安卓python学习，手机随时随地写Python，还可以开发安卓APP，太厉害了！

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择安卓python学习，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：安卓运行Python的神器：QPython，手机随时随地写Python，还可以开发安卓APP，太厉害了！，网上的python培训真的是一片韭菜地吗？??。

1.安卓运行Python的神器：QPython

很多热爱编程的学友经常会问这样的问题：如何才能学好Python？我的回答是：你的热情+经常练习。也许你会说我没有时间啊？今天我们介绍的就是一个利用碎片化时间学习Python的利器：QPython。这是一款能够在安卓手机上运行Python的软件，你可以在地铁上、公交车上甚至在无聊的会议上随时随地练习Python。闲话少说，正式开始我们的内容吧！版本介绍QPython是一种通用叫法，其实它分为两款，分别是QPython、QPython3分别对应支持Python2和Python3。目前QPython3的正式版本：1.0.3，支持到Python3.2.2。测试版本：1.2.0-BETA-3，这个版本具有较大的改进，Python也支持到3.6.1，增加了QPYPI（为Python3添加第三方库的QPython3工具），详情：qpython-android/的正式版本：2.0.5（目前我在软件市场上没有找到这个版本），支持到Python2.7.12，详情：qpython-android/qpython目前从各大软件市场上下载的QPython3的版本是：1.0.3，QPython的版本是：1.4.1。而且从实际使用上，QPython的体验比QPython3要好一些，至少从软件市场上下载QPython能够支持到Python2.7.12，而QPython3只能支持到Python3.2.2，当然作为练习也足够了。本次的介绍是以QPython2.0.5为例（QPython3请参考），分为使用界面、安装第三方库、以及小例子。使用界面当我们安装完毕QPython后，我们进入软件看到是这个界面：从这个界面上我们可以清晰的看到QPython可以实现的功能，其中主要功能包含：终端、程序编辑器、文件（从文件中读取程序）、二维码（这个绝对是神器）、QPYPI（安装第三方库）、社区、课程。我们一一来看下。终端从图中我们可以看到这个Python运行的命令行界面是不是和我们在电脑上使用的很像啊，从图中我们可以看到它的Python版本是2.7.12，足够我们学习使用了啊。同时在“+”这个位置，我们可以增加多个命令行窗口，感觉是不是很爽啊！程序编辑器在程序编辑器中我们写了一个简单的程序，打印出“Hello xdbcb8”。下面我按照数字标记分别介绍一下对应的功能。这里在提醒一下：当保存时，不要忘记增加.py，编辑器可不会帮你自动添加的。*我们来运行一下这个小程序。文件在这里我们可以选择需要运行的程序或者打开相应的项目。二维码为什么这是一个神器呢？我们知道在手机编辑脚本毕竟没有在电脑上方便，但是有了这个我们可以把自己的脚本制作成二维码（在线制作二维码的工具太多，这里不做介绍，请自行百度）。一个二维码可以存储多少信息呢？据百度百科介绍：二维码可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字。这对于普通的练习程序足够用了。我们演示一下，代码就是每周一练中的《罗马数字转阿拉伯数字》首先我们将代码转换成二维码，如下图：接着我们点击QPython中的二维码按钮，扫描一下然后我们保存一下程序*运行一下，如下图：完整的操作过程如下：QPython罗马数字转阿拉伯数字_腾讯视频 2. 从QPypi安装从QPypi安装一些预构建的库，如numpy、tornado等。具体操作如下：QPython PYPI安装_腾讯视频 3.从Pypi安装点击之后，您进入了pypi命令界面，它调用了pypi工具来让您自行安装，只需要输入pip命令，比如[HTML_REMOVED]之类的语句即可安装库，不过需要注意地是，当前无法安装带有c/c++等需要编辑的文件的库，因为安卓默认没有可用于编译的工具链。下面我以安装requests库为例操作一下：QPython pip安装_腾讯视频 droid = .Android() respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!" droid.makeToast(message)先看看执行效果QPython Hello world_腾讯视频 这句话很重要啊，SL4A 是支持驱动安卓特性工作的脚本库。在QPython中它以开始，是QPython里最有用的模块之一，它用Python的形式封装了几乎所有的安卓接口（是不是说可以用Python写点安卓程序?_?）。在QPython里开发的任何脚本，如果想要调用安卓的SL4A接口，都需要以这则声明开始（至少它可以和用户通信）。顺便提一下，如果你要让你的脚本兼容其他SL4A库，你*用下列代码替换迪一行（并且在程序里进一步使用android替代）：try: import as android except : import android droid = .Android()我们要创建一个droid对象（实际上是一个类），调用RPC函数来与安卓系统通信是很有必要的。同时，我们代码的*一样会调用类似的方法droid.makeToast()，它将会在屏幕上显示一个弹出消息。好了，接下来，我们会添加更多的功能。让它向用户询问用户的名字并且问候他们。respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result我们使用调用来显示一个对话框盒子，带标题，提示，编辑区域、CANCEL和OK按钮。然后我们看看droid.()返回什么东东。实际是返回了一个带有3个项目的JSON对象。我们只需要一个result，它包含了来自用户实际的输入。如下图：if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!"这里就是一个Python的格式化输出，如果name不为空，message被赋予不同的值。droid.makeToast(message)在屏幕上弹出message信息。这是一个关于调用手机摄像头扫描图书的例子import droid = .Android() code = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT'] url = " droid.("android.intent.action.VIEW",url)先看看执行效果QPython图书扫描_腾讯视频 = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT']启动条码扫描器，返回扫描到的信息：/qpython/scanner.py" && exit Result(id=1, result={u'action': u'com.google.zxing.client.android.SCAN', u'extras': {u'SCAN_RESULT': u'', u'SCAN_RESULT_FORMAT': u'EAN_13'}, u'flags': 524288, u'': None}, error=None)然后我们取得ISBN码： = " APIs，可以参见： - QPython 0.9 *今天的QPython我们就介绍到这里，实际上它的功能还不仅仅如此，甚至能运行WebApp，大家可以试试。如果你还要了解更多关于QPython的知识，欢迎留言给我。人气旺的的话我还会再写的。更新的QPython软件如果在软件市场上下载不到，github上下载慢的话，可以关注微信公众号：发送qpython，得到百度云盘下载链接。在实操中遇到问题？欢迎来讨论。学点编程吧-百度贴吧--计算机程序学习的园地！--学点编程吧，让我们的生活更简单，更高效！能用计算机解决的事情，尽量不要让人解决。如果你在学习当中有任何疑问、学习心得、职业发展等内容欢迎在贴吧中分享，让我

