每周了解一个职业:初级数据分析师如何考取?技能要求?

【初级数据分析师如何考取】考核合格后,将颁发相应级别的大数据分析师证书。领取证书的方式因机构而异。一般来说,可以通过邮寄或在指定时间内亲自领取。获得数据分析师资格证书不仅可以提高个人竞争力,还可以为职业发展提供强有力的支持。

数据分析师技能要求

实际上,各企业对数据分析师的基本技能要求相差不大,可以归纳为以下几点:

SQL数据库的基本操作,包括基本的数据管理

能够使用Excel/SQL进行基本的数据管理

能够使用脚本语言如Python或R进行数据分析

有能力获取外部数据,比如网络爬虫

具备基本的数据可视化技能,能够编写数据报告

熟悉常用的数据挖掘算法:主要是回归分析

数据分析的方法

描述性统计是通过图表或数学手段对数据进行组织和分析,估计和描述数据的分布状态、数值特征以及随机变量之间的关系的方法。描述性统计分为三大部分:中心趋势分析、中心趋势分析和相关分析。
△集中趋势分析
集中趋势分析主要依靠均值、中位数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如,各科的平均分是多少?它是正偏分布还是负偏分布?
△分化趋势分析
中位数趋势分析主要依靠极差、四分位数、均差、方差(协方差:用来衡量两个随机变量之间关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的中位数趋势。例如,如果我们想知道两个教学班中哪一个的语文成绩分布更分散,我们可以使用两个教学班之间的4分差或百分比进行比较。

数据分析的职业优势

与其他职位不同,数据分析几乎是所有行业的通用能力。因为哪里有数据,哪里就需要分析,数据分析已经成为所有行业的必备技能,比如运营、市场营销、数据分析师、增长黑客等。

这意味着那些掌握了数据分析的人可以很容易地实现跨行业的完美过渡,他们的职业道路比其他人更广阔。掌握了数据分析就等于掌握了未来,这意味着你选择了站在趋势的最前沿。

数据分析的发展

商业智能需求
这是数据仓库的萌芽时期,当时客户(业务)和生产流程(事务)集中在巨大的存储库中,例如eCDW(企业集成数据仓库)。在对商业现象的客观理解方面取得了真正的进展,使管理者能够根据对事实的理解而不仅仅是直觉来做出决策。

在这个阶段,通过ETL和BI工具收集、转换和查询数据。分析的类型主要分为描述性(发生了什么)和诊断性(为什么发生)。

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