python开发怎么做，7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python开发怎么做，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！，Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验，别在折腾开发环境了，一劳永逸的 Python 环境搭建方法，如何在Windows上做Python开发？微软出了官方教程??。

1.7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！

趁着昨晚空闲和今早的时间，编辑这一篇文章，写下当初我自学Python走的弯路，希望大家引以为戒，不要多走前人走过的弯路，浪费时间。到今年年底结束，我做Python开发已经七年的时间了，现在月薪37k已经算知足了，但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走，而以后靠的不能仅仅是技术，更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学Python的时候走了不少的弯路，今天想做下总结： 弯路一：盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者*的误区。弯路二：没人指点。在之前，Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。 弯路三：盲目看书对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。弯路四：到处搜集视频好像大家都有一个毛病，就是到处搜集资源，云盘里有很多东西，但是基本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时自学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学的一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要*的，Python更新的快，旧的是不可以的，如果没有可以加我的Python交流裙下载，找管理要就可以。弯路五：代码规范因为最初还有自己一个人，没人告诉，我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范，所有的代码全部是顶格写，自己看的时候都费劲，后来有人告诉我写代码应该注意规范，我才明白。 学习Python确定切记三点：1.少看书，多动手，手别懒2.初学的问题，不要觉得自己很NB，该找人问就找人问3.学Python的人很多，同时放弃的占据80%很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作，说下我对于这个事情的理解，现在这个社会好像在说学历越来越重要，我个人并不是这样认为的，如果一个人因为学历而不去学习技术，一直做又脏又累的活，那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术，至少学历无法改变，但是你总可以改变其他的东西。是否应该去培训？我个人的建议不应该去培训，根据现在行情来看，四个月培训出来找不到工作的人很多，而且还要辞掉工作，这样做法是不理智，建议在线上学，这样可以降低很多成本，还有人指导，可以边工作边学。 关于在校的学生如何学Python：我见过很多在校学生*四年都是混过来的，在目前来看，我们可以把他看成是正常的现象，到了大四的时候，很多人就开始恐慌找工作的事情，那个时候想学业没有学习的心，一直在纠结之中，这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训，不要等着*混了四年，然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。1、关于学习。Python开发的技术，主要靠自学应该，可能有些*开的课有相关方面的课程，但新技术还是要自己去学习。另外，知识学的好，不如东西做的好，要多练习多多练习多总结经验，做出来东西摆出来让别人看，且看着是那个样，看着舒服，才是王、道，而你懂的多，但就是动手能力不行，让你做个东西，做半天做不出来，那别人会怎么想，可想而知。2、关于代码编写：建议初学者脱离可视化编辑器，练习手写代码能力，这样看似麻烦，笨拙，但坚持下去，真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码，对于你对代码的理解是很有帮助的，同时也会便于编写更具有语义的代码。3、关于学习方法：自己不理解的实在想不明白就百度一下，或者到各大论坛去提问，请高手帮你解决，不要不好意思，当然去的时候尽量提些有技术含量的问题，基础知识不懂了就去翻翻书。要经常逛论坛，向高手学习经验，有机会大家可以去看看，里面高手很多。为了可以给大家提出更多的学习建议，这是我建立的Python学习qun：钱877，中间的是562，后面三个数是786。都是自学成功并且成功就业的，在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验，学习始终靠自己，当你掌握了一个好的学习方法，系统的学习方式，你会发现其实学习Python并没有那么难，有问题在qun里随时问我，工作不忙的时候帮助大家解答问题。可以自学，但是要有一个老司机当你师傅，你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难，难的是具体问题的处理，这时候，老司机有经验，他能指导你，让你少走弯路。其实感觉还有很多东西要说。可忽然又了种“想要说些什么又不知从何说起”的感觉。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么问题大家可以直接问，知无不言，言无不尽。对于我这种市井小民，除了沙发上的屁股印，能帮到别人同样也可以提升我的存在感，好让我出现一种这个世界需要我的错觉。哈哈。如果大家对于学习Python有任何问题。比如如何提升技术、学习方法应该注意什么、关于Python的学习方法、学习方向我还是比较了解的。多跟有经验的人交流，才可以学到*的技术。大家有问题可以留言，看到了我会帮大家解答的。

