学python编程需要什么条件，学python，需要有编程基础吗

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python编程需要什么条件，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：3G编程的学习需要什么支持条件吗？比如C语言，啥一类。如何才能学好一门编程。，你真的需要学Python吗，天津哪里有Python么？学习Python有什么条件？，学python，需要有编程基础吗，怎样自学python?用什么版本的软件???。

1.3G编程的学习需要什么支持条件吗？比如C语言，啥一类。如何才能学好一门编程。

前几天重读Eric S. Raymond的How to become a hacker,看到他推荐编程入门选用Python，突然觉得很压抑，有了些想法。我建议编程入门的人学C或者Pascal，如果更进一步的话可以用汇编语言，因为这样能更清楚的了解底层。 下面针对一些支持选用Java, Python, C++(指用了非C特性的C++)等高级的OO语言入门的人可能的原因作些说明。 1. Pascal, C太老了，过时了，平时用得很少，现在流行Java等等。 标准Pascal的确是比较老了，不过有Delphi后继呢，说C老恐怕就是无知了，C现在用得很广泛，似乎.net上的项目还是 C的最多。推荐Pascal不是因为Delphi。选择Pascal, C是觉得两个现在很常见，语法很有代表性，简洁明了。 不要动不动觉得什么东西过时了，COBOL还有OO版本面世，还有FORTRAN,LISP,好古老的语言吧，现在还用得很广呢。 2.入门要从OO开始，培养用OO方式思考的习惯。 首先要说明，OO是方法，不是语言，初学者一入门便摆弄Java, Python, Delphi等很容易形成误解，似乎OO=Java, Python, C++... 其次，过程式语言（或者说结构化方法）的精髓不会消亡，OO里面也不可能摆脱掉一条条的语句、函数调用，结构化方法还是需要提倡的。OO方法不是那么容易学会的（OO语言的语法弄得很熟练不代表你懂OO），而结构化那套方法，自个写个千把行的程序就很能体会了，我是说写个实用点的东西，比如试着自个实现一些数据结构和算法，写几个小游戏等。写个一千行Hello world等于没写。 我觉得方法是实践中体会出来的，不是看看书就能学会的，你看Design Patterns等把模式背的滚瓜烂熟很可能会陷入过度设计的泥潭，你写了几千行代码，然后再去读一读，改改调试调试，慢慢增加功能，你就会发现自己代码写的有多么臭了，然后看看书听听别人意见你就知道什么叫Best practice了，*的经验就是在焦头烂额之际得到的。 过程式语言的代码一般比较简练，我们编程序最终的目的是要解决问题，是要计算，是要获取信息，不要被OO, pattern, EJB, Web Services等迷糊了（我不是反对这些技术）.

