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上海松江大数据开发工程师培训机构,教学水平高

发布时间: 2018-05-09 15:58:41

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Python是一种编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

 

Python语言人工智能开发*

根据TIOBE*排名,Python已超越C++,与Java,C,C++成为全球前流行编程语言之一。从云端,客户端,到物流网终端,Python应用无处不在。在国内的百度,阿里,腾讯,网易,新浪,豆瓣,到国外的谷歌,NASA,YouTube,Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。

 

Python语言适合快速开发

Python是美国主流*受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经25个年头。相对于其他语言,它更加易学,易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。

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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律, 构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作, 也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是计算机*的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能), 也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达*视为人类的*科学尖端, 科研领域皇冠上的明珠。 随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟, 科学家提出&lduo;深度学习&rduo;神经网络,使得人工智能得以获得突破性进展。 如今,深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

 

机器学习之数理统计:方差分析,回归分析,线性代数,正态分布

AI算法:KNN,决策树,KMEANS,APRIORI,神经网络

数据科学计算框架:NUMPY,SCIPY,PANDAS,SCIKIT-LEARN等

开发工具:PYCHARM,PYTHON ANACONDA,HADOOP,SPARK

机器学习进阶:监督学习、非监督学习、协同过滤、集成学习

机器学习高级:神经网络、深度学习,文本与图像数据挖掘

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咨询顾问:董老师

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