各省市育婴师职业证考试地点公布
面议发布时间: 2021-07-17 09:45:40
不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择python开发去那里好,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:7年python开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷!,Python开发测试学习选择哪里好?,为什么我不建议你通过 Python 去找工作?,别在折腾开发环境了,一劳永逸的 Python 环境搭建方法,在阿里工作过的学姐告诉你python开发学习哪好!??。
趁着昨晚空闲和今早的时间,编辑这一篇文章,写下当初我自学Python走的弯路,希望大家引以为戒,不要多走前人走过的弯路,浪费时间。到今年年底结束,我做Python开发已经七年的时间了,现在月薪37k已经算知足了,但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走,而以后靠的不能仅仅是技术,更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学Python的时候走了不少的弯路,今天想做下总结: 弯路一:盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习Python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者*的误区。弯路二:没人指点。在之前,Python对于我来说是从来不了解的行业,而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对,努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法,而学Python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。 弯路三:盲目看书对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚Python的效率学习方法。弯路四:到处搜集视频好像大家都有一个毛病,就是到处搜集资源,云盘里有很多东西,但是基本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学Python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,视频一定要*的,Python更新的快,旧的是不可以的,如果没有可以加我的Python交流裙下载,找管理要就可以。弯路五:代码规范因为最初还有自己一个人,没人告诉,我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范,所有的代码全部是顶格写,自己看的时候都费劲,后来有人告诉我写代码应该注意规范,我才明白。 学习Python确定切记三点:1.少看书,多动手,手别懒2.初学的问题,不要觉得自己很NB,该找人问就找人问3.学Python的人很多,同时放弃的占据80%很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作,说下我对于这个事情的理解,现在这个社会好像在说学历越来越重要,我个人并不是这样认为的,如果一个人因为学历而不去学习技术,一直做又脏又累的活,那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术,至少学历无法改变,但是你总可以改变其他的东西。是否应该去培训?我个人的建议不应该去培训,根据现在行情来看,四个月培训出来找不到工作的人很多,而且还要辞掉工作,这样做法是不理智,建议在线上学,这样可以降低很多成本,还有人指导,可以边工作边学。 关于在校的学生如何学Python:我见过很多在校学生*四年都是混过来的,在目前来看,我们可以把他看成是正常的现象,到了大四的时候,很多人就开始恐慌找工作的事情,那个时候想学业没有学习的心,一直在纠结之中,这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训,不要等着*混了四年,然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。1、关于学习。Python开发的技术,主要靠自学应该,可能有些*开的课有相关方面的课程,但新技术还是要自己去学习。另外,知识学的好,不如东西做的好,要多练习多多练习多总结经验,做出来东西摆出来让别人看,且看着是那个样,看着舒服,才是王、道,而你懂的多,但就是动手能力不行,让你做个东西,做半天做不出来,那别人会怎么想,可想而知。2、关于代码编写:建议初学者脱离可视化编辑器,练习手写代码能力,这样看似麻烦,笨拙,但坚持下去,真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码,对于你对代码的理解是很有帮助的,同时也会便于编写更具有语义的代码。3、关于学习方法:自己不理解的实在想不明白就百度一下,或者到各大论坛去提问,请高手帮你解决,不要不好意思,当然去的时候尽量提些有技术含量的问题,基础知识不懂了就去翻翻书。要经常逛论坛,向高手学习经验,有机会大家可以去看看,里面高手很多。为了可以给大家提出更多的学习建议,这是我建立的Python学习qun:钱877,中间的是562,后面三个数是786。都是自学成功并且成功就业的,在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验,学习始终靠自己,当你掌握了一个好的学习方法,系统的学习方式,你会发现其实学习Python并没有那么难,有问题在qun里随时问我,工作不忙的时候帮助大家解答问题。可以自学,但是要有一个老司机当你师傅,你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难,难的是具体问题的处理,这时候,老司机有经验,他能指导你,让你少走弯路。其实感觉还有很多东西要说。可忽然又了种“想要说些什么又不知从何说起”的感觉。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么问题大家可以直接问,知无不言,言无不尽。对于我这种市井小民,除了沙发上的屁股印,能帮到别人同样也可以提升我的存在感,好让我出现一种这个世界需要我的错觉。哈哈。如果大家对于学习Python有任何问题。比如如何提升技术、学习方法应该注意什么、关于Python的学习方法、学习方向我还是比较了解的。多跟有经验的人交流,才可以学到*的技术。大家有问题可以留言,看到了我会帮大家解答的。
