大数据开发工程师技能(证的用处有哪些)

大数据开发工程师技能有哪些?需要在数据处理技术、编程语言、数据库管理、分布式系统、数据挖掘和机器学习、数据可视化、大数据平台、算法和数据结构、数据安全和隐私保护等方面具备多种技能。只有掌握了这些技能,才能在大数据领域高效地进行数据处理和应用开发,满足业务需求。

大数据开发工程师证的用处有哪些

大数据开发工程师证书是职业发展和晋升的必要条件之一,也是提升个人职业发展空间的有效途径。对于很多从事相关岗位的外聘员工来说,拥有这个证书是必不可少的。大数据工程师证书价值很高,由工信部颁发。适合对数据技术感兴趣并希望在相关行业工作的人士。拥有大数据工程师证书可以增加就业机会。在招聘时,公司也更有可能选择持有这一证书的候选人。

大数据开发工程师就业方向

数据产品经理:负责从业务角度理解需求,定义和设计与数据相关的产品和服务,进行市场研究和竞争分析,并与开发团队合作实现产品目标。

数据项目经理:管理和领导数据项目团队,制定项目计划和目标。确定项目的范围、需求和资源,分配任务并监控进度。协调不同团队之间的合作,确保项目按时交付并达到质量标准。与客户沟通、协商和管理项目期望,及时解决问题和风险。跟踪并报告项目进度,包括成本控制、里程碑成就等。

数字化转型解决方案:负责与客户合作,识别并了解其业务需求,并提供合适的数字化转型解决方案。设计和计划数字化转型项目,包括流程改进,技术实施和数据集成。指导和支持团队的技术实施和系统集成,以确保成功的解决方案交付。监督项目实施,包括资源分配,进度跟踪和风险管理。与客户保持良好的沟通与合作,解答客户的疑问,解决客户遇到的问题。

大数据开发工程师工作要求

1、熟悉hadoop/spark/hive/flink等常见的离线实时大数据平台架构,有相关大数据系统开发、维护、集成经验者优先;

2、编程基础扎实,实践能力强,精通至少一门开发语言(python/java/go/scala/c++等),熟悉hive sql;

3、熟悉常用大数据开发工作流程,熟练使用大数据访问、数据清洗、数据挖掘分析和数据可视化工具,有大数据治理相关工作经验者优先;

4、了解常见机器学习算法的基本原理,熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务场景者优先;

5、具有良好的独立学习能力、沟通能力和策划能力,积极乐观。

大数据开发工程师就业薪资

因为大数据开发工程师是一个比较新的工作,所以工资水平比较高。薪水因经验、技能水平和工作地点而异。一般来说,初级大数据开发工程师的年薪在25 - 40万元之间,中级大数据开发工程师的年薪在40 - 60万元之间,高级数据工程师的年薪在60万元以上。