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上海黄浦人工智能培训,毕业*推荐就业

发布时间: 2018-07-22 18:08:31

上海黄浦人工智能培训,毕业*推荐就业

【上海Python培训课程】

咨询热线: 手机:,,微信:edusast

阶段:数据挖掘篇

 

薪资普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)数据分析—数理统计基础

概率/样本与抽样/描述数据/正太分布/统计推断/实验设计/变量之间的关系/回归分析等

 

2)MATLAB数理统计

Matlab语言基础/选择结构/循环结构/自定义函数/复数及其作图/高维数组与稀疏矩阵等

 

3)SPSS建模分析

spss入门介绍/数据录入与数据处理/描述性统计分析/统计图表分析/假设检验概述与检验等

 

4)SAS建模分析

SAS基本介绍/安装/运行环境的界面介绍/Insight模块/编程基本语法/数据的导入与导出等

 

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习,训练学员掌握必备的基本编码能力,为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

【上海大数据开发、人工智能培训】

咨询热线: 手机:,,微信:edusast

模块

大数据实时分析框架:

 

Spark技术在大数据分析中的应用

 

大数据实时分析框架:

 

Storm在大数据分析中的应用

 

名称

Spark 大数据分析:Scala精讲

 

Spark CoreSpark SL

 

Spark Streaming及Kafka

 

基于Java和Python的Spark编程

 

Spark案例: 深度学习和推荐系统

 

实时大数据分析:Storm 快速上手

 

实时大数据分析:大数据流式计算

 

分析案例解析

 

基本内容

开发环境快速搭建、语法、函数式编程、Lambda表达式、面向对象机制等

 

Spark进行批处理、交互式处理、代码实现、实际业务演示

 

Spark 流式数据分析框架搭建、代码实现、实际业务演示

 

PySpark框架安装、搭建、代码实现、实际业务演示

 

基于Spark MLlib的推荐系统分析

 

Storm 架构、环境及使用

 

实时数据分析:电商实时销售统计

 

Python在数据挖掘、

 

数据分析、机器学习中的实际应用

 

基于R的大数据分析实践

 

Python数据科学:快速上手

 

数据收集之爬虫技术解析

 

Python数据科学工具包:

 

用scrapy框架收集数据

 

用Numpy快速处理数据

 

用Python Pandas处理亿级数据

 

R语言快速上手

 

R语言数据收集工具包:

 

网络爬虫RCurl 包

 

数据加工厂Plyr 包

 

开发环境快速搭建、基础语法、面向对象机制、

 

函数式编程、Lambda表达式等

 

爬虫技术原理、技术、代码实现, scrapy框架

 

scrapy框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

 

Numpy框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

 

Pandas框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

 

R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、

 

if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具

 

Rcurl 框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

 

Plyr 框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

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阶段:数据挖掘篇

 

薪资普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)数据分析—数理统计基础

概率/样本与抽样/描述数据/正太分布/统计推断/实验设计/变量之间的关系/回归分析等

 

2)MATLAB数理统计

Matlab语言基础/选择结构/循环结构/自定义函数/复数及其作图/高维数组与稀疏矩阵等

 

3)SPSS建模分析

spss入门介绍/数据录入与数据处理/描述性统计分析/统计图表分析/假设检验概述与检验等

 

4)SAS建模分析

SAS基本介绍/安装/运行环境的界面介绍/Insight模块/编程基本语法/数据的导入与导出等

 

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习,训练学员掌握必备的基本编码能力,为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

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模块

大数据实时分析框架:

 

Spark技术在大数据分析中的应用

 

大数据实时分析框架:

 

Storm在大数据分析中的应用

 

名称

Spark 大数据分析:Scala精讲

 

Spark CoreSpark SL

 

Spark Streaming及Kafka

 

基于Java和Python的Spark编程

 

Spark案例: 深度学习和推荐系统

 

实时大数据分析:Storm 快速上手

 

实时大数据分析:大数据流式计算

 

分析案例解析

 

基本内容

开发环境快速搭建、语法、函数式编程、Lambda表达式、面向对象机制等

 

Spark进行批处理、交互式处理、代码实现、实际业务演示

 

Spark 流式数据分析框架搭建、代码实现、实际业务演示

 

PySpark框架安装、搭建、代码实现、实际业务演示

 

基于Spark MLlib的推荐系统分析

 

Storm 架构、环境及使用

 

实时数据分析:电商实时销售统计

 

Python在数据挖掘、

 

数据分析、机器学习中的实际应用

 

基于R的大数据分析实践

 

Python数据科学:快速上手

 

数据收集之爬虫技术解析

 

Python数据科学工具包:

 

用scrapy框架收集数据

 

用Numpy快速处理数据

 

用Python Pandas处理亿级数据

 

R语言快速上手

 

R语言数据收集工具包:

 

网络爬虫RCurl 包

 

数据加工厂Plyr 包

 

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函数式编程、Lambda表达式等

 

爬虫技术原理、技术、代码实现, scrapy框架

 

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Rcurl 框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

 

Plyr 框架安装、环境搭建、代码实现、实际业务演示

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在线

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咨询顾问:董老师

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