2.手机随时随地写Python，还可以开发安卓APP，太厉害了！

python， 近五年最为火爆的编程语言，语法优雅，类库丰富，一行代码即可完成 Java 十行代码量。 本次，舞剑来推荐一款手机端使用 Python 的APP。是安卓上的Python引擎，它包含一些有趣的特性，比如Python解释器，运行欢迎，编辑器和QPYPI。它让你更容易地在安卓上使用Python。并且它完全免费。QPython在全球范围内已经有了数百万的用户，它也是一个开源项目。对于不同的使用场景，QPython有两个分支，QPython Ox和3x。QPython 3x，主要是给有经验的Python用户准备，它能提供一些高级特性。QPython OL ，主要定位于编程学习者，它为初学者提供了较友好的特性。通俗的说，新手入门用Qpython OL，入门后可以用QPython 3X。QPython特性离线的Python 3, Python 2解释器：完全不需要联网运行Python程序它支持运行多种类型的项目，包括：控制台程序，SL4A程序，WebApp项目等等非常方便的QR码阅读器，能帮助你方便地将代码传到手机上QPYPI和一个自定义的仓库放了一些预编译的包，主要是加强科学计算库，比如numpy, scipy, , scikit-learn, keras等等，方便你学习科学计算方便使用的编辑器内嵌, 和junpyter notebook完全兼容特别注意：整合和拓展了安卓库的脚本层（SL4A）：它能让你用Python驱动安卓工作良好的文档和客户支持下面详细说一下它的特性。支持Python2和3||1大家都知道，Python2 已经退出历史舞台了，处于无人维护的状态。不过，有许多资料和源码还是低版本的，如果用在 Python3 上，根本性运行不了。 这时候就可以将 QPython 一键切换到 2.x 上，非常方便。课程教学||2前面也说了，QPython OL定位新手，很贴心的加入了 Python课程，包括了 QPython新手入门、开发Web App、开发图形界面、开发安卓APP等教程。自带终端，支持Python3.6||3QPython不止是一个代码编辑器，它还集成了终端模块，它*支持了 Python3.6.6版本，对于大部分 Python 代码来说，够用了。QPython拥有QPYPI客户端||4既然使用 Python，就逃不开类库的使用。类库可以说是 Python 赖以为生的法宝，没有类库，Python 寸步难行。类库的安装，都是使用 pip。QPython不但可以 pip 安装第三方库，而且还集成了 QPYPI客户端，自带了 Scipy、Numpy等模块，可以很方便的安装。开发 Android 应用||5QPython 集成了 SL4A 模块，可以用 SL4A 开发安卓应用。 它包含了很多 Android 接口，调用起来非常方便，对 Python 用户很友好。

