深圳Linux培训,小班教学

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【深圳Python培训课程】

咨询热线:，，微信:eduyx99

阶段:Python数据分析篇

 

薪资普遍在18000元/月左右

核心能力:

1)Python 扫盲

Python数据类型和常见算法/函数式编程/文件处理/类、异常处理等

 

2)Python 核心编程

Python 中的集合，泛型，元组，字典/网络编程、多线程 、正则表达式/Python中如何操作MySL数据库/Python中如何操作MongoDB

 

3)数据收集– Python 爬虫技术

Python爬虫原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取数据/爬虫综合项目实战等

 

4)Python科学计算库 - Numpy

简单的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多维数组ndarray、索引、索引数组、布尔数组/numpy进阶numpy高级等

 

5)Python科学计算库 - Scipy

SCIPY程序包/线性代数基础知识_向量/矩阵/解线性方程组/最小二乘法

 

6)Python数据分析库 – Pandas

Pandas 简介/PANDAS程序Series类说明/Series的bool运算选择/SERIES的复杂操作/DataFrame的常用构造方式与操作/DataFrame等

 

7)Python数据分析可视化库 – matplotlib

matplotlib程序/Matplotlib主要绘图类型/参数/装饰函数/文字标注与注释等

 

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力，为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

【深圳大数据开发、人工智能培训】

咨询热线:，，微信:eduyx99

模块

大数据处理

 

大数据存储

 

名称

数据批处理

 

MapReduce算法与模式

 

数据流处理

 

流处理引擎

 

分布式数据存储模型

 

Memcached架构

 

Redis架构

 

HDFS架构

 

HBase架构

 

垂直化搜索引擎架构

 

基本内容

批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构

 

MapReduce算法与模式

 

流式计算基本概念和CEP架构

 

Storm和Spark Streaming

 

分布式存储相关设计原理和Nosl简介

 

Memcached整体架构

 

Redis整体架构

 

HDFS整体架构

 

Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介

 

Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合

 

大数据安全性

 

大数据相关工具框架

 

介绍（二）

 

安全性实现方法

 

Apache Shiro架构

 

安全性技术在大数据体系中的应用

 

分布式海量数据计算

 

基于SL大数据分析的案例解析

 

大数据技术在企业中的综合应用

 

加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、

 

OAuth2等安全性协议

 

Apache Shiro中的安全性设计与整体架构

 

Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的

 

各种应用场景

 

HADOOP中MapReduce对海量数据的处理

 

大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析

 

企业大数据项目业务及设计

 

Nginx+Flume实现数据采集

 

ETL的业务分析及实现（一）

 

ETL的业务分析及实现（一）

 

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阶段:Python数据分析篇

 

薪资普遍在18000元/月左右

核心能力:

1)Python 扫盲

Python数据类型和常见算法/函数式编程/文件处理/类、异常处理等

 

2)Python 核心编程

Python 中的集合，泛型，元组，字典/网络编程、多线程 、正则表达式/Python中如何操作MySL数据库/Python中如何操作MongoDB

 

3)数据收集– Python 爬虫技术

Python爬虫原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取数据/爬虫综合项目实战等

 

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简单的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多维数组ndarray、索引、索引数组、布尔数组/numpy进阶numpy高级等

 

5)Python科学计算库 - Scipy

SCIPY程序包/线性代数基础知识_向量/矩阵/解线性方程组/最小二乘法

 

6)Python数据分析库 – Pandas

Pandas 简介/PANDAS程序Series类说明/Series的bool运算选择/SERIES的复杂操作/DataFrame的常用构造方式与操作/DataFrame等

 

7)Python数据分析可视化库 – matplotlib

matplotlib程序/Matplotlib主要绘图类型/参数/装饰函数/文字标注与注释等

 

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力，为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

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大数据处理

 

大数据存储

 

名称

数据批处理

 

MapReduce算法与模式

 

数据流处理

 

流处理引擎

 

分布式数据存储模型

 

Memcached架构

 

Redis架构

 

HDFS架构

 

HBase架构

 

垂直化搜索引擎架构

 

基本内容

批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构

 

MapReduce算法与模式

 

流式计算基本概念和CEP架构

 

Storm和Spark Streaming

 

分布式存储相关设计原理和Nosl简介

 

Memcached整体架构

 

Redis整体架构

 

HDFS整体架构

 

Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介

 

Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合

 

大数据安全性

 

大数据相关工具框架

 

介绍（二）

 

安全性实现方法

 

Apache Shiro架构

 

安全性技术在大数据体系中的应用

 

分布式海量数据计算

 

基于SL大数据分析的案例解析

 

大数据技术在企业中的综合应用

 

加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、

 

OAuth2等安全性协议

 

Apache Shiro中的安全性设计与整体架构

 

Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的

 

各种应用场景

 

HADOOP中MapReduce对海量数据的处理

 

大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析

 

企业大数据项目业务及设计

 

Nginx+Flume实现数据采集

 

ETL的业务分析及实现（一）

 

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数据分析思路与展示

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咨询顾问:杨老师

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