学软件测试是在尚脑教育,那边教的好,去学之后对这方面没有任何了解,现在没想到工作这么好,收入还这么高,试用期全程还有项目经理陪伴,真心推 荐
二哥,你好,我是一名大专生,学校把 Python 做为主语言教给我们,但是我也去了解过,其实 Python 门槛挺高的,所以我在自学 Java,但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java,学校里的课程也越来越繁重,而学 Java 又会要投入很多精力,我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢! 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题,我当时给他的回复是“Python 挺火的,学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后,深感懊悔,觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后,我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外,回想起之前还有一些读者问过我类似的问题,我的答案都不够严谨,因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的,他认为,Python 应用的方向主要有 5 个方面:人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据,所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏,但这方面的岗位对学历的要求非常高,高到我自己都应聘不上,非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下,我发现,这方面的岗位不算多,但工资挺给力的,在 15K- 30K。不过,招聘信息上直接说了,“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”,就这一条,我就会被拒之门外。学历硬伤啊,所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难,扎心,谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体,我得郑重其事地说一句,“如果你喜欢学习,那就好好学,别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀,我去,说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候,一直是*名,因为学校的招生范围就我们村那么大,一共也就三四十名学生。等到上了*,一直保持前四,因为学校的招生范围就我们乡那么大,一共也就三四百名学生。等到上了高中,一直保持学校,但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天,人外有人,大部分人都是平凡的,普通的,所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司,比如说我就职过的公司,完全就没有数据分析的必要性,因为重点是在产品上,如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少,数据就完全发挥不出价值。那也就意味着,数据分析工程师的岗位会相对较少,毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话,这个岗位的薪资还是非常给力的,发展前景也好。如果学习能力强的话,硬指标过关的话,可以尝试。工资高,通常的原因是供不应求,也就是说岗位多,但人才少。但实际情况是,数据分析的岗位少,符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代,又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话,我想肯定不是奔着这两个方向(人工智能、机器学习和数据分析)来的。*个原因就是学历的问题,第二个原因就是教师不一定能教得会,更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫,不得不提一下羊哥视频评论区的一句话,不管是不是段子,我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了,还好他不是主犯,就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题,连我都买了一本爬虫入门的书,准备学一学,无奈 Java 方面可写的素材越来越多,这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢?可能有些不是程序员的读者不太清楚,我找百科问了问,它说,“爬虫,又称网页蜘蛛,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下,这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧,我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下,假如其他平台在未经我的授权下,就把我的文章爬走,放在自家平台上,我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好,是我愿意公开的,如果涉及到一些隐私信息被爬取,那就更糟糕了,是吧?