3.网上的python培训真的是一片韭菜地吗？

大多数人对某种语言的追捧，本质上只是对资本市场下某种需求的追逐在我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种，不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹，像那些培新机构，鼓吹学python就能找到好工作，就能升职加薪市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？数分需要学Python吗？答案显然不是。不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系既然关乎到选工具，肯定是选择*用工具才能够最快达到目的，那python是不是数据分析工具的*选择呢？不一定是。不一样的路适合的交通工具不一样，同样，不一样的类型的数据分析工作，合适的数据分析工具也不一样在实际工作中，数据分析这个大类的岗位层次不一，岗位职能也大不相同，在不同的公司，同样都叫数据分析师的岗位，可能一个就是给业务取数，提供基础数据支撑，而另一个却要涉及数据建模、挖掘。我这里把数据分析笼统的分类业务向和技术向两类：业务类分析师，侧重业务分析，一般*在业务*，或者有单独数据分析*，最要工作内容就是对特定业务做专题分析，通过对数据分析来做一些业务规划、方案等。日常的工作大多就是整理报表，做一些探索性的业务分析，解决业务问题。技术类分析师，一般都在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色，主要的工作一般有数据仓库搭建、专题分析、建模分析、数据挖掘预测等。说完数据分析师的工作内容，再来看目前市场流行的几类数据分析工具：Excel、python/R、BI工具先说大家都熟悉的Excel，excel在数据分析领域的地位不可动摇，尤其对入门新手来说，大部分的人在进入工作之前都多少接触Excel所以在此基础上要做数据分析，学习Excel是最合适不过的，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，基本能够满足80%业务人员的分析需求回到正题，我们再说BI工具，BI的诞生，目的是为了缩短从业务数据到经营决策的时间，提高决策效率，所以它的产品设计理念就是围绕提高数据分析的过程展开的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加简化，以我用过的FineBI为例，从数据链接、数据处理、到可视化图表分析，很多功能都是封装好的，鼠标点击拖拽就能迅速完成一次分析这样的可视化操作界面让BI的学习门槛大大降低，更适合面向企业中的业务分析人员另外，在面对大数据量分析时，BI工具也能弥补Excel的不足，还有一个吸引人的点，就是BI工具的可视化效果在Excel中制作动态图表或者高级的可视化图表效果，需要经过诸多复杂的步骤，用编程语言实现，也需要一行行代码调整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，简单拖拽设置，就能制作出令人惊艳的可视化图表不过，因为BI工具是非开源的，所以在功能上有局限性，如果产品没有设计某一项功能，可能就没有办法完成分析工作这时候python或R这类编程语言就显得更加灵活了，只要代码写得好，基本没有实现不了的东西*总结一下，工具的选择要根据自身需要，而不是哪个火学哪个，只有最适合自己的才是*的像财务、人事、运营这类的基础业务分析，excel完全就够用了，如果想要提升效率，追求可视化效果，BI工具也是不错的选择，完全没有必要花费极大的精力去凑Python的热闹，当然如果你对编程很感兴趣，那当我没说为啥python这么火？当然是因为好赚钱，以前互联网兴起的时候，各种java、C++的培训炒的火热，培训机构大把大把捞金现在大数据时代来了，数据分析、数据挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出现在眼前，培训机构们还能放着这么多的钱不赚？随便拿个业内TOP数据分析师的薪资给你画个月入2W的大饼，实际上你入职大概率6-8K，而且你在培训课里学到那点皮毛功夫，还要面临全网被割韭菜的各行各业神仙转行来和你PK，*能找到心仪工作的少之又少更惨的是一些无辜小白，在原来的岗位干的好好的，看到营销文案，一股心血来潮要转行，花了大价钱大精力去报班学python，*转行也转不了，反而没在自身的岗位上有什么提升，挣大钱的梦破碎了*再强调一下，大部分的数据分析师本质是个业务辅助岗位，核心是对业务的理解能力和数据敏感度，像下面这张图里写的那些告诉你学python就能入门数据分析，学python就能做好数据分析的，百分之90都是为了赚钱另外，想转行数据分析的也要慎重考虑，这一行也并不是你想象的那么美好谨以此文送给想要学习python的大家，个人观点，切勿对号入座！

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。