学python人工智能创作，学Python人工智能有没有*途？

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python人工智能创作，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：学Python人工智能有没有前途？，浅析人工智能入门简易学习路线（附资料和数据），现在学python还有用吗？就业导师说，它会越来越重要??。

1.学Python人工智能有没有前途？

有前途Python语言火爆全球，已经成为世界上排首位的编程语言。目前，国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到人。据职友集数据显示，与Python有关的招聘职位共30851 条，分别来自47家招聘网站。人才需求大，薪资自然就高，现在学Python当然是有前途的。

2.浅析人工智能入门简易学习路线（附资料和数据）

本文为AI入门提供了一个简易的学习路线，并提供了代码和数据集下载。一、前言AI以及机器学习入门，初学者遇到的问题非常多，但*的问题就是：资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！人的精力有限！！！我结合已经发过的文章，以及自己的学习过程，整理出一个AI的入门路线，并整合到一个github仓库，所有代码和数据集都提供了下载方式。本路线适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士。根据这个github仓库学完以后，就基本入门了。入门以后，遇到问题能上网搜索解决了，也知道接下来应该学什么。二、学习路线的github该仓库由我创建，希望能帮助机器学习初学者入门，帮助学习者更好地成长。仓库一部分内容由我编写和整理，另一部分由其他公益组织创作。仓库链接： python基础 2.基础 3.基础 4.基础 5.data-数据可视化基础 6.scikit--learn基础7.machine-learning机器学习入门 8.deep-learning深度学习入门9.feature- 特征工程入门四、学习路线说明这个目录其实是一个学习路线：0——>1——>2——>3——>4——>5——>6——>7——>8——>91-5是个整体，6和7的顺序可以交换也可以同时学习，8属于选学部分（深度学习），9放在*学习。五、学习路线和内容*部分，数学基础学习：目录名称：0.math数学基础：数学基础内容太多，很容易把人劝退，其实先把高等数学、概率论与数理统计和线性代数这三门课学熟了，大部分机器学习问题是能解决的。数学基础部分我放了三个资料。*个是当时考研和考博士复习的。数学基础，我把机器学习的部分，提炼出来。第二、三个是今年刚翻译的CS229的线性代数和概率论，这部分是斯坦福所有人工智能有关的课程的数学基础复习材料，非常实用。这部分内容曾经有文章介绍（查看文章）第二部分，python学习目录名称：1.python-basic python基础：这里有个代码练习：两天入门python目录名称： 2.基础：这里有2个代码练习一、适合初学者快速入门的Numpy实战全集二、Numpy练习题100题-提高你的数据分析技能目录名称： 3.基础：这里有3个代码练习一、《十分钟搞定pandas》：10-Minutes-to-pandas，这是十分钟搞定pandas 10 minutes in pandas的中文翻译。二、《pandas练习题》：Pandas_Exercises，这个是pandas的练习题。三、《pandas入门教程-2天学会pandas》：pandas_beginner目录名称： 4.基础：scipy的示例代码目录名称： 5.data-数据可视化基础：这里有2个代码练习一、学习之基本使用二、数据可视化的利器-Seaborn简易入门第三部分，机器学习基础目录名称：6.scikit--learn基础：PyParis 2021: Machine learning using scikit-learn的代码翻译（截图如下：）代码截图目录名称：7.machine-learning机器学习入门，推荐4份教程，着重推荐1、2部分。一、斯坦福*2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记及资源内容介绍（点击查看文章）黄海广：吴恩达老师的机器学习和深度学习笔记更新了！（附PDF下载）二、李航《统计学习方法》的代码实现内容介绍（点击查看文章）三、周志华老师的《机器学习》的解答--南瓜书内容介绍（点击查看文章）四、台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答内容介绍（点击查看文章）目录名称：8.deep-learning深度学习入门，推荐3份教程一、深度学习教程中文笔记内容介绍（点击查看文章）二、《python深度学习》的代码翻译版内容介绍（点击查看文章）三、 强烈推荐的、Pytorch和Keras的样例资源内容介绍（点击查看文章）目录名称：9.feature-特征工程入门，这个是项目实战部分。一、面向机器学习的特征工程内容介绍（点击查看文章）总结本文提供了适合初学者入门AI的路线及资料下载，以上内容都整合到一个仓库：仓库链接：

3.现在学python还有用吗？就业导师说，它会越来越重要

现在学python还有用吗？送你一句话，书到用时方恨少！那么学python具体有什么用呢？1、首先，python是人工智能的*语言，也是高薪职业，并且以后前景是很好的，用最简单的代码来能实现最复杂的程序，没基础都能，很多学校也开设了这门课程，以后python编程可能会成为一种像会使用电脑一样的通用技能。所以，早点学习Python还是会比较好。2、Python可以极大的提高自己的工作效率，所以它无论是对于专业的程序员，或者其他岗位的从业者，都有很大的帮助。比如新媒体运营，能批量获取写作素材，能善于用数据进行分析，才能创作出更受欢迎的新媒体产品。比如金融数据分析员，用python语法很容易就能实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能编程一行Python代码，每行代码允许超过十万的计算量。除此以外，还有会计、销售等职业，都能利用python有效的提升自己的工作效率！那么，初学者应该怎样有效学习python呢？可以分为三种*种，你想了解python，那你可以看这个：《编程小白的*本python入门书》PDF高清完整版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com一百页左右的内容，一个星期就能带你了解python，并且学会python入门的知识点。第二种，你想用python爬虫批量抓取网络中想要的内容，那你可以看这个：《从零开始学Python网络爬虫》高清版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com它会教你如何抓取网络数据，是入门的哦！并在数据挖掘方面，有穿插22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。第三种，你想用python处理各种数据，比如替代Excel，那你可以看这个：《对比Excel，轻松学习Python数据分析》PDF高清完整版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com它通过对比Excel功能操作，学习用python代码实现相应功能。你不需要直接学python代码，对于会Excel的人，就可以用它来学习python数据分析！现在学python还有用吗？当然有用，而且未来，python更会成为一门通用技能，越来越多的岗位会像需要Excel能力一样，要求具体python编程能力。

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。