2.你真的需要学Python吗

不知何时起，朋友圈刮起了一股学Python风。时不时能在朋友圈刷到如下内容的广告：而类似“不学Python你就out了”，“四天入门Python，高薪就业人工智能”这样的广告词，的确让不少人动了心，有好些朋友都问过我是不是应该报个班学Python。今天这篇文章我就来给大家分析一下：你到底需不需要学Python？01 那些常见的谎言现在市面上Python培训班扎堆，打出的标语也是一个比一个吸引人，下面就列举几个。⌘ 未来，不会编程的人都是文盲家长们听到自己的孩子未来会变成文盲，大喊：“Don't BB，take my money！”好不容易拿到计算机二级证书的朋友们听说自己要变文盲了，纷纷陷入了沉思。这句话可能有点道理，但更多地还是在贩卖焦虑。我相信大部分人并不担心自己或自己的孩子会变成文盲，但是却真的害怕输在起跑线上。⌘ 学Python好找工作这句口号常常伴随一条条带有“熟悉Python优先”的招聘需求一起出现，好像在告诉我们学会Python就有这么多高薪岗位等着你。然而，你有看到那些招聘需求上的其他要求吗？比如下面这个：你好好看看那些招聘需求上的前面几项，人家需要的是具备数据分析、数据建模专业技能的人，会Python只是基本条件之一，或者只能算是加分项。⌘ Python入门简单这句话不能算是谎言，但是却不能当作学习Python的理由。很多编程语言入门都不难，写个Hello World能有多难呢？但是真正要学好，却没有一个是容易的，毕竟学到后面语言只是工具，计算机基础知识才是关键。真要说入门简单，我觉得更简单，连编程环境都不用安装，有个浏览器就能跑程序，你要不要试一下？⌘ Python可以提高办公效率提高办公效率这点，就是文章开头广告里面宣传的，理想总是美好的。事实是，只有在你的日常工作有大量、简单、重复内容的情况下，Python才有可能帮上忙。你可以看到，我圈出了好几个词：大量：如果量少，写程序的时间可能够你做完好几遍了重复：不重复做的工作，写出来程序也派不上用场简单：复杂的工作要编程实现难度太大即便是满足上述条件，也只是有可能用Python解决。因为你觉得简单的工作，其实编程起来可不一定简单。举个能用编程解决的例子：前几天，我老婆有个表格数据上传时报错了，因为传上去的地址只有一级市，而系统需要省份也加上。如果手动一个一个去查，400个地址得查多久？于是我花 20 分钟写了个程序帮她一次全部找出来了。不过，我写的是程序。⌘ 学完Python就可以做人工智能这个和“学Python好找工作”是一样的套路，你学个几天的Python就能去搞AI了？最多去做那些假人工智能背后的“真·人工”吧。顺带提一下，人工智能确实很火，但是现在真正落地的基本没几个，可以算是大坑一个。而且，一般的人工智能岗位要求的都是相关专业研究生以上学历，一般程序员想转过去都不容易，更不要提没有编程经验的小白了。综上，绝大部分广告都是在贩卖焦虑，或是以高薪来诱惑你。如果你是被这些广告说动心的，那看完上面的分析，请你冷静思考一下：你还想学Python吗？02 什么人真的需要学Python⌘ 工作需要这一类指那些已经具备专业知识，而工作中要用到Python的人。比如上面提到的数据分析类的岗位、想要提高数据整理效率的市场运营等。如果你的工作不是我上面说的“大量、简单、重复”类型，也不是数据分析类的，那大概率用不到 Python。⌘ 增添生活乐趣借用网上的话：人到三十学Python这种事吧，当然也不是说不好，但总有点老来种花摄影写博客的味道。自己干的来劲，别人看着温馨。不要指望有什么实际产出就好。03 怎么学Python如果你看到这里，还是想学Python，你问我支持不支持，我当然是支持的。你问我要不要报班，那我只能说你钱多烧得慌。你不如把钱给我，让我传你一本Python秘籍，保你以后和程序员谈笑风生，比那些广告上的入门课程不知道高到哪里去了。啊，不对，是这本：链接都帮你准备好了：当然，有些朋友更喜欢看视频学，那就上B站搜索“Python编程从入门到实践”，找个点击量高、声音好听的。另外，也可以上MOOC上找一个开课的Python入门课程，跟着*生一起学，不是也挺好吗？总之，选择一样，坚持完成即可。（当然，能够从入门到放弃也未尝不是另一种成功，毕竟编程不是你想学，想学就能学）(注：本文首发于同名公众号“熊凡乙”)

