中级数据分析师要考哪些内容?报名条件信息速递,绝了!

【中级数据分析师要考哪些内容】数据分析师的考试主要包括专业知识测试、案例分析测试和实践技能测试。数据分析师考试的内容主要集中在数据处理、统计分析、编程工具和业务应用等方面,涵盖了从基础理论到实践技能的全面知识体系。

数据分析的图表工具

数据分析离不开图表分析。图表不仅是后期制作数据报告时重要的数据呈现形式,而且在数据分析过程中可以直观地为分析人员提供"灵感",帮助他们发现数据中隐藏的信息。在Excel软件中,有很多类型的图表,它们侧重于数据分析,也可以在以后制作分析报告时使用。一些网站和Excel以外的软件也可以用来创建图表。这些图表更美观,更适合用于数据分析报告。

数据分析的方法

SWOT分析法:又称优势与劣势分析法或多斯矩阵分析法,是分析企业竞争状况的一种方法,是市场营销的基本分析方法之一。通过对自身优势、劣势、外部竞争机会、威胁的评估,对自身进行深入、全面的分析,定位竞争优势,制定发展战略。这个方法是由Albert Humphrey提出的。

数据分析的实践应用

在我刚开始做支付业务的时候,我对Top10和所有终端的支付成功率进行了分析。很快,我发现一些*的转化率比其他*低。此后,这些*被列为重点和困难*。我们的机会点还在于优先提高这些*的支付转换率。

例如,在进行商场购物流程优化项目时,我们首先拉出了业务明细页面-购物车-结算页面-收银柜台-付款成功。我们发现业务明细页面和结算页面的转化率是整个路径中*的。因此,我们立即设置了项目的优先级,并优先解决这两个页面的转换问题。如何在工作场所实现价值*化?这不是要找出最严重的问题,找到*的机会点,并在最需要的地方使用资源吗?

数据分析的作用

一切以数据为基础的技术进步和成果,反过来又会造福人类社会,并在造福社会的同时,促进社会思想等方面的进步和完善。在众多推动人类社会发展的新技术中,人工智能无疑是走在前列的。

人工智能要完全理解人类的行为,具备人类的识别能力,并不像想象的那么容易。训练人工智能的过程就像人类成长的认知过程一样。机器本身并不具备与人类相同的认知和思考能力。例如,当我们给它看一张特定的图片时,它显然不知道这张图片代表什么。那么,什么样的图片可以被人工智能接受和理解呢?答案是:标记的图片。

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