那些*有python开发专业，为什么不建议普通人学习Python开发

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择那些*有python开发专业，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：为什么不建议普通人学习Python开发，为什么我自学了六个月Python，投简历一点回应都没有??。

1.为什么不建议普通人学习Python开发

Python最近无疑被朋友圈玩坏了甚至要好几页才能铺下但从一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10, Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位就拿后端开发来说，负责后端业务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法效率也比较低，Java是静态编译类型语言，Python为动态解释语言，即一个先由编译器编译成计算机能执行的二进制代码，这样计算机直接执行就可以了，但Python的解释性语言，即是运行时进行编译，运行的，因此效率会比较低。其测试结果如下1000万次计数效率,Java是Python的100倍此外Java技术栈经过多年的发展，已经积累了海量的技术栈，比如分布式的各种东西: 控制反转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂系统的分布式架构。而Python发展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技术栈的角度来讲，都是不太建议的。Java，PHP进过长时间发展，已形成了自己的"技术旗帜"，大量开发拥簇在同样旗帜下，发展成了自己的技术山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的角度出发，肯定愿意招聘适用面广的技术栈，这样产品维护起来比较简单，人员离职了也能更好的找到能替代的人，万一搞个Python技术栈，人员离职了万一招不到人了怎么办？爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着一定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾*范围内爬虫工程师的岗位为207.目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑数据挖掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来实现，而非会Python就能做数据挖掘，它只是一个工具而已。而且如果你要从事数据挖掘/机器学习，*的途径是上个NB*：*的米国藤校之类，国内的都不行，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好办事，特别是在学术界，算法这玩意还是跟学术界联系比较紧密的，否则只能沦为"调参工程师"。而且随着人工智能光环的褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到工作的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司角度来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名气*里做人工智能的呢？大家选专业时也要从实际情况出发，不要只觉得有趣，看起来NB，经过外行媒体一鼓吹就选了。就跟娶老婆一样，不光好看就行了，还得看是否实用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的: 要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。因为Python可以算是一种脚本语言，因此在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。当然，如果你不想以Python为职业，希望以此来入门还是不错滴。Python毕竟比C要简单多了，没有C中乱七八糟指针等偏底层的概念，国外很多课程都是以Python来入门的，因此用来入个门，知道程序是啥还是可以的。但如果你想变得像文案中说的那样:用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业工作者都要经过大量调试才能保证正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？一个每天做行政的小妹，要去学习Python的语法，类库，然后在机器上装Python的运行环境，然后敲出代码写个程序去处理excel，万一出错还得去，csdn，上扒各种帖子找bug...唉，别浪费人家双十一了吧。

2.为什么我自学了六个月Python，投简历一点回应都没有

Python是目前比较热门的语言，但热门不意味着好找工作，导致投简历没有回应的原因太多太多。但无外乎几个原因：1、简历写的有问题。2、技术不够。记得看过一则关于自学python找工作的内容：自学python六个月，没参加几次面试，就顺利拿到了美团的offer，公司的福利待遇很好，还给我配备了衣服、安全帽，从此我踏上了送外卖的职业生涯。所以我想说，你的技术达到用人单位的*要求了吗？跟你所学的方向有没有一致？因为python的方向有很多，从web的Djangon和flask，到爬虫，再到自动化运维开发，还有火热的深度学等。因此，多看看相关公司的招聘要求，了解自己擅长的方向，然后针对性的投简历才是正确的做法。科班与自学：我们不得不承认一个事实，如果你是211、985计算机相关专业毕业，是天生自带光环的，从这一点讲，这个行业也是有些形式主义，看学历还看毕业院校。记得张雪峰说过一句话，世界500强不会去二流院校进行校园招聘，也足以证明学历的重要性。相比科班程序员，非科班出身就天生不足，甚至一些鼠目寸光的公司HR，一看非计算机专业，直接就给你pass掉。难道非科班就没出路了吗？当然不是，之所以科班出身的程序员好就业，原因很简单，举个例子，现在有两盆豆子放在我的面前，一盆黑豆多，一盆红豆少，我想吃红豆，那我在哪盆可以抓到更多的红豆？当然是红豆多的一盆。科班与非科班也是一样的道理，之所以公司喜欢相关专业毕业，是因为抓到好程序员的概率高，但并不意味着在黑豆那盆，抓不到红豆。说这么多，主要想凸显一个问题：你的简历是不是有问题？有没有突出自己的优势，扬长避短？举个例子，假如你没有学过其他计算机语言，也不是计算机专业的，是从其他岗位转行过来的，那你就要想办法突出自己之前岗位与这份工作的联系，比如你做运营的转技术，你的沟通能力很不错，能大大降低沟通成本之类的。没有工作经验、没有编程背景，就一定要靠秀技术，做几个自以为不错的程序，编点代码，连同简历一起发，绝对比你干瘪的说明要强。技术一般、没有经历，那就突出你的学习能力。总之，一定要找到自己的优势。当然，这不是关键，最关键的是技术、技术、还是技术。之前我看过一个自学编程找工作的励志故事。某运营主管转行技术，经历了多次面试被拒，好不容易再次得到面试机会，老板直面的那种，*次面试，老板让他回去写个程序，这个程序轻松的写完并交了拆，第二次面试，老板问他懂不懂XXX，让他回去研究研究。又是一个在痛苦中度过的礼拜，但强大的自学能力，还是让他顺利通关了。紧接着，老板又要求这，又要求那，一个面试，用了一个月的时间，*，他顺利拿到了offer。可以说学习能力也是一大关键。总之就是找工作千万别怕苦，别丧失信心。*，自学python找工作还有几点需要注意，或者说需要掌握的技巧：1、*不要走正常招聘渠道，除非你有非常突出的优势，否则很容易被HR给筛选掉。可以的话，*直接投到*里去，记得附上简历、自己编的程序或写的代码等等。2、本着只想找工作的心。就当自己是刚毕业的学生，找工作别太挑。理论上，只要是python的，公司再小也去，积累工作经验才是关键。有了经验，公司不好你可以换，反客为主。3、求职过程加强学习，搞技术的，学习永无止境，提升自己的技术水平，求职自然会少走很多弯路。想到我之前在自学的时候也是很困惑，找不到资料，找不到伙伴，后来成立了自学团，感觉到了不一样的学习氛围，真的是进步特别的快，同学们互相分享学习资料大神在里面指导，真的是自门造车好很多，这边有想要的自学伙伴和大神都可以私信我哦。

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。