数据分析师资格证书都有哪些？深入了解这个职业，全是实用经验！

【数据分析师资格证书都有哪些】数据分析师证书的种类很多，主要分为国内认证、国际认证和专业技能认证三大类。随着企业数字化转型的加快，具有数据分析能力的人才越来越受到青睐。数据分析师需要获得的证书是多种多样的，不仅可以证明其专业能力，还可以带来职业发展、薪酬等方面的显著提升。

数据分析的工具

1. PPT

为什么我们要把PPT放在首位，原因很简单，数据分析的目的是什么？当然，要向客户、上级展示，为他们做决定。

因此，PPT作为一种主流的报告和演示工具，是将分析的关键结果传递给他人的重要手段。学好PPT可以提高沟通和信息传递的效率，也是数据分析师必备的技能。我不会推荐具体的学习书籍。

2. Excel

Excel可能是数据分析师最常用的统计分析工具，因为它方便，看到的就是你得到的，并且有方便的可视化功能。应该说，只有在学习了Vlookup之后，数据透视和基本公式才能被认为是Excel的入门。其次，Excel*的惊喜是数据可视化，有大量的图表模板，可以减少我们的工作量。

数据分析的模型

ABC分析法：
即基于活动的分类法，全称应该是ABC分类法库存控制法/帕累托分析法，也称20-80法则，其核心是把握问题的关键，将管理目标分为A、B、C三类。
A、B、C类所占比例分别在0% ~ 80%、80% ~ 90%和90% ~ *之间。操作人员可根据不同需要调整比例和指标。这种分析方法的优点是可以对不同类别的产品进行分类和管理，使效益*化。

数据分析的问题诊断

在诊断问题的过程中，业务假设的存在是最关键的。

如果业务什么都没有，它只能构建分析逻辑树，一层一层地解决问题

如果企业有明确的假设，可以直接做排除法来验证假设是否正确

如果企业有一个响应计划，你可以直接做实验来测试计划的可行性

说到问题诊断，人们本能地会想：构建一个逻辑树。然而，构建完整的逻辑树耗时费力，许多假设需要通过收集外部数据来验证，而这些数据在实际工作中并不总是可用的。因此，在诊断问题时，首先尝试找到业务假设，然后快速输出结论。

数据分析师的工作内容

与传统数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据缺失，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会利用技术手段进行高效的数据处理。更重要的是，互联网时代的数据分析师要不断创新和突破数据研究的方法论。

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