大数据分析师证书报考流程

【大数据分析师证书报考流程】大数据分析是IT行业最热的词汇,围绕大数据分析产生的数据仓库、数据安全、数据挖掘等商业价值逐渐被挖掘出来,大数据时代逐渐来临,大数据分析师这个职业也应运而生。大数据分析师证书报考流程是什么?选择考核单位下设的正规报考机构→咨询相关报考教师办理证书→提交大数据工程师证书申请表→支付相应费用→学习教材、测试历年考题→上门考核→输入官网→工信部颁发证书。

大数据分析师考试考什么?

大数据分析师证书考试分为客观部分和案例操作部分。考试的客观部分持续90分钟。测试方法为计算机测试

多项选择;案例操作部分的考试时间为120分钟,由电脑管理。具体考试内容及比例参照考试大纲如下:

1. 大数据基础理论,占8%;

2. Hadoop理论,占12%;

3. 数据库理论与工具,占16%;

4. 数据挖掘的理论基础,占10%;

5. 火花工具与实战,占35%;

6. 数据可视化方法,占4%;

7. 大数据分析实践,占比15%。

大数据分析师要学什么

统计数据

我看到有人推荐了很多统计学方面的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己在*里学的是概率论和数理统计,我没有读过很多关于统计学的书。对于互联网数据分析,不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要照着本科教材,学统计学就够了。

2. 编程能力

学习一门编程语言会让你在处理数据时更有效率。如果你只能在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能很快的。我推荐Python,它编写起来又快又优雅。

3.数据库

数据分析师一直与数据库打交道,不需要知道如何使用它们。学习如何构建表和使用SQL语言进行数据处理可以说是必不可少的技能。

4. 数据仓库

许多人不知道数据库和数据仓库之间的区别。简单地说,数据仓库记录了所有历史数据,并被设计为数据分析人员有效地使用。

5. 数据分析方法

对于互联网数据分析师,可以阅读《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后根据自己公司的产品进行调整,灵活组合。

6. 数据分析工具

SAS, Matlab, SPSS这些工具经常被推荐,我想说的是,它们一般不会在互联网公司中使用。做可视化Tableau,朋友统计分析,百度统计,还有喜欢我们的神政策分析。

大数据分析师的岗位需求情况

随着大数据技术的广泛应用和数字化转型的推进,对大数据分析师的需求呈现出持续增长的趋势。无论是大型企业还是初创企业,都需要大数据分析师来支持他们的数据驱动决策和业务创新。

同时,随着大数据技术的不断创新和应用场景的拓展,大数据分析师的工作内容也在不断丰富和深化。他们需要不断学习和掌握新技术和新方法,以适应行业的发展需求。

大数据分析师是一个充满挑战和机遇的职业。通过深入学习基础知识,提高数据处理技能,掌握数据分析方法,运用可视化工具,备考人员可以逐步提升自身专业水平,为未来的职业发展打下坚实的基础。同时,随着大数据技术的广泛应用和数字化转型的推进,对大数据分析师的需求将持续增长,为从业者提供广阔的职业发展空间。