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面议发布时间: 2018-07-25 11:37:59
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Python数据类型和常见算法/函数式编程/文件处理/类、异常处理等
2)Python 核心编程
Python 中的集合,泛型,元组,字典/网络编程、多线程 、正则表达式/Python中如何操作MySL数据库/Python中如何操作MongoDB
3)数据收集– Python 爬虫技术
Python爬虫原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取数据/爬虫综合项目实战等
4)Python科学计算库 - Numpy
简单的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多维数组ndarray、索引、索引数组、布尔数组/numpy进阶numpy高级等
5)Python科学计算库 - Scipy
SCIPY程序包/线性代数基础知识_向量/矩阵/解线性方程组/最小二乘法
6)Python数据分析库 – Pandas
Pandas 简介/PANDAS程序Series类说明/Series的bool运算选择/SERIES的复杂操作/DataFrame的常用构造方式与操作/DataFrame等
7)Python数据分析可视化库 – matplotlib
matplotlib程序/Matplotlib主要绘图类型/参数/装饰函数/文字标注与注释等
可解决的现实问题:
本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习,训练学员掌握必备的基本编码能力,为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。
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模块
大数据处理
大数据存储
名称
数据批处理
MapReduce算法与模式
数据流处理
流处理引擎
分布式数据存储模型
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HDFS架构
HBase架构
垂直化搜索引擎架构
基本内容
批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构
MapReduce算法与模式
流式计算基本概念和CEP架构
Storm和Spark Streaming
分布式存储相关设计原理和Nosl简介
Memcached整体架构
Redis整体架构
HDFS整体架构
Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介
Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合
大数据安全性
大数据相关工具框架
介绍(二)
安全性实现方法
Apache Shiro架构
安全性技术在大数据体系中的应用
分布式海量数据计算
基于SL大数据分析的案例解析
大数据技术在企业中的综合应用
加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、
OAuth2等安全性协议
Apache Shiro中的安全性设计与整体架构
Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的
各种应用场景
HADOOP中MapReduce对海量数据的处理
大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析
企业大数据项目业务及设计
Nginx+Flume实现数据采集
ETL的业务分析及实现(一)
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数据分析思路与展示
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