如何考取数据分析师证书？全篇都是干货，欢迎随时咨询！

【如何考取数据分析师证书】数据分析师的考核过程主要分为四个阶段：明确报名条件、完成报名流程、准备考试和参加考试。包括考试水平的选择、资料的准备、知识的学习和实践技能的提高。不同的证书有不同的重点和申请要求，选择最适合你的证书可以帮助你在职业道路上更快地进步。

数据分析的基础知识

统计学是一种利用数学理论分析数据的技术，使我们能够以一种更受信息驱动和更有针对性的方式操作数据。
在数据分析中，借助统计学的运用，我们可以更加深入细致地观察数据是如何被精确组织起来的，并根据这种组织结构来确定数据分析的方法，从而获得更多的信息。
毫不夸张地说，统计是整个数据分析的灵魂。区分数据分析师的一个重要方法是看他对统计规律的敏感性。

数据分析的思路

1. 简单的趋势

通过实时访问趋势了解供应商的及时交货情况。如产品类型，供应商区域（运输因素），采购金额，采购金额与供应商的比例。

2. 多维分解

根据分析需要，对指标进行多维度分解。例如，产品采购金额、供应商规模（需要量化）、产品复杂性等维度。

3. 转化漏斗

根据已知的转换路径，利用漏斗模型分析整体转换及各步骤的转换情况。常见的转化场景包括不同供应商的准时交货率的变化趋势。

数据分析的指标含义

PV：页面浏览量

UV：独立访问者的数量

DAU：日活跃用户，即每天登录或使用应用的用户数量。

MAU：月活跃用户，即一个月内登录或使用应用的用户数量。

转化率：完成特定目标或转换到下一阶段的用户百分比。例如，转化率通常指的是购买率。

数据分析的方法

一些常见的分析方法对应这三种形式。例如:

杜邦分析法对应的是总分指标体系。主要用于评估经营状况，分解财务指标，监控经营活动的结果。

UJM方法相当于一个流动指标体系。主要用来梳理用户行为路径（尤其是互联网企业使用的），看到用户转化的方法。

RFM方法对应的是一个并置指标体系，主要用于对用户消费行为进行分类，区分高、中、低消费+需要唤醒的紧迫性。

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