3.天津哪里有Python么？学习Python有什么条件？

Python是一门简单的编程语言，很多没有编程经验或者对编程一知半解的人都会选择python作为入门编程语言，随着人工智能的发展，python的就业前景也是相当不错的，因此，python是一门既好学又挣钱的编程语言。对于python的学习，以下几类人更需要掌握：一、编程新手非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。二、网站前端开发人员平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，学习python编程语言，更加便于沟通。三、SEO人员Python的学习可以帮助SEO人员有能力编写一些查询收录、排名以及自动生成网站地图等SEO工具，让SEO工作更简单便捷！四、在校学生Python已经被列为高中计算机学习课程，对于现在的在校*生来说，空闲时间多，学习python编程语言在弥补相关技能的同时，还能掌握一种新技能，对以后的工作更有帮助。五、Java开发人员相比于Java，python近两年更加火爆，很多java开发人员瞄准了这个市场，转型做python，能更轻松的获得高薪职业！当然，以上仅列举了几类急需学习python编程语言的人，如果您对python感兴趣，无论您是何种身份均可学习，自学能力强可以自己学，自学能力差可以报班学，只要您愿意，相信，一定可以学好！

4.学python，需要有编程基础吗

“编程零基础，可以学习python”吗，这是很多初学者经常会问的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有个开始。就我个人的观点，Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的。凡是在*计算机专业学习过 C 语言的同学都感同身受，认为 C 语言不是很好的入门语言，很多曾经立志学习编程的人，在学习了 C 语言之后，就决心不再学习编程。因此，是否学会 C 语言，好像成为了进入编程行业的筛选标准。但是，如果将 Python 作为编程入门语言，就不会出现类似 C 语言的那些窘境问题。目前，逐渐有高校开始使用 Python 作为软件专业*生（甚至也包含非软件专业）的入门编程。下面我们就来看看你python的优点和缺点都有哪些python的优点1.语法简单和传统的C/C++、java等语言相比，python对代码格式的要求没那么严格，这种宽松使得用户在编写代码的时候比较舒服，不用细枝末节上花费太多精力。2.python是开源的开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。Python 的开源体现在两方面：① 程序员使用 Python 编写的代码是开源的。比如我们开发了一个 BBS 系统，放在互联网上让用户下载，那么用户下载到的就是该系统的所有源代码，并且可以随意修改。这也是解释型语言本身的特性，想要运行程序就必须有源代码。② Python 解释器和模块是开源的。官方将 Python 解释器和模块的代码开源，是希望所有 Python 用户都参与进来，一起改进 Python 的性能，弥补 Python 的漏洞，代码被研究的越多就越健壮。3.python是面向对象的编程语言面向对象是现代编程语言一般都具备的特性，否则在开发中大型程序时会捉襟见肘。Python 支持面向对象，但它不强制使用面向对象。Java 是典型的面向对象的编程语言，但是它强制必须以类和对象的形式来组织代码。4.python功能强大（模块众多）Python 的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都可以轻松完成。Python 社区发展良好，除了 Python 官方提供的核心模块，很多第三方机构也会参与进来开发模块，这其中就有 Google、Facebook、Microsoft 等软件巨头。即使是一些小众的功能，Python 往往也有对应的开源模块，甚至有可能不止一个模块。5.python可扩展性强Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。这些类库的底层代码不一定都是 Python，还有很多 C/C++ 的身影。当需要一段关键代码运行速度更快时，就可以使用 C/C++ 语言实现，然后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起，所以被称为“胶水语言”。Python 依靠其良好的扩展性，在一定程度上弥补了运行效率慢的缺点。除了上面这些各种优点，python也是有缺点的。Python的缺点1.运行速度慢运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码，还因为 Python 是高级语言，屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的，Python 要多做很多工作，有些工作是很消耗资源的，比如管理内存。Python 的运行速度几乎是最慢的，不但远远慢于 C/C++，还慢于 Java。2.代码加密困难不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。开源是软件产业的大趋势，传统程序员需要转变观念。想了解更多python相关内容也可以关注我们官方公众号python指尖编程哦！

5.怎样自学python?用什么版本的软件?

现在Python的中文资料也不少了，刚入门的话建议看简明Python教程。软件版本的话稳定版2.7，*版3.2，建议你还是装个3.2，因为*版有好多地方变了，如print，input等，对中文的支持也高了。

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