AI的通俗解释就是人工智能,是计算机领域的其中一环,通过技术拟合人类的思想及反应来制造智能设备。在当前,主要研究对象为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和*系统等,如智能音箱,就是设计语言识别。

AI是人类思考方式的另一种展现

我们可以思考一下,现实生活中,我们为什么需要AI,或者说我们用AI来做什么,它的实际用途是什么。其实很容易就可以想到的一个点就是:帮助我们。生活中,我们需要朋友的帮助,需要家人的帮助,可以能需要陌生人的帮助,但当身边没有人时,我们可能会需要一个以其他形式存在的"人"的帮助,AI便由此诞生。

我们刚刚讲的AI是以"代替人"为目的,所以AI技术的一个前提就是模仿人类,也就是按照人的思考方式进行思考。但AI作为一种计算机技术,则需要以计算机程序为基础模仿人类的思考方式,以人的思维进行思考。

AI是人类反应方式的模拟应用

当AI面对一个问题,通过计算机程序模拟人的思考,进而做出反应,这便是一个完整的体系。AI之所以如此火爆,很大程度上是AI的反应能够解决人工的弊端。

在现代化工厂中,很多进程都是以智能机器人为主力,用来组建产品。AI的工程应用,很大程度上减少了人工出错的概率。但其中会涉及到一个前提,就是计算机程序没有bug。所以也会有一个弊端,就是机械化重复,当一个意外事件的出现时,机器设定中没有这个问题的解决方案,那么很可能造成系统的死机。

AI是会学习的计算机应用程序

此前,我们利用仿生学模拟鸟类制造了飞机,而现在,我们利用仿生学模拟人类制造AI,这是一种改变,也是一种提升。在制造飞机上,我们思考的是如何能够提升速度,在AI方面,我们思考的是如何更像人。

当一个事件发生时,人类会思考怎么解决,并为之行动,,但人类做出的反应未必是*优解,所以AI的另一个优点就是:利用海量数据,做出*合理的处理。这意味着AI是能够进步的,是会学习的。

我们可以畅想一下未来,当我们叫到我们的人工智能设备时,它不是简单机械地回答你的问题,它可以和你形成连续对话,以一个"朋友"的角度做出反省,为你找到问题的*优解。这是AI实际应用的一部分,其他方面的应用还需要我们人类的创新,以人为前提,制造出属于我们的人工智能。