pythonlinux教程，python脚本用于linux服务器主要是实现自动化吗？哪里有书和教程？

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择pythonlinux教程，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python3.x基础学习资料整理，linux中主要用python做什么用，python入门—如何运行python程序，python脚本用于linux服务器主要是实现自动化吗？哪里有书和教程？，第11章 递归分形树（《Python趣味创意编程》教学视频）??。

1.Python3.x基础学习资料整理

之前整理过很多的有关于Python的学习资料，都是有关于Python2.x的资料。我们都知道Python3.x已经存在很长一段时间了：Python3.x改进了的标准库模块、安全性以及bug修复。随着Python3.x不断的更新以及不断壮大，很多人逐渐的从Python2.x转向Python3.x。所以今天我打算整理一些3.x的内容，希望可以帮助到有需要的人。（一）继续使用Python2.x当然，如果你仍然想使用Python2.x，希望专栏的这些资料可以帮助到你。有哪些值得关注的技术博客（Python篇） - 知乎专栏有哪些适合新手练手的Python项目？ - 知乎专栏如何学习Python爬虫[入门篇]？ - 知乎专栏Python学习路径及练手项目合集 - 知乎专栏（二）同时用2.x和3.x也有可能，你希望在你的电脑上同时可以使用Python2.x和Python3.x，那么你需要了解这两者的区别知道如何在你的系统内安装两种版本的Python可以随时切换版本进行开发首先了解两者的区别：Python3.x和Python2.x的区别 - lenglingx的个人页面 - 开源*社区The key between Python 2.7.x and Python 3.x with 2.7.x 与 Python 3.x 的主要差异那么，如何在系统内同时安装两种版本的Python呢？如果你是Windows用户在 Windows 搭建Python多版本环境Anaconda多环境多版本python配置指导如果你是Linux用户ubuntu下安装多版本Python - NW_KNIFE - 博客园Linux安装多个Python版本 | 东东东 陈煜东的博客如果你是MAC用户How can I use Homebrew to install both Python 2 and 3 on Mac? （该回答的中文翻译：在Mac电脑上安装多版本的Python）为Mac 设置Python多版本开发环境· GitHub以及如何切换在同一台电脑下如何进行 Python 2 与 3 的切换？（三）从2.x转向3.x如果你已经决定从Python2.x转到Python3.x，下面是一些升级的方法以及教程，你可以按照这些方法教程一步一步来转换。如何将 Mac OS X10.9 下的 Python2.7 升级到*的 Python3.3Linux下python安装升级详细步骤 | Python2 升级 Python3（四）直接开始3.x如果你没有Python2.x的基础，你想直接从Python3.x开始你的Python之旅。你可以按照下面的教程来一步步学习。推荐廖雪峰老师的网站：Python教程 - 廖雪峰的官方网站 (强烈建议你从目录的开始学到结束，而不是只是学了一些语法，就感到很充实)可能不分小伙伴在学习廖雪峰老师的教程的时候会有些疑惑，所以*的是：和以下的网站结合起来使用，不要拘泥于一个网站一份教程：Python3 教程 | 菜鸟教程 或者 W3School Python 教程此网站知识点之分基础，讲解也是十分的浅显易懂。Python tutorial 3.5.2 当然，少不了官方的文档：The Python Tutorial 不管学习什么语言，文档永远是你的归宿。如果你不习惯看网页，你平常喜欢通过视频去学习知识。同样你希望有一份生动有趣并且比较全面的Python3.x的视频教程可以帮助到你，这里有一份：Python零基础入门学习视频教程（共33课时）_在线自学视频教程_51CTO可能在学习的过程中你经常会碰到一些问题，来这里寻找你问题的答案：Stack Overflow（五）你还在犹豫？也有可能你还在犹豫，也许下面的这些文章和问答会帮助你做一些判断： - Python Wiki应该学习*版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2？（六）你想做web开发？当然不是学完了Python3.x的基础就算是完了，你要接着往下深入。可能你想做爬虫、想做web开发、想写桌面程序。这都不是问题，只要你够努力。这里Python3.x、Python3.x网页开发，我们将留到下一次的文章去继续整理。Python3.x的基础教程就整理到这里，希望对你们有用！学习编程，欢迎关注专栏：学习编程 - 知乎专栏

