python网络程序开发，利用Python能否开发网络搜索引擎

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python网络程序开发，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python 中的网络编程，python 适合做什么开发，python有哪些具体应用，可以用于哪些开发。，一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备），关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源），关于python开发web程序，python小白求助？，利用Python能否开发网络搜索引擎，清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！??。

1.Python 中的网络编程

你怎么还在用Python写的单机版程序？因为我现在才刚学不久 现在开发的基本上都是互联网程序了，你要不要跟我一起学一下用Python网络编程？哇！真的吗？大佬求带！ 低调低调，说到网络编程，那么我们先要了解互联网。我了解，互联网就是把许多网络连接起来。 恩，不错，那你知道什么是TCP，UDP吗？em，以前听过，现在有点忘了，你可以给我说道说道吗？ 可以，我们以前的计算机网络，为了能够互相通信，很多厂商都有自己的一套协议，这就弄得很乱，因为互不兼容，所以通信起来很费劲。后来呢，为了让成千上万的计算机连接起来，定义了两个标准的协议，一个是TCP，一个是 IP，也就是我们现在简称的 TCP/IP 协议。也就是说我们遵循 TCP/IP 协议就可以互联了是吧！ 恩，通信的时候，双方要知道对方的标识，才能通信。那。。大佬能告诉我下 TCP 和 IP 的区别吗？ 当然可以，那我先告诉你 IP 协议吧，假如我要发信息给你，我们都在互联网上，都有自己的 IP 地址和路由，那么当我发信息给你的时候呢，IP 协议就负责将数据进行传输，这些数据被分割成一小块一小块的，通过 IP 包给发送过去。因为们之间在互联网上是有很多链路的，所以路由就会将一小块一小块的数据包逐个进行转发，直到发送到你的IP地址。但是它不能够保证数据都能到达，也保证不了能够按顺序的到达。啊~那如果丢失怎么办？有什么办法吗？ 有！那就是 TCP 协议，TCP协议建立在IP协议之上的。TCP协议会建立可靠连接，保证数据包按顺序到达。TCP协议会通过握手建立连接，确保对方按顺序收到，如果包丢掉了，就自动的重新再发。哦，明白了，那刚刚你说的 UDP 又是？ 我们已经知道了 TCP 是面向连接的，比较可靠，而UDP协议呢，它是面向无连接的，也就是我只要知道你的IP地址和端口就可以直接给你发送数据了，不需要先跟你握手，不过数据能不能到达就不知道了。哦，明白，就是TCP可靠，UDP传输效率高。 对头，所以呢，如果不要求数据可靠到达的话就可以用UDP。那么接下来我们就用 Python 来进行 TCP 和 UDP 的编程吧。太好了！！ 不过在此之前跟你讲一下 Socket 的东西，因为等下我们要用到，Socket 在互联网编程中表示建立了一个互联网连接，Socket知道了对方的IP地址、端口号、协议，就可以建立连接了。恩，感谢大佬，明白了。 ok，那我们开始吧！1 Python 中的 TCP 编程1.1 TCP客户端的编写我们现在访问一些网页什么的，这些网页是在服务器端的，而我们访问的设备属于客户端。比如我们现在通过浏览器访问这个地址： Python 来建立可靠的 TCP 连接，获取到这些图片呢？# 导入socket这个库 import socket # 创建一个socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 开始建立TCP连接 s.connect(("www.meizitu.com",80)) # 连接后，发送请求 s.send(b'GET / HTTP/1.1\r\nHost: www.meizitu.com\r\: close\r\n\r\n') # 接收数据 buffer = [] while True: d = s.recv(1024) if d: buffer.append(d) else: break # 把字节连接起来 data = b''.join(buffer) # 关闭连接 s.close() # 把数据读取出来 with open('meizi.html','wb') as f: f.write(data) 运行之后，我么就有了咱们的妹纸文件：打开有惊喜。 这就是建立TCP连接，然后客户端向服务端发送请求的过程了。嗯嗯嗯，我懂了，我这就去试试，小姐姐等我。 瞧把你急的，服务端怎么写不了解一下？要啊，见笑见笑，我把纸巾收回去先。1.2 TCP 服务端的编写服务端一般都是一直在运行着的，等待着客户端来连接，然后给出请求响应，服务端需要提供 ip 地址和端口给客户端去连接。首先我们来写一个简单服务端的：import socket # 创建socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 绑定监听端口 s.bind(('127.0.0.1',8888)) # 监听 s.listen(1) while True: # 接收连接 sock,addr = s.accept() print("有人连进来了") sock.send(b'hei man, are you ok?') sock.close当有人连接进来我们就给他发一句：hei man，are you ok ？接着我们再来写个客户端的连接过去：# 导入socket这个库 import socket # 创建一个socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 开始建立TCP连接 s.connect(("127.0.0.1",8888)) # 接收数据 buffer = [] d = s.recv(1024) buffer.append(d) # 把字节连接起来 data = b''.join(buffer) print(data) # 关闭连接 s.close()然后先运行我们的服务端，再运行客户端： 这就是TCP了，这里我就模拟自己一个人来连接，如果多个连接就要开启多个线程，懂了么？懂了懂了，谢谢大佬，给~ 肥皂就不必了，我是直男。不好意思，我刚刚拿错了，对了，大佬，那我怎么使用Python来编写UDP协议的呢？ 你已经知道了 TCP ，那么 UDP 也差不多的，不过UDP更简单一些，它不需要建立可靠的连接，直接请求就可以了，我写个代码给你看看吧。2 Python中的 UDP 编程我们来先写服务端：import socket # 创建socket对象,这里传入的是SOCK_DGRAM，代表UDP s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) # 绑定监听端口 s.bind(('127.0.0.1',8090)) while True: # 接收连接 data,addr = s.recvfrom(1024) print(addr) s.sendto(b'hei man, are you ok?',addr)可以看到，在这里我们不需要跟对方连接，只要知道地址就直接发送过去就可以了。客户端：import socket # 创建一个socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) s.sendto(b'ha',("127.0.0.1",8090)) # 接收数据 print(s.recv(1024).decode('utf-8')) # 关闭连接 s.close()运行如下： 这就是UDP。感谢大佬，我去试一下 恩，去吧，少看点妹纸图。关注我，让你像看小黄文一样轻松学到 Python 的所有！ps：还没获取我精心准备的 Python 电子书和思维导图等干货的可以在我的公众号「学习Python的正确姿势」中发送 python 免费获取哦！ 点赞，转发到朋友圈是一种支持

