数据分析师分为几种?全是精华知识点,可以反复看!

【数据分析师分为几种】数据分析人员主要可以分为四种类型:描述性分析人员、诊断性分析人员、预测性分析人员和规范性分析人员。定量分析师:主要在金融行业工作,运用先进的数学和统计方法分析金融市场。

数据分析的作用

1、预算管理和成本控制

通过对历史数据的分析,企业可以更准确地制定预算计划,避免预算松弛或不足等问题。同时,利用毛利率、成本结构等指标进行成本控制分析,找出成本驱动因素,实施成本控制措施,提高资源利用效率。

2。绩效评估与激励机制

企业可以根据净利润率、总资产收益率等盈利能力指标,设置KPI指标进行绩效考核,为奖惩机制提供数据支持。这有利于激发员工的积极性和创造力,促进企业整体绩效的提升。

3。战略规划和投资决策

通过对流动比率、资产负债率等偿债能力指标的分析,企业可以评估自身的财务健康状况和偿债能力,为战略规划提供重要参考。同时,在投资决策过程中,利用总资产周转率、净利润增长率等指标,对项目的可行性和盈利潜力进行评估,为投资决策提供科学依据。

数据分析的流程

对比分析:首先,确认波动是否确实异常。通过与前几天/几周、去年同期的平均日活跃用户以及最近的趋势进行比较,可以量化当前日活跃用户的下降程度。
波动时间和频率:查看日活跃用户波动的发生时间,判断是单日异常还是趋势下降。如果是趋势下降,问题可能在更深层次上。
分解波动因素:将日活跃用户分解为不同的用户群体(新用户vs老用户,活跃用户vs.)(非活跃用户)或渠道来源,确定哪些群体或来源导致了主要的下降。

数据分析的反应

数据到结论的转化:看到某个渠道的用户流失率已经达到40%,就像医生求医问病一样。为什么流失率如此之高?结果发现,该频道的大多数用户并不使用核心功能。
建议接地气一点:不要光说"提高用户留存率",而要具体到"为新用户添加功能指导视频教程"。
效果跟踪闭环:就像厨师需要跟进客户满意度一样,建议上线后持续跟踪转化率变化,通过A/B测试验证改善效果。

数据分析的描述统计

(1)分析目的

通过描述性统计,特别是平均数和标准差,以及销售金额的分布状态,可以大致把握整个店铺的销售情况,形成初步的结论,便于后续的进一步分析。

(2)分析结论

根据统计描述结果,其中心趋势指标均值为351.14元,中位数为310.8元。其偏离中心趋势指标的最小值为19.6元,*值为1076.2元,极差为1056.6元,标准差为209.91。

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