2.linux中主要用python做什么用

写脚本，做配置文件。Linux下python做配置很强大的。另外有些公司也用python做hadoop开发，或者其它开发。如果能够学好python还是很好的。

3.python入门—如何运行python程序

上篇文章介绍了python的安装，今天我们正式开始编写属于自己的*个python程序。一、编辑器的选择先介绍一款编辑器，sublime，我们将使用sublime这款编辑器来编写python代码，网上很多其他的教程可能会给大家介绍pycharm这款编辑器，编辑器的选择其实都是看自己个人爱好选择了，哪个用着舒服就用哪个，选择sublime的原因是因为很轻巧，相对于pycharm使用起来更简单。附上sublime官网地址 ctrl + s 把文件保存，文件名叫 demo.py，注意文件名都是英文的，其中后缀 py 就是指python文件，这里建议把python文件保存在一个指定的文件夹中，因为后面运行python文件时需要切换到python所在目录，比如我是在E盘下新建了一个python文件夹，这个demo.py 就存放在python文件夹中，为了方便起见大家可以把python文件存放在跟我一样的目录，E:\python\demo.py。在demo.py文件中写入下面这段代码，建议初学者还是手动亲自把下面这段代码敲一遍，当然你也可以直接复制这段代码粘贴到你的编辑器中。其中以 # 开头的*行是我们代码的注释，就是方便我们看懂代码，尤其是以后要写比较负责的业务逻辑时代码注释是非常有必要的，注意代码的注释内容在程序运行时不会被执行。# 这是我们的*个python程序 print("hello,欢迎大家一起学习python!"); 写完上面这段代码，我们需要先保存代码，在编写代码的时候一定要养成随时保存的习惯，使用快捷键 ctrl + s 就行，基本上每隔三五秒左右就需要保存下文件，要不然一旦电脑死机或编辑器突然退出没有保存的代码就会丢失了。保存代码后，我们使用 windows + R 快捷键并输入 cmd 命令打开电脑命令提示窗口，然后再按照下图中的命令切换到demo.py文件的所在目录。接下来就可以直接运行我们刚编写的python程序了，使用命令 python demo.py 即可运行，运行结果如下图所示，屏幕上打印了我们在代码里写入的内容，既然是程序的话肯定不能这么死板，能不能把程序的打印结果变成活的呢，下面我们一起再来试试看。python提供了一个获取用户输入内容的方法 input()，我们可以根据用户自定义输入的内容来打印程序结果，其中userName是我自己定义的一个变量用来存放用户输入的内容，print中 '\n' 是换行符，'+'表示字符拼接，即把多个字符串拼接起来，关于变量、字符串等我在后面的python语法文章中会再详细介绍，这里只做了解即可。# 这是我们的*个python程序 # 获取用户的输入内容来作为程序打印结果 userName = input("请输入你的名字:"); print("\n"+"你好,"+ userName+ ",快来公众号 谭某人 一起来学习python吧!") python程序的运行就讲到这，大家可以自由发挥，自己尝试输入不同的内容运行程序检查程序的运行结果，也可以尝试改写程序看看会有什么不一样，*再强调一点，写代码的时候一定要养成及时保存的习惯。

4.python脚本用于linux服务器主要是实现自动化吗？哪里有书和教程？

恩。推荐一个地方 皮皮书屋，里面有很多python方面的书，当然也有你想的，比如python for linux ，就是用python做自动化处理的，比如处理日志、处理网络配置等等。

5.第11章 递归分形树（《Python趣味创意编程》教学视频）

（图书介绍：童晶：《Python趣味创意编程》新书预告）本章我们将绘制递归分形树，如图所示。首先学习递归的概念，并学习if-elif-else语句；接着学习分形的概念，并利用递归调用绘制一棵分形树；*添加鼠标交互、修改参数，实现随机分形树的绘制。视频教程：最终代码：def setup(): global ,,seed # 全局变量 size(800, 600) # 设定画布大小 = PI/6 # 左右枝干和父枝干偏离的角度 = 0.7 # 左右枝干比父枝干变短的倍数 seed=int(random(10000)) # 随机数种子 def draw(): global , # 全局变量 (255) # 白色背景 # 鼠标从左到右，左右子枝干偏离父枝干的角度逐渐变大 = map(mouseX,0,height,0,PI/3) # 鼠标从上到下，子枝干比父枝干的长度缩短的更快 = map(mouseY,0,height,0.7,0.3) brunch(width/2,height,0.4*height*,-PI/2,\ 15*,1,seed) # 递归调用 # 枝干生成和绘制递归函数 # 枝干起始坐标，枝干长度，枝干角度，枝干线条宽度，第几代，随机数种子 def brunch(x_start,y_start,bLength,angle,thickness,,se): # 利用三角函数求出当前枝干的终点x,y坐标 x_end = x_start + bLength*cos(angle) y_end = y_start + bLength*sin(angle) (thickness) # 设定当前枝干线宽 stroke(0) # 设定当前枝干颜色 黑色 line(x_start,y_start,x_end,y_end) # 画出当前枝干（画线） # 求出子枝干的代数 = + 1 # 生成左、右子枝干的长度，逐渐变短，并有一定随机性 = *bLength (se) # 初始化种子,确保random值一样 = *random(0.9,1.1) = *random(0.9,1.1) # 并且代数小于等于10，递归调用产生子枝干 if <=10: # 生成子枝干的粗细，逐渐变细 = thickness*0.8 if <1: = 1 # 枝干最细的线宽为1 # 左右子枝干的旋转角度也有一定的随机性 = angle + *random(0.5,1) = angle - *random(0.5,1) # 产生左右的子枝干 brunch(x_end,y_end,,,\ ,,\ se+int(random())) brunch(x_end,y_end,,,\ ,,\ se+int(random())) else: # 画出最末端的树叶 noStroke() # 不绘制线条 fill(0,255,0) # 设定填充颜色 绿色 if <=6: # 如果子枝干长度小于6 circle(x_end,y_end,4) # 圆的直径为4（再小就看不清了） else: # 画一个圆，直径为枝干长度一半 circle(x_end,y_end,/2) def (): # 当鼠标按下时 global seed seed=int(random(10000)) # 更新随机数种子这一章主要讲解了函数的递归调用、if-elif-else语句等语法知识，绘制了递归分形树。读者可以参考本章的思路，尝试绘制其他分形图案；应用递归，读者也可以尝试编程解决汉诺塔、扫雷、泡泡龙、迷宫等游戏中的相关问题。

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