现在很多平台都在做反爬,并且做得越来越好,这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味,所以,爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多,羊哥说豆瓣以前用的是 Python,现在也不用了。不管怎么说,如果拿 Java 来和 Python 相比的话,显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上,还是性能上,以及应用的规模上,同等条件下,Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势,开发效率高,速度快。嗯,其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单,容易教——这恐怕是主要原因啊,我这样说会不会被社会毒打?这样吧,我给小伙伴推荐一个网址: Django 的,一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架,Python 写的,并且是 MDN 出品,最重要的是,免费的。05、自动化测试说句实在话,Python 的自动化测试还是应用非常广泛的,考虑到框架的脚本质量,测试用例的简单性,以及运行模块可能存在的技术弱点,我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1)Robot Framework,主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2)Pytest,特点是开源、易学。3)PyUnit,针对单元测试的 Python 类自动化测试框架,收到 Junit 的启发。4)Behave,允许团队执行 BDD(行为驱动开发,behavior-driven ) 测试。5)Lettuce,专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的,不一定正确哈,仅做参考。如果说,有些读者的学历非常牛逼,然后学习能力也非常强,那么选择人工智能、机器学习、数据分析,我觉得前途是光明的,既能赚钱,待遇又好,还不可替代,不学 Python 绝对亏。如果说,有些读者学历一般,做程序员仅仅是为了糊口饭吃,那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学,不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫,自动化测试,我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的,不然怎么搞人工智能,海量数据分析,对吧?如果觉得文章对你有点帮助,请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub,传送门~ ,里面更有大厂面试完整考点,欢迎 Star。 我是沉默王二,一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率,别忘了三连啊,点赞、收藏、留言,我不挑,嘻嘻。
点赞再看,养成习惯,微信公众号搜索【JackCui-AI】关注这个爱发技术干货的程序员。本文 GitHub 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。网上教程五花八门,读者吐槽最多的,也都是怎么搭建开发环境。对于小白来说,开发环境搭建,是必过的*关。记得自己刚学 Python ,还是小白的时候,*做的一件事就是:折腾开发环境。代码还没写几行,就各种折腾,走了太多弯路,浪费了太多时间。IDE 我也折腾了个遍,Eclipse、Pycharm、Sublime Text 等等。折腾了几周,代码不会写啥,*也就来个「Hello World」。作为工作时长两年的「算法搬砖工」,今天给「未来的大牛,如今的小白」们讲一下,开发环境怎么搭建。以后要是有朋友问你环境搭建问题,文章直接发给他,告诉他,这篇教程真的香!环境搭建我们都知道,Python 是一种脚本语言,有着丰富的第三方库。Python 自带了很多官方库,可以直接用,例如 re、os、math 等等。但第三方库是需要我们自己安装的。就好比,一个正常人,一生下来,自带了眼睛、鼻子、嘴巴等,这就是“官方库”。你要是想买个漂亮衣服,做个漂亮发型,那得自己“安装”,这就是“第三方库”。Python 提供了超级多,而且强大的第三方库。我们搭建开发环境,就是让 Python 具备各式各样的能力,以满足我们的需求。第三方库很多都是个人或者团队,非 Python 官方开发的库,所以难免五花八门,杂乱不堪。甚至有时候,各个版本的库,还存在各式各样的冲突。这个库不兼容那个库,各种「无厘头」报错层出不穷。一劳永逸,解决 or 避免这类问题的方法,就是搭建一个「健壮」的开发环境。方案:Anaconda + Jupyter Notebook。好维护,好安装,你好我也好,大家好才是真的好。1、 就是管理第三库的工具,同时支持“多开”。你可以用 Anaconda 创建多个虚拟环境。啥意思?一个虚拟环境好比一个人:培养小王为数学家,专门负责数学相关的事。培养小李为语言学家,专门负责语言相关的事。体现到虚拟环境上,就是这样:我创建了很多虚拟环境。base 是安装 Anaconda 自带的一个基础环境。其它都是根据自己需求,创建的一个个独立环境。比如,名为 jack 的环境,是一个通用的开发环境。而名为 faceswap 的环境是我专门为换脸算法搭建的环境,因为它的依赖和有些通用第三方库包是冲突的。Anaconda 还是跨平台的,在 Windows、MacOS、Linux 都可以安装。2、Jupyter Notebook小白推荐 Jupyter Notebook,为啥不推荐 Pycharm 这类 IDE 呢?因为 Jupyter 安装简单,并且好用,可以在多种平台运行。工作后,跑算法,往往都是在服务器上运行的。连个图像界面都没有的服务器,你还能用 Pycharm ?Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算笔记本环境。