数学与编程，数学建模中的编程

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1.数学不好英语不会可以学编程吗?

没有适合不适合，就看你喜欢不喜欢了，“兴趣是*的老师”,这对软件这行业尤其受用，如果你热爱软件开发，别犹豫，学吧！肯定没问题，没有什么阻力能阻挡住一颗热爱的心！做软件开发，学到高深的话，数学可能会比较重要。英语差点，可能就是不能看国外的技术文摘。不过，还是能学有所成的！英语不好不能到达太高的高度，当然，不会英语编程的在北京拿个20K一个月的很多，足够你养活自己了，其实重在毅力，只要肯学，没有什么学不会的！

2.数学建模中的编程

　　就拿数学建模来说，建模的过程是要将一个实际的问题简化为一个可以用数据和很简短的语言能表示出来的问题，然后通过数学工具解决这个问题，比如说概率，微积分，等等。当然数学里面还有很多可以解决实际问题的算法，比如说线性规划、拟合、回归等等很多。因为实际问题的数据可能会比较复杂，按照某个算法用人脑一步步求解往往会很麻烦。　　　　因此通过计算机编程可以编出来算法的程序，直接给数据，计算机就可以算出来。说白了就是人来建立模型，然后编程算法用计算机来计算模型中的答案，比如*解。要想自己编程序需要对这个算法有足够深的认识。事实上很多算法前人都写好了C或C++的源程序，当然用matlab会更省事一些。　　数学建模与编程关系：　　1、数学建模更像是从现实世界到数学抽象的过程。要经历把现实问题理想化的步骤，其间必须要决定舍弃哪些影响甚微的多余因素，好简化问题；只有简化了问题才能提出模型。　　2、编程更像是在抽象空间本身提出问题，解决问题。这么说来，编程问题反而更像“纯粹”的数学问题。因为程序世界本身就是基于0、1建立起来的抽象世界，编程更像是在抽象世界里，解决抽象问题。所以它一般不需要考虑对哪些因素作取舍。　　3、在这二者分别发展的情况下，它们各自的触角越伸越广泛，相互的边界也是日渐模糊的。比如图像处理、图像识别等等，虽然是编程问题，但它距离现实已比“一步之遥”还要近了。或者从另一个角度说，像这种问题是数学建模和编程通力合作解决的。

3.编程与数学

你刚初学是没体会的。计算机的根基是离散数学，就是说计算机理论是从离散数学基础上起来的，所以数学很重要。计算机程序的流程是极为严密的，而且到处渗透着数学思想。数学的好坏只会决定你能掌握到多透和掌握得多快。不过你搞Java，数学已经不是那么重要了，人家什么都帮你做好了。如果想混口饭吃熟练就够了。

4.编程的数学要求

要看你怎么定义“数学”，数学的范围很广泛，很多东西可能不在回数学范围之内，但答是实际就是数学的一个分支。简单的说，位运算在编程中无处不在，它可是数学的东西吧。 除了这个泛数学定义之外，很多应用都和数学有关。例如：很多应用需要图形，而线条的绘制需要解析几何或者线性代数的知识。所以即使狭义的数学，也要看你做啥。 还有学学的比较好的吧啊！当日计算机的诞生还是依赖了不少数学的力量的啊！想学就去学了啊！不用考虑那么多了啊！

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