2.Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验

学python编程能赚钱吗？怎么赚钱？可以，有两点我都赚到钱的方法，接私活或者自媒体，给大家分享点经验。一、赚钱*种方式：接私活刚学会python那会，就有认识的朋友介绍做一个网站的私活，当时接单赚了4K，后又自己接过开发网站后台接口、做数据处理等事情，都赚了一些。接私活指的是利用自己的技术，在业余时间搞定用户整块需求，对方在开始前预付一部分定金，完工后付剩下金额的过程。Python可以用于接私活的技术，主要集中在这三个，并且按需求量递减：网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。如果确实想业余赚点小钱，其实真的可以先学好Python爬虫，然后通过多种渠道接到活，慢慢提升自己名气，自然会接到更多。很多人想知道python难不难，怎么学的。我python是自学的，作为一个过来人说python真的不难，只要懂一点英语，逻辑思维不是很差，每天保持2个小时的有效学习时间，坚持半年左右完全可以学会。我学习的时候在qq群里有大佬带着一起学，学起来没那么吃力，大家也可以和我一样找群学习，我分享一些群，大家可以进去学。 程序猿客栈https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你学的比别人多比别人新，那就可以分享给别人，让别人受益。可能有人心动想学python了，说真的学好python不论是就业还是我上面讲的做副业赚钱都不错，但要学会python还是要有一个学习规划。作为一个初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。下面我将介绍下python学习路线，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！(一)、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。(二)、基本python 知识学习1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。(三)、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。(四)、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。(五)、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索或者问别人，可以到我之前推荐的python交流群中找大佬帮你解答，想要学习资料也可以找管理免费领取下载后学习。 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！正在学习或打算学习python的小伙伴可以加入下面的学习群的，和大家一起学，每天都可以打卡听课，还能领取python用的软件和资料，都免费，最重要是有人领着学，比自学要有系统，有清晰的学习路线要快的多，不懂的问题还可以请教大佬帮你。

3.别在折腾开发环境了，一劳永逸的 Python 环境搭建方法

点赞再看，养成习惯，微信公众号搜索【JackCui-AI】关注这个爱发技术干货的程序员。本文 GitHub 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。网上教程五花八门，读者吐槽最多的，也都是怎么搭建开发环境。对于小白来说，开发环境搭建，是必过的*关。记得自己刚学 Python ，还是小白的时候，*做的一件事就是：折腾开发环境。代码还没写几行，就各种折腾，走了太多弯路，浪费了太多时间。IDE 我也折腾了个遍，Eclipse、Pycharm、Sublime Text 等等。折腾了几周，代码不会写啥，*也就来个「Hello World」。作为工作时长两年的「算法搬砖工」，今天给「未来的大牛，如今的小白」们讲一下，开发环境怎么搭建。以后要是有朋友问你环境搭建问题，文章直接发给他，告诉他，这篇教程真的香！环境搭建我们都知道，Python 是一种脚本语言，有着丰富的第三方库。Python 自带了很多官方库，可以直接用，例如 re、os、math 等等。但第三方库是需要我们自己安装的。就好比，一个正常人，一生下来，自带了眼睛、鼻子、嘴巴等，这就是“官方库”。你要是想买个漂亮衣服，做个漂亮发型，那得自己“安装”，这就是“第三方库”。Python 提供了超级多，而且强大的第三方库。我们搭建开发环境，就是让 Python 具备各式各样的能力，以满足我们的需求。第三方库很多都是个人或者团队，非 Python 官方开发的库，所以难免五花八门，杂乱不堪。甚至有时候，各个版本的库，还存在各式各样的冲突。这个库不兼容那个库，各种「无厘头」报错层出不穷。一劳永逸，解决 or 避免这类问题的方法，就是搭建一个「健壮」的开发环境。方案：Anaconda + Jupyter Notebook。好维护，好安装，你好我也好，大家好才是真的好。1、 就是管理第三库的工具，同时支持“多开”。你可以用 Anaconda 创建多个虚拟环境。啥意思？一个虚拟环境好比一个人：培养小王为数学家，专门负责数学相关的事。培养小李为语言学家，专门负责语言相关的事。体现到虚拟环境上，就是这样：我创建了很多虚拟环境。base 是安装 Anaconda 自带的一个基础环境。其它都是根据自己需求，创建的一个个独立环境。比如，名为 jack 的环境，是一个通用的开发环境。而名为 faceswap 的环境是我专门为换脸算法搭建的环境，因为它的依赖和有些通用第三方库包是冲突的。Anaconda 还是跨平台的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安装。2、Jupyter Notebook小白推荐 Jupyter Notebook，为啥不推荐 Pycharm 这类 IDE 呢？因为 Jupyter 安装简单，并且好用，可以在多种平台运行。工作后，跑算法，往往都是在服务器上运行的。连个图像界面都没有的服务器，你还能用 Pycharm ？Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算笔记本环境。实现了文字和代码的完美结合，你甚至可以边学习边做笔记，文本编辑还支持 Markdown 格式，插入各种数学公式也不在话下。并且由于 Jupyter Notebook 是基于网页的，你完全可以在服务器端开启服务，本地电脑打开网页，运行各种服务器端的代码。如果你是做算法、做爬虫，刚学 Python 的小白，不涉及浩大的 Python 工程的开发，那么别犹豫，用 Jupyter Notebook 就对了。3、安装Anaconda + Jupyter Notebook 的好处安利个遍。那么，怎么安装呢？Anaconda 下载地址： 安装完，需要手动添加环境变量。Linux 和 MacOS 在安装过程中，会有提示是否设置环境变量。Windows 添加环境变量需要在电脑->鼠标右键->属性->高级系统设置->环境变量->Path中设置。D:\Anaconda 为 Anaconda 的安装目录，将下面这两个地址添加到 Path 中即可。D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts都配置好后，可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建环境了。输入指令：conda create -n your_name jupyter notebook这句话的意思是创建一个名字为 your_name 的虚拟环境，并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。可以将 your_name 改为你自己喜欢的名字，这个名字是你的虚拟环境的名字，自己随便取，比如jack。随后，输入y进行安装：安装好后，可以通过指令 conda info -e 查看已有环境情况。从上图可以看到，有两个环境，一个是 base ，自带的基础环境，另一个是我们新创建的名为 jack 的环境。安装好环境后，我们可以使用指令激活 jack 环境：activate jack可以看到，我们的环境由 base 变成了 jack 。接下来，我们就可以在这个环境里，安装自己想要的第三方库，比如 requests。conda install requests对于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安装：python -m pip install xxx需要安装的第三方库安装完毕，可使用命令直接打开 Jupyter Notebook：jupyter notebook效果如下：创建一个新的 notebook：输入代码后，按 Ctrl + Enter 快捷键，即可运行程序：这个 Jupyter Notebook 使用的环境就是名为 jack 的虚拟环境。想安装 Pytorch 啥的，直接在这个虚拟环境里安装即可，真香！总结使用 Anaconda + Jupyter Notebook 搭建环境的方案，非常适合新手。Jupyter Notebook 的功能也很强大，它绝对是你学习算法、分析数据的好帮手！喜欢这类教程的，转发、点赞，支持的人多的话，后续会继续出一些这些工具的使用技巧。我是 Jack Cui，我们下期见！文章持续更新，可以微信公众号搜索【JackCui-AI】*时间阅读，本文 GitHub 已经收录，有大厂面试完整考点，欢迎Star。

