【一文了解】做数据分析师要考证吗?基本的都讲清楚啦~

【做数据分析师要考证吗】工作场所的专业人士、数据分析相关工作者等可以在完成数据分析师项目的所有课程后报名参加考试。数据科学、大数据技术及相关专业的*生可直接报名参加。数据分析的核心是对数据进行统计分析,所以数据分析师需要有扎实的统计学基础。

数据分析的方法

推论统计是统计学,甚至是心理统计学中一个相对年轻的部分。它是基于统计结果来证明或反驳某个命题。具体来说,就是通过分析样本分布的差异来估计样本与总体、样本与总体的测试前和测试后得分是否存在显著差异。例如,我们想研究教育背景是否会影响人们的智力测试成绩。可以找到100名24岁的*毕业生和100名24岁的*毕业生。收集一些他们的智力测试成绩。

数据分析的职业优势

在你的简历中包括"数据分析"技能。差距意味着机会。企业对人才的需求与高校人才的供给之间存在着巨大的缺口。数据分析人才是市场上稀缺的人力资源,而企业对数据分析的需求正在迅速上升。
目前,数据分析能力已经逐渐成为各个岗位招聘的加分项,甚至是必备技能!
甚至包括*、金融、电信、零售等行业的前端业务人员;或营销、财务、供应、咨询等岗位的业务人员;无论是那些没有统计学或计算机科学背景的人进入这个行业或转行就业,他们都在一定程度上需要数据分析技能。

数据分析的发展演变

随着各大企业纷纷走出自己的舒适区,尝试用更广泛的方法进行更复杂的分析,上一阶段数据分析的局限性更加突出。

企业开始通过外部资源获取信息,如点击流、社交媒体、互联网等。与此同时,对新工具的需求也越来越明显。为了区分那些纯粹来自公司内部系统的小数据,不可避免地出现了"大数据"一词。
在这个阶段,公司希望员工可以通过快速处理引擎帮助处理大量数据。他们没有预料到的是,结果出现的新兴群体,即现在所谓的"开源社区",将产生巨大的影响,这也是数据分析2.0时代的标志。

数据分析的行业应用

例如,大数据与智能物联网设备的结合,使智能电表能够自我调节能耗,从而实现有效的能源利用。这些智能电表安装在社区中,从整个城市空间的传感器收集数据。它们可以在任何时候确定能量流回到流的*位置,并在整个电网中均匀地重新分配,特别是在最需要的地方,以确保给定网络内能量的有效分配。

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