深圳数据分析师培训,精细讲解强化训练

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【深圳Python培训课程】

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阶段:大数据分析师（选修冲击篇）

 

机器学习入门(有机会挑战百万年薪)

核心能力:

1)Linux 系统运维管理

Vmvare与的安装部署/Linux文件管理及用户管理/权限管理与常用工具命令/网络管理与系统管理/软件管理与正则表达式等

 

2)大数据存储分析HADOOP框架入门

HADOOP 框架/HDFS分布式系统/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容灾方案:高可用

 

3)大数据仓库工具HIVE

Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分区表/Hive高级电商案例分析/Hive Server2及beeline与JDBC使用

 

4)SCALA 语言基础

SCALA 安装搭建/变量、数据类型、流程控制语句/函数式编程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隐式转换等

 

5)Spark SL结构化数据处理

Hive集成分析数据Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大赛的口碑商家流量预测分析

 

可解决的现实问题:

此阶段学习大数据平台的基本搭建Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。有对大数据开发感兴趣可以选修.

【深圳大数据开发、人工智能培训】

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模块

大前端架构

 

名称

前端技术架构演化

 

向移动开发转型

 

不得不提的微信生态圈

 

前端工程化技术

 

前后端数据交互

 

前端性能优化*实践

 

基本内容

HTML、CSS、JAVASCRIPT、Juery、

ES6、AngularJS、、NodeJS、VUE …

 

HTML5、CSS3、JueryMobile、PhoneGap、Inoic、

BootStrap、Cordova、ReactNative …

 

微信公众平台、微信小程序、小游戏开发

 

Less、Sass、Grunt、Gulp、Webpack …

 

Http协议/JSON/Ajax/跨域请求/再谈 …

 

HTML结构的优化，减少DOM树的层次等等

CSS渲染性能的优化，批量写入DOM变更之类

资源文件的优化，比如小图片的合并，图像格式的处理，

图标字体的使用等

JavaScript逻辑的优化，模块化，异步加载，性能优化

加载字节量的优化，主要是分摊的策略

HTTP请求的优化

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咨询顾问:杨老师

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