4.如何在Windows上做Python开发？微软出了官方教程

在 Windows 上做 Python 开发太痛苦？微软最近发布了一系列官方教程，终于……机器之心报道，参与：路。教程地址： Windows 或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 系统上安装自己的工具，以及如何集成 VS Code、Git 等工具。具体教程如下所示：初学者在 Windows 上使用 Python 的教程web 开发者在 Windows 上使用 Python 的教程在 Windows 上使用 Python 编写脚本和自动执行文件系统操作在 Windows 上使用 Python 执行机器学习任务（待更新）初学者教程该教程适用于对 Python 感兴趣的初学者，具体内容包括设置开发环境、安装 Python、安装 VS Code、安装 Git，以及简单的教程和实践活动。web 开发者教程该教程适用于使用 WSL 在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发。具体内容包括：设置开发环境、启用 WSL、安装 Linux 分发版、设置 Visual Studio Code、创建新项目、安装 Python、pip 和 venv、创建虚拟环境等步骤，以及 Flask Hello World 教程和 Django Hello World 教程。值得注意的是，在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发时，微软官方教程建议通过 WSL 专门安装 Python 来构建 web 应用程序。原因在于：Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。大多数 web 应用还部署在 Linux 上，因此，这将确保开发环境与生产环境之间的一致性。在 Windows 上使用 Python 编写脚本和自动执行文件系统操作该教程主要介绍如何在 Windows 上使用 Python 编写脚本和自动执行文件系统操作。具体内容包括：设置开发环境、安装 Python、安装 Visual Studio Code、安装 Microsoft Python 扩展、在 VS Code 中打开集成的 终端、安装 Git 等步骤。在设置开发环境时，执行这些功能与执行 web 开发时的开发环境设置有所不同。如前文所述，在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发时需要通过 WSL 专门安装 Python 来构建 web 应用程序，而如果是执行 web 开发以外的其他操作时，只需使用 Microsoft Store 直接在 Windows 10 上安装 Python。此外，除了这三门教程以及待更新的机器学习教程以外，微软官方还提供了常见问题解答（FAQ）和资源列表。为什么无法 "pip 安装" 某个包？什么是 py？为什么在复制粘贴时文件路径不能在 Python 中使用？什么是 ？在哪里可以找到有关打包和部署的帮助？如果需要在不同的计算机上工作, 该怎么办？如果我使用的是 PyCharm、Atom、Sublime Text、Emacs 或 Vim, 该怎么办？Mac 快捷键如何映射到 Windows 快捷键？当你遇到这些问题时可以从微软官方教程中获得答案。

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