python*置课程，开源 | 深度有趣 - 人工智能实战项目合集

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python前置课程，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：国外计算机的优质课程，学习python课程心得体会，开源 | 深度有趣 - 人工智能实战项目合集，转CS | CS前置课程知多少？??。

1.国外计算机的优质课程

准备做一个国外优质计算机课程的列表，方便以后查询，持续更新中：数据结构：MIT 6.006 to 6.006 是经典的数据结构和算法入门课程，涉及到排序、哈希、图论、动态规划，里面如何做算法复杂度分析的推理，刚开始学的时候，对我影响提高很大。 Lecture非常翔实，伪代码可读性强，在辅以专门的practice，用py实现的。 Stanford cs 41市面上公开的Python课程很多，但我还是要力荐Stanford cs 41 这门课因为我觉得这课的lecture做的太好了，虽然言简意赅，但是很成体系非常适合有一定其他语音编程基础的同学上手，看看课件，基本一周就入门了The Python Language数据挖掘：standford cs 246 Mining Massive Data Sets 课程主页： standford cs 345A Data Mining数据库课程：stanford :cs 145 ,cs 245 ,cs 346依次进阶bekely into to DB: 145--> cs 245--> cs 346依次进阶，跟下来能够对数据库原理有big picture另一个是Bekely 的数据库导论，虽然是导论性质的课，但是讲的还是比较深学完了原理，就要自己动手实践一下咯，那么推荐下面这门课！数据库系统：CMU 15-445/645 DATABASE SYSTEMS课程主页： Pavlo - Carnegie Mellon 课程简介：这门课程是设计与实现数据库管理系统的经典课程，主要涉及数据模型，存储模型，存储过程，事务处理等。这门课的lab质量非常高，尤其是里面有应用到了一个小型的商用开源数据库，整个课程跟下来，会对数据库原理及实现过程中的trade-off技巧有较好的把握。 NLP： cs224nMIT 机器学习 6. cs 131 计算机视觉基础stanford cs20: for deep learning research计算机网络：cs 144 to Computer .

2.学习python课程心得体会

在这段时间跟老师和同学一起来学习python编程中的爬虫精进的脚课程，在学习群里有些同学不懂的地方问老师和同学帮助其他同学来解答提出来的问题。在明天下一个学习阶段我们一起来学习山腰的课程。我希望风变编程能把后面的其他课程编好。@风变编程

3.开源 | 深度有趣 - 人工智能实战项目合集

呕心沥血了大半年，《深度有趣》人工智能实战项目合集，终于完工上线了！《全栈》课程（ Bird。眼中的奇异风格图片。歌词和古诗自动生成。判断两句话是否是同一个意思。根据图像自动生成标题。训练基于注意力机制的翻译模型。定位服饰中的关键点。WaveNet实现语音识别和方言分类。快速图像风格迁移，将普通照片快速转换为多种艺术风格。前置课程学习《深度有趣》之前，推荐先按需了解一些前置课程：《Python基础入门》：

4.转CS | CS前置课程知多少？

上一篇我给大家讲了为什么要选择CS，这一篇文章就讲讲选择CS之后的事情，先从CS的前置课程说起。虽然美国每个*对CS专业的前置课程要求不一样，但是总得来说，离不开以下这些课：微积分离散数学计算机基础计算方法计算机算法数据结构编程基础C语言&C++操作系统基础比如：乔治城*的CS专业，学校要求申请人学过（编程）、data （数据结构）、computer hardware（计算机硬件），除此之外还对数学有要求，要求申请人学过discrete （离散数学）、calculus（微积分）、linear algebra（线性代数）、（概率论）和（统计学）。UCB的CS专业则要求申请人修过微积分、线性代数、微分方程、电脑编程、数据结构、机器结构、离散数据和概率论。······要是你足够了解CS专业的话，就会发现，学校要求的前置课程都差不多。如果你是EE、CE、MIS等和CS关系较近专业的学生，那么上述这些课程对你来说不是什么大问题。但如果你的专业和CS没有什么关系，但你又想申请CS专业的研究生，你可以考虑在网上修这些课程。随便举几个例子：1、edx（ to Computer Science and Using Python2、cousera（ 的Principle of Cumputing这门是很合适大家的。但像edx和cousera这样的网课平台，只能提供课程证书，不能提供成绩。而且它比较适合有一定基础的同学，对于完全没接触过CS的同学来说，这些课有点难了。3、名牌*的网课不少*会把他们的课程放在网上供大家学习，像MIT、斯坦福、CMU等。值得一提的就是伯克利，他们所有课程视频、课本、资料等，全部都会在网上公开。很多同学足不出户，在家就能享受到伯克利的资源。伯克利的编程入门课，CS61A的老师是John DeNero，他曾在Google工作过，课也讲的很仔细。其实如果学校有CS专业，那么可以好好利用学校的资源。大家可以修个第二学位，或者在学校选修CS相关的前置课程，能去CS专业蹭课听那是*的。根据我的经验来说，如果只是听课自己不上手做的话，是没有什么用处的。无论是看书也好，听课也好，重要的还是自己要去做，做了之后要熟练，熟练之后举一反三。关于前置课程我就讲这些，大家有什么问题可以私信问我。下一篇我会介绍一些即使是没有CS经验也可以申请的项目。

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