2.python 适合做什么开发

python是同时支持脚本的一种编程语言。十分强大！具 Python的作者Mark Lutz在书中提到，除了 intensive的领域之外（科学计算，可视化等等），python可以做任何事情。(其实我常常使用python计算，小规模的计算和可视化python是可以满足的，另外接近硬件的底层的编程当然只能是c/c++)。其实问题的关键不在于python自身可以干什么，而是通过python可以干什么，庞大的、由c/c++编写的库资源有不少可以被python直接使用，这样即使你表面上编写的是纯python代码，你得到的东西远远更多更强大！如果你侧重网络的话，Google一下Django，Twisted，Zope,Plone就知道python多厉害了——如plone的网站就是用plone构建的。而Google更是把python列为第三重要的语言——继Java，c++之后。*的Google App Engine的脚本语言就是python！当然也推荐直接到www.python.org官网上面看看python的。

3.python有哪些具体应用，可以用于哪些开发。

系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。 　　 图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 　　 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 　　 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 　　 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。 　　 网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及. Google都在广泛地使用它。 　　 Web编程：应用的开发语言，支持*的XML技术。 　　 多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

4.一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）

很多人都在问Python学习步骤应该如何安排？多长时间可以达到精通呢？Python学习步骤应该怎样安排：首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个Python学习环境，可以加入我们的Python学习圈，点击我加入吧，会节约很多时间，减少很多在学习中遇到的难题。一：明确自己的学习目标。不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）二：基础的Python学习。1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）四、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）五、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的*标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的*动力。以上就是小编总结学习Python的步骤和流程。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）很多初学者都有这样的疑问，Python需要多长时间可以学会，达到精通呢？学会Python需要多长时间？如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。一个开发十年的程序员论：学习Python最正确的步骤（0基础必备）精通Python需要多长时间？任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法！

5.关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源）

本人18年自学Python，现在是一名前端开发。虽然不是大佬，但我还是想先泼点冷水！不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑：① 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！②Python也没有那么简单，不是有手就行！③别想着1个月、2个月就能学会，你至少得腾出半年时间全职学习！如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说，可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台（新手可以先在线写一段时间的代码，适应下）边学边练，零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，*对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课：Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完，都会有对应的实战案例来练习，强烈推荐给新手！3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类：《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍：《计算机网络：自顶而下》《TCP/IP详解1：协议》《计算机网络基础》*，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。找一个靠谱点的师兄，没事知乎一下，其实这些难题也就迎刃而解了。

6.关于python开发web程序，python小白求助？

这个问题就比较复杂了，有本书，叫《python网络编程》，里面有比较详细的讲解，从服务器端和客户端最简单的网络交互开始讲起，一直到各种网络协议，请求队列等等。你自己去找吧。

7.利用Python能否开发网络搜索引擎

当然能拉 最著名的搜索引擎google就是用python实现的python是面向对象的 结构清晰 适合做大的项目python可以做任何事（包括搜索引擎）我现在也在用python留下联系方式交流一下经验阿

8.清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！

Python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学！针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。因此腾讯大佬推荐的大型Python教程，我今天分享出来，希望可以帮助正在学习Python的你！Python特点：易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的*的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了粉丝福利内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目：1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。3. 手写神经网络。Python是人工智能的*语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。本套视频一共400集，本套视频共分3季：*季 【基础篇】Python基础 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）第1阶段python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理第2阶段数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式第3阶段web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求第4阶段Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架第5阶段Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

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