计算机应用技术是计算机在高职高专层次的一个专业名称,或者研究生层次隶属计算机科学与技术一级*的二级*

计算机应用技术专业培养具备管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握信息管理、信息系统分析与设计方法等方面的知识与能力,能在各类企、事业单位、金融机构及**从事信息采集、组织、分析、传播和服务等信息管理工作或与信息管理工作相关的信息系统规划、分析、设计、实施、运行管理和评价等方面的应用型人才.招生热线搜索微信公众号:湖南升学

中文名

计算机应用技术

外文名

Technology of Computer Application

专业层次

高职高专

专业类别

电子信息大类-计算机类

专业代码

52040(本科)590101(高职)081203(研究生)

修业年限

3

基 本

高职(大专)、研究生

专业特色

计算机应用专业的特色是"厚基础,重方向"。本专业学生可以学到很扎实的计算机应用基础知识,就业面广;同时,在此基础上又强化专业方向,学生们有重点地掌握一个专门化的技能,以便从事专业性较强的计算机岗位工作。

本方向着重研究神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络、模拟退火技术、蚁群算法等在视频图像处理与编码中的应用,旨在发展快速高效和具有在低码率信道下实现视频图像实时编码潜能的压缩算法;在国内率先开展了模糊矢量量化技术的研究,提出了模糊学习vq算法、模糊k-邻域vq算法、随机竞争学习vq算法,使得vq编码性能大大提高,解决了对初始码书的依赖性问题和码书设计时间过长的问题。在数字水印技术方面,较为系统地引入了混沌理论,同时在国内较早地开始第二代数字水印算法的研究;本方向还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合,在国内较早地提出了基于spect、fmri、eeg、meg等信息融合高维时空非线性模型的建立和辨识,能够为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。

研究方向

一、本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。

本方的主要工作包括:(1)安全网络技术的研究,已经完成"入侵检测预警和安全管理技术"与"安全网络服务器技术研究"2项863计划信息安全主题研究项目,重大国防项目2项,广东省自然科学基金项目3项

(2)基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术,在多agents协同工作,通用rpc应用平台等方面取得了研究成果

(3)中间件技术,特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术,取得了多个成功应用的案例。

(4)j2ee架构的应用技术,在corba应用技术方面也取得了成果。

本研究方向研究力争解决对国民经济发展和国防建设具有重大意义的网络与信息安全领域所涉及的重大科学问题和关键基础技术。以网络应用与信息安全的构造和运行过程中所涉及的新理论、新结构、新方法和新技术为突破口,力图实现在科学理论和技术上的源头创新,以提高我们在网络与信息安全研究领域的整体创新能力和国际竞争力,形成我国自主的知识产权。

二、智能化网络与应用

本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。本方向的主要研究内容包括:①智能主体(agent)及其应用技术:主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释(automated genomic annotation)、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。

②数据挖掘与知识发现:主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

③语义web与ontology:研究语义web的支撑技术、模型和方法,包括可扩展标记语言(xml,extensible markup language)、xml schemas、资源描述框架(rdf, resource description framework)和知识本体(ontology)等创建语义web的支撑技术。重点研究:设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。

④生物信息智能处理技术:研究生物智能信息处理中的算法问题,重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段,从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系,揭示蛋白质的功能及相互作用关系。

本方向已完成的主要科研项目包括:基于web的智能信息采集与分类系统,城市流通领域电子商务系统——*商品交易网、智能信息抽取及其应用研究、*饲料服务网的研究与开发、电子出版物信息处理系统。本方向已联合培养博士研究生2名,硕士研究生8名。当前在读的联合培养博士研究生6名,硕士研究生6名。