实现了文字和代码的完美结合,你甚至可以边学习边做笔记,文本编辑还支持 Markdown 格式,插入各种数学公式也不在话下。并且由于 Jupyter Notebook 是基于网页的,你完全可以在服务器端开启服务,本地电脑打开网页,运行各种服务器端的代码。如果你是做算法、做爬虫,刚学 Python 的小白,不涉及浩大的 Python 工程的开发,那么别犹豫,用 Jupyter Notebook 就对了。3、安装Anaconda + Jupyter Notebook 的好处安利个遍。那么,怎么安装呢?Anaconda 下载地址: 安装完,需要手动添加环境变量。Linux 和 MacOS 在安装过程中,会有提示是否设置环境变量。Windows 添加环境变量需要在电脑->鼠标右键->属性->高级系统设置->环境变量->Path中设置。D:\Anaconda 为 Anaconda 的安装目录,将下面这两个地址添加到 Path 中即可。D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts都配置好后,可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建环境了。输入指令:conda create -n your_name jupyter notebook这句话的意思是创建一个名字为 your_name 的虚拟环境,并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。可以将 your_name 改为你自己喜欢的名字,这个名字是你的虚拟环境的名字,自己随便取,比如jack。随后,输入y进行安装:安装好后,可以通过指令 conda info -e 查看已有环境情况。从上图可以看到,有两个环境,一个是 base ,自带的基础环境,另一个是我们新创建的名为 jack 的环境。安装好环境后,我们可以使用指令激活 jack 环境:activate jack可以看到,我们的环境由 base 变成了 jack 。接下来,我们就可以在这个环境里,安装自己想要的第三方库,比如 requests。conda install requests对于 conda 搜不到的包,也可以使用 pip 安装:python -m pip install xxx需要安装的第三方库安装完毕,可使用命令直接打开 Jupyter Notebook:jupyter notebook效果如下:创建一个新的 notebook:输入代码后,按 Ctrl + Enter 快捷键,即可运行程序:这个 Jupyter Notebook 使用的环境就是名为 jack 的虚拟环境。想安装 Pytorch 啥的,直接在这个虚拟环境里安装即可,真香!总结使用 Anaconda + Jupyter Notebook 搭建环境的方案,非常适合新手。Jupyter Notebook 的功能也很强大,它绝对是你学习算法、分析数据的好帮手!喜欢这类教程的,转发、点赞,支持的人多的话,后续会继续出一些这些工具的使用技巧。我是 Jack Cui,我们下期见!文章持续更新,可以微信公众号搜索【JackCui-AI】*时间阅读,本文 GitHub 已经收录,有大厂面试完整考点,欢迎Star。
python开发学习哪好?Python语言在近年来曝光度激增,学习的人数也得到了几何增长,对于python开发的就业方向一定要知道,目前来讲python从业者主要为:Linux运维、Python自动化测试、Python全栈工程师、数据分析、人工智能等五个方面!并且这几个方面的薪资都是不错的,因此很多朋友咨询如何培训,在哪里培训好的问题。python开发学习哪好,在解决这个问题时,我们可以考察以下几个方面,各个机构的教学大纲、学习环境、教师等因素。最重要的是要试听课程,并判断python课程质量的优劣!在学习python之前,一定要确定自己是愿意去学习python的,一但我们确定要学习python,那么就要全力以赴的去学习,对于python从事的行业也要有所了解,这样学习的时候就知道重点突破哪个方向了,毕竟python学习的方向有很多,有大数据,有人工智能,有全栈等等。既然我们已经准备好学习python,那么就不要想其他的,把python培训机构选好是重点,毕竟这是一个选择比努力更为重要的抉择,选择不对,努力白费。python开发学习哪好,我们从以下几个方面来权衡。1. Python是IT培训机构的主要教学课程吗在选择python机构时,一定要看python是不是这个机构的特色,或者说主要培训python为主的,目前python发展得很快,一些it机构培训加入到python行业中,但是python培训的核心竞争力并不在之,并且也不是重点发展的*,机构纯粹是看到了这块的利润而加入的,因此这点很重要。专业的事,一定是专业从事python培训的来做的。2. 师资队伍的水平及经验培训机构是不是获得好的口碑,最为重要的核心就是师资团队了,师资团队技术够硬,教学质量够高,那么获得的口碑肯定是最强大的,同时,我们也知道名师出高徒,这是python培训机构的核心竞争力。看python培训机构实力,可以重点看这点!3.实战项目培训选择培训机构进行Python学习培训,可以很好的让零基础的朋友快速掌握住python知识,同时由于python培训机构的实战项目比较多,这也是自学或者一些不具有实力机构所不能实现的,因此在考察python培训机构时,可以关注实战项目的培训,这也是今后快速进入到python行业就业的重要保障。4. 就业服务资源Python的应用范围很广,可以从事很多职位,薪水也比较高。现在很多企业都需要高质量的python人才为企业发展贡献力量。许多培训机构直接与事业单位签订合同。进行学员的输送,因此在考察python培训机构时,看一下是不是有人才输送机制,就业有没有保障。*一件事就是努力学习,努力练习!没有奋斗的青春还不够称为青春。你的努力会陪你披荆斩棘,收获高薪!玛森科技始终秉承着“理论+实战+实训”的教学理念,在扎实学员理论知识的基础上,更加注重实战开发能力的培养。欢迎咨询培训事宜。结尾彩蛋:
就拿大数据说话,优势一目了然,从事IT行业,打开IT行业的新大门,找到适合自己的培训机构,进行专业和系统的学习。
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