python课程数据，如何入门Python数据分析？B站课程推荐

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python课程数据，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python编程基础课一：基础数据类型，如何入门Python数据分析？B站课程推荐??。

1.Python编程基础课一：基础数据类型

数字相信学Python的小伙伴都是受过九年义务教育的，*最重要的两门课 数学 和 语文 肯定再熟悉不过了。先来说说数学这门课，大家学过小数、正数、负数、整数，这个就可以称为数据类型。以上几种数据类型可以归纳为Python编程的整型(int)、浮点型(float) 类型。定义：1.数字数据类型用于存储数值。 2.Python支持四种不同的数字类型： int（有符号整型） long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]） float（浮点型） complex（复数）下面通过Python演示一下：字符再来说说语文，如果说数学是“识数”的*，那么语文就是“识字”的*。数字不同于文字。数字是一切计算的基础，文字是一切记录表达信息的工具，而文字也是一种数据类型，被称作字符型(str)，字符型又被细分为字符、字符串。定义：字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。下面通过Python演示一下：布尔“分分分学生的命根，考考考老师的法宝”。哈哈这句话大家肯定耳熟能详，每次考试老师会在考卷上将你做错的题目打❌，做正确的题目打对号，然后根据所有打对号的题目统计你考试的得分。那么批改考卷只有这两种打标类型（大家自动忽略半对的情况）：对、错，同样在Python编程语言中对、错也是一种数据类型，即布尔型（boolean），这种类型的取值只有False、True。下面通过Python演示一下：Python数据类型转换那么好奇的朋友会问，这些数据类型之间在python编程中是否可以相互转换呢？答案是肯定的，但是也是有限制的。大家看一个例子就明白了。字符与数字之间的转换，如果字符属于非数字组成，那么是无法转换成数字类型的。打个比方就是：1.披着羊皮的狼-> string 2.狼->数字它们二者的本质相同的时候才可以进行数据类型相互转换。下面是总结的一些转换方法。通过以上介绍，大家已经学习了Python编程的基础数据类型，数字、字符、布尔。当然也学习了一个Python内置函数：type()函数。定义：type()函数可以返回变量的数据类型

2.如何入门Python数据分析？B站课程推荐

入门只推荐2门网课+1本书：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前两章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]这门课很有名，老师讲的很好，一般一节课时间也不会很长，第二章Data 讲解的很透很清楚，data 对于入门还是很重要的，很多网课一笔带过，但这个认真听了以后不会有那种 “欸我好像看过这个东西但是又记不太清了” 的那种感觉（悄悄的说这个课B站上也有，有条件*直接Coursera注册啦 支持一下老师！）No2. Pandas数据分析Youtube博主Kevin Markham的系列视频，博主在米国现在专门做了数据培训的创业公司，这个一集5-10分钟，是英文但语速很慢，实用还练听力，某up主的搬运：【全30集】使用 pandas 进行数据分析：Data analysis in Python with pandas_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python数据分析与挖掘实战原因，不是说觉得这本书有多么多么好，但是，它里面是一些实际的案例，很多人推荐【利用python进行数据分析】这本书，但是实际学过来感觉一开始就看这本书，很容易觉得枯燥，很容易放弃。。。真的看身边好几个人都是从入门到弃疗所以感觉从案例学起来成就感会高一些，先提点兴趣然后一步一步稳扎基础

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。