DeeCamp2022 人工智能训练营结营 蛋白质组学AI大数据模型夺冠

8月31日,DeeCamp2022人工智能训练营总*答辩暨结营典礼在创新工场北京总部线上举行。经过一上午的精彩答辩,挑战大规模蛋白质组学信息发现赛题的ProteinMiner团队摘得DeeCamp2022总*的荣誉,另外五支队伍获得优胜奖。

据了解,该训练营是创新工场发起的一项面向全球*生的公益项目,专注培养应用型AI人才,迄今已经举办六届。由创新工场和清华*智能产业研究院(AIR)联合主办,来自全球各个地区*高校的计算机、生命科学等专业的150位学员自发组成30支队伍,经过两个月的课程学习和项目实践,*终共六支队伍入围*终答辩环节。

创新工场董事长兼CEO、HICOOL商*荣誉院长李开复博士表示,AI+科学交叉是创新工场预测未来5到10年间会引爆的创新增长新范式,AI+生命科学更是造福人类、影响深远的黄金赛道。这也是6年来一贯倡导"学以致用"的DeeCamp*聚焦AI+生命科学这一命题的深意所在。"这次入围总决赛的6支团队都是由AI和生命科学相关专业的*同学组成,在*科研、产业导师指导下,在蛋白质结构预测、全基因组表达预测等各种场景进行探索,挑战了多个真实世界的难题。很高兴决赛同学在这次大赛中脱颖而出,期待在不久的将来,成为*"AI+生命科学"赛道的创新先锋。"李开复说。

*终,挑战大规模蛋白质组学信息发现赛题的ProteinMiner团队,成为本届年度*团队。据了解,该团队立足于AI与大数据驱动的蛋白质的质谱测序技术,致力于提升大规模地发现未知的蛋白序列与结构信息的能力。此次*提出预训练的AI谱图语言大模型,提升质谱从头测序的精度,加速免疫相关的新抗原/抗体的发现,以推动个性化免疫治疗的进程。

夺冠后,队长毛鹏志表示,很感谢训练营提供的资源和平台,让自己能够找到志同道合的成员们,把自己的想法落地为实践,有机会取得学术和应用场景的突破。"一切才刚刚开始。这次夺冠是我们取得的小的里程碑,我们会继续坚持做下去,希望能够做出对学术界有影响,帮助产业界降本增效,带来实际的效益的产品。这条路还有很远,非常感谢和珍惜DeeCamp为我们提供了启动资金。"

毛鹏志与团队成员叶崇杰都是第二次参加训练营,去年他们也曾在一个团队并肩奋斗,虽然铩羽而归但反而激发再次参赛的斗志。叶崇杰说,"第二次参加,是出于对DeeCamp和组委会的信任,也是由于对伙伴的信赖。我和鹏志有共同的愿景,我也相信他的能力和责任心,能够带领我们取得成功。" 此外,五支入围总决赛的队伍获得了优胜奖。

据悉,DeeCamp在2017年由创新工场发起,从*初小规模的实验性训练营,到今天每年培训几百名来自高校的AI+人才,旨在为学生提供技术学习、工程实践、产品转化和商业思考的完整过程,推进产学研深度结合。举办至今,已累计收到2万余名在校*生报名,录取并培养了1500余名学员,是目前规模*大、周期*长、*具特色的AI公益训练营。

六年间,DeeCamp涉猎AI技术产品落地、AI赋能时代的投资与创业等商业思考。同时,一路开辟*前沿的AI技术与话题,不断挑战自我,为*人工智能领域输送*新鲜的血液。今年,训练营率先拥抱*前沿的趋势和变化,聚焦AI+将会为科学研究领域带来的扭转乾坤之变,致力于为硬科技创新浪潮发掘和培育**的青年*人才。