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面议发布时间: 2018-05-14 19:18:47
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阶段:数据分析师认知篇
入学即可免费学习
核心能力:
1)数据分析师先导
数据分析概念/作用/6部曲/数据分析师职业 素质/发展/要求等
2)逻辑为先 - XMIND
XMIND简介/作用/模板制作/下载/导入导出 及滴答拼车实战等
3)流程主导 - VISIO
VISIO基本布局/功能/流程图/DO&DONOT 业务流程/UML/及项目实战等
4)专业展现 - PPT
PPT基本简介/实战动画等
可解决的现实问题:
解决入行最基础的软件应用,为之后课程打好基础,并且教会你使用企业中最常用的逻辑和制作软件。
【上海大数据开发、人工智能培训】
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学习机器学习过程中常用的技巧和方法
可掌握的核心能力
学习目的及应用
对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化
1. 机器学习上升到工程应用
2.能够进行基本的算法评估与优化
主要内容
01. 监督学习应用程序的步骤
02. 实战监督学习之朴素贝叶斯算法
03. 实战监督学习之决策树原理介绍及代码调用
04. 逻辑回归(LR)原理
05. 逻辑回归代码实现
06. 逻辑回归正则化方法
07. 逻辑回归模型参数调优
08. 逻辑回归的多分类问题
09. 支持向量机算法
10. Kmeans算法的基本原理与实现
11. 关联规则的三个评价指标
12. Apriori算法原理及代码调用
13. FP-growth算法原理及代码调用
14. 协同过滤的基本概念
15. Bagging框架原理介绍
16. Boosting框架原理介绍
17. Stacking框架原理介绍
18. 随机森林RF算法原理及代码调用
19. GBDT算法原理及代码调用
20. xgboost算法原理及代码调用
学校电话:
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咨询顾问:董老师
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