进阶/多表查询及存储过程/商品进销存项目实战

 

5) Tableau数据可视化应用实战

 

6)  据分析报告（可视化数据的专业展现）

 

可解决的现实问题:

SL/Excel/Power BI/Tableau等可视化工具的使用让你具备初级数据分析师能力

【上海大数据开发、人工智能培训】

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模块

分布式架构的衍生与发展:

 

微服务架构

 

大数据架构异步通信:

 

消息驱动与传递系统

 

名称

领域驱动设计(上)

 

领域驱动设计(下)

 

直面微服务架构

 

服务建模方法

 

服务拆分与集成

 

微服务架构基础组件和关键要素

 

微服务架构实现技术(上)

 

微服务架构实现技术(下)

 

微服务架构管理体系

 

向微服务架构转型

 

消息传递模型

 

消息系统规范与实现

 

Kafka功能与应用

 

Kafka基本原理分析

 

消息传递机制在大数据体系中的应用

 

Actor模型和Akka分布式消息

 

基本内容

领域驱动设计(上)

 

领域驱动设计(下)

 

微服务架构的基本特征、优势、挑战和实施方法

 

服务分类、表示模型、边界与数据

 

服务拆分的维度、策略以及各种集成方式

 

API网关、配置中心等

 

Spring Boot和Spring Cloud

 

Spring Boot和Spring Cloud

 

微服务部署、监控和测试

 

遗留系统改造以及技术、组织转型方法

 

消息传递基本模型与实现需求

 

JMS和AMP规范以及ActiveM和RabbitM

 

Kafka核心功能、大数据中的应用以及内置流处理等新特

 

Kafka基本实现原理分析

 

Spark、Storm中的消息传递机制应用

 

Actor模型和Akka分布式消息实现机制、Spark中的应用

 

大数据架构数据来源:

 

数据收集与集成

 

大数据相关工具框架

 

介绍（一）

 

数据获取的策略和技术

 

Flume系统架构

 

企业应用集成模式

 

企业服务总线与应用

 

日志收集Flume功能与应用

 

案例一之应用系统并发负载部署

 

案例一之实时收集用户海量数据

 

案例一之定时收集RDBMS业务数据

 

埋点、日志收集、数据分发等策略和相关工具

 

Flume系统架构分析

 

各种企业应用集成模式介绍

 

Spring Integration应用

 

Flume架构、应用与HDFS和Kafka集成，实时数据采集

 

Nginx负载均衡部署

 

Nginx实时记录用户访问数据

 

分布式数据存储平台搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及测试

 

Flume实时收集数据至HDFS和KAFKA

 

SOOP介绍及定期收集RDBMS表数据至HDFS

学校电话:

咨询手机:

在线

微信咨询:edusast

咨询顾问:董老师

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1)用Excel实现数据采集

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2) Excel数据处理与分析实战

Excel实现数据清洗和转化/数据分析和建模/数据展现之利用Excel实现基本数据透视表等

 

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5) Tableau数据可视化应用实战

 

6)  据分析报告（可视化数据的专业展现）

 

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分布式架构的衍生与发展:

 

微服务架构

 

大数据架构异步通信:

 

消息驱动与传递系统

 

名称

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直面微服务架构

 

服务建模方法

 

服务拆分与集成

 

微服务架构基础组件和关键要素

 

微服务架构实现技术(上)

 

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微服务架构管理体系

 

向微服务架构转型

 

消息传递模型

 

消息系统规范与实现

 

Kafka功能与应用

 

Kafka基本原理分析

 

消息传递机制在大数据体系中的应用

 

Actor模型和Akka分布式消息

 

基本内容

领域驱动设计(上)

 

领域驱动设计(下)

 

微服务架构的基本特征、优势、挑战和实施方法

 

服务分类、表示模型、边界与数据

 

服务拆分的维度、策略以及各种集成方式

 

API网关、配置中心等

 

Spring Boot和Spring Cloud

 

Spring Boot和Spring Cloud

 

微服务部署、监控和测试

 

遗留系统改造以及技术、组织转型方法

 

消息传递基本模型与实现需求

 

JMS和AMP规范以及ActiveM和RabbitM

 

Kafka核心功能、大数据中的应用以及内置流处理等新特

 

Kafka基本实现原理分析

 

Spark、Storm中的消息传递机制应用

 

Actor模型和Akka分布式消息实现机制、Spark中的应用

 

大数据架构数据来源:

 

数据收集与集成

 

大数据相关工具框架

 

介绍（一）

 

数据获取的策略和技术

 

Flume系统架构

 

企业应用集成模式

 

企业服务总线与应用

 

日志收集Flume功能与应用

 

案例一之应用系统并发负载部署

 

案例一之实时收集用户海量数据

 

案例一之定时收集RDBMS业务数据

 

埋点、日志收集、数据分发等策略和相关工具

 

Flume系统架构分析

 

各种企业应用集成模式介绍

 

Spring Integration应用

 

Flume架构、应用与HDFS和Kafka集成，实时数据采集

 

Nginx负载均衡部署

 

Nginx实时记录用户访问数据

 

分布式数据存储平台搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及测试

 

Flume实时收集数据至HDFS和KAFKA

 

SOOP介绍及定期收集RDBMS表数据至HDFS

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