中级大数据分析师做什么?小白入门必看,基础知识点大全!

【中级大数据分析师做什么】中级大数据分析师是专门从事数据分析和挖掘的专业人员,他们致力于在海量数据中发现规律,识别异常,从而为企业的决策提供有力的支持。大数据分析师需要从多个数据源收集信息,其中可能包括内部CRM(客户关系管理)系统。

大数据分析的类别

研究数据分析:模型不系统,纯学术性,实际应用难以落地;它需要较强的编程能力和较强的模型理论能力
业务数据分析:非系统性,纯业务,不需要编程能力,模型比较简单
数据挖掘解决方案:系统性,结合学术和商业,需要适度的编程技能和适度的模型理论技能
一般来说,商业数据分析的应用场景比较广泛,更适合专业人士。

大数据分析的数据处理

清理原始数据:像萝卜沾泥一样,清除重复/不正确的数据。例如,用户有一个200岁的离群值需要处理。
构建关键参数:将原始数据转化为可用的"成分"。例如,用户行为数据可以转化为"7天留存率"和"功能使用频率"等指标。
使用工具加工:建议初学者使用*cel数据透视表,就像使用切菜刀快速加工食材一样。显示器可以借用现成的模板来制作一个简单的仪表板。

大数据分析的操作

在传输数据时,可以对数据进行处理,数据处理主要有四种操作:

数据收集:即从数据源中收集并提取相关数据进行分析

数据清理:观察数据是否有异常值、空值等,如果有,可以将其删除或用合理的值替换。常用的替代值是平均值、中位数和众数

数据计算:通过数学公式和其他现有数据来计算自己需要的其他值,如:日均、总销售额等

数据转换:将数据转换为分类数据,即离散数据,俗称"标注"

大数据分析的基础知识

统计学是一门运用数学理论分析数据的技术。通过统计,我们可以以更信息驱动和有针对性的方式操纵数据。
在数据分析工作中,我们可以用统计学的方法更深入、更细致地观察数据是如何被准确地组织起来的,并根据这种组织结构来确定数据分析的方法,从而获得更多的信息。
毫不夸张地说,统计学是整个数据分析的灵魂。判断数据分析师实力的一个重要方法是看他对统计规律的敏感度。

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