python网络爬虫，学习python网络爬虫的一点心得

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python网络爬虫，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python网络爬虫实战项目代码大全（长期更新，欢迎补充），学习python网络爬虫的一点心得??。

1.Python网络爬虫实战项目代码大全（长期更新，欢迎补充）

原文链接：知乎专栏爬天爬地 —— 由 轩辕小羽 分享Python网络爬虫实战项目代码大全（长期更新，欢迎补充）阿橙 · 5 个月前 [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封。zhihu_spider [3]- 知乎爬虫。此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系，爬虫框架使用scrapy，数据存储使用-user [4]- Bilibili用户爬虫。总数据数：20119918，抓取字段：用户id，昵称，性别，头像，等级，经验值，粉丝数，生日，地址，注册时间，签名，等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。 [5]- 新浪微博爬虫。主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。_crawler [6]- 小说下载分布式爬虫。使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现，主要针对一个小说站点。 [7]- *知网爬虫。设置检索条件后，执行src/.py抓取数据，抓取数据存储在/data目录下，每个数据文件的*行为字段名称。 [8]- 链家网爬虫。爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码，包括链家模拟登录代码。scrapy_jingdong [9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫，保存格式为csv。QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息，包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容，最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。wooyun_public [11]-乌云爬虫。 乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在mongodb中，大概约2G内容；如果整站爬全部文本和图片作为离线查询，大概需要10G空间、2小时（10M电信带宽）；爬取全部知识库，总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server，bootstrap作为前端。2016.9.11补充： [12]- 去哪儿网爬虫。 网络爬虫之Selenium使用代理登陆：爬取去哪儿网站，使用selenium模拟浏览器登陆，获取翻页操作。代理可以存入一个文件，程序读取并使用。支持多进程抓取。findtrip [13]- 机票爬虫（去哪儿和携程网）。Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫，目前整合了国内两大机票网站（去哪儿 + 携程）。163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫 [15]- 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集QQSpider [16]- QQ空间爬虫，包括日志、说说、个人信息等，一天可抓取 400 万条数据。baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬虫，使用redis支持断点续传。tbcrawler [18]- 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息，数据存储在mongodb。stockholm [19]- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。[20]-百度云盘爬虫。 [1]: GitHub - Chyroc/: 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口[2]: GitHub - /: 豆瓣读书的爬虫[3]: GitHub - LiuRoy/zhihu_spider: 知乎爬虫[4]: GitHub - /bilibili-user: Bilibili用户爬虫[5]: GitHub - /: 新浪微博爬虫（Scrapy、Redis）[6]: GitHub - gnemoug/_crawler: 使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现[7]: GitHub - yanzhou/: *知网爬虫[8]: GitHub - /: 链家爬虫[9]: GitHub - /scrapy_jingdong: 用scrapy写的京东爬虫[10]: GitHub - caspartse/QQ-Groups-Spider: QQ Groups Spider（QQ 群爬虫）[11]: GitHub - hanc00l/wooyun_public: 乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索 crawl and search for wooyun.org public bug() and drops[12]: GitHub - /: 网络爬虫之Selenium使用代理登陆：爬取去哪儿网站[13]: GitHub - fankcoder/findtrip: 机票爬虫（去哪儿和携程网）。flight tickets multiple webspider.(scrapy + selenium + phantomjs + mongodb)[14]: GitHub - leyle/163spider: 爬取网易客户端内容的小爬虫。[15]: GitHub - /: 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集 writen in Python[16]: GitHub - /QQSpider: QQ空间爬虫（日志、说说、个人信息）[17]: GitHub - Shu-Ji/baidu-music-spider: 百度mp3全站爬虫[18]: GitHub - pakoo/tbcrawler: 淘宝天猫 商品 爬虫[19]: GitHub - benitoro/stockholm: 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架[20]:GitHub - k1995/: 爱百应，百度云网盘搜索引擎，爬虫+网站--------------------------本项目收录各种Python网络爬虫实战开源代码，并长期更新，欢迎补充。更多Python干货欢迎关注：微信公众号：Python中文社区Python初级技术交流QQ群：高级技术交流QQ群：网络爬虫组QQ群：开发组QQ群：量化交易策略组QQ群：数据分析挖掘组QQ群：自然语言处理组QQ群：570364809 -------------------------- Python学习资源下载：Python学习思维脑图大全汇总打包 （密码请关注微信公众号“Python中文社区”后回复“思维”二字获取）-------------------------

2.学习python网络爬虫的一点心得

网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。简单来说就是你写个脚本去抓别人网页上的内容。举个例子，上面这张图片是前程无忧招聘网站上关于python招聘的一些信息，找工作的时候你想把这些数据抓下来放进一个excel表格里面方便你筛选排序对比选择，这时你一个一个链接点开去复制里面的对应条目内容，显然这个简单重复的操作做多了会让你抓狂，这时你写个爬虫去帮你机械的抓取，比人工一个个复制来的轻松。（文末赠送我练习时写的前程无忧爬虫）当然，如果你只是想简单的复制某一个网站上的某张图片或者某段话，写个爬虫就显得多此一举了，毕竟写个小脚本还是要点时间的。写这篇文章的初衷是想介绍一下爬虫的大概样貌和爬虫学习中两个重要的点，毕竟当初自己学的时候找不到重点，有些视频半天不知道他在干啥。先说说爬虫大概是怎么玩的。文章开头的引用维基百科对爬虫的解释，说它是网络机器人，其实具体的就是写一段代码，向某一网址（URL）发送访问请求，这个动作对应的是我们人工访问网站时把网址输进去或者百度搜索找到网页之后点击进入。网站服务器接收到访问请求后，返回响应文件，对应的就是我们看到的页面，只是爬虫拿到的是一个网页文本，而我们看到的是经过浏览器排版的的网页。拿到响应文件之后，写一些限制性的语句，告诉程序我要哪块内容，拿到内容后以自己想要的方式保存就行了。爬虫的流程：构建URL-发送请求-获取响应-提取内容-保存。来说说*个重要工作：构建URL。探索要爬的网站的URL规律，按规律构建URL。下面是前程无忧搜索昆明的“python”相关职位弹出来的网页的URL。 = " # 昆明 url_wei = ".html?lang=c&stype=&=0000&workyear=99&cotype=99&" \ "=99&jobterm=99&=99&=99&" \ "lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&=9&fromType=&dibiaoid=" \ "0&address=&line=&=00&from=&welfare="像这样把URL前后端不变的东西挑出来。key_word = input("你要爬取的职位名称：") zwmc = urllib.parse.quote(key_word) start_page = int(input("你要爬取的起始页：")) end_page = int(input("你要爬取的结束页：")) for page in range(start_page,end_page+1): page_url = self.url_tou + zwmc + ",2," + str(page) + self.url_wei上面是构建URL的语句，其中根据用户需求不同而改变的就是“zwmc”和“page”，把各条字符串连起来就是一个完整的URL了。 有了URL用python的一些第三方库模拟用户发送请求，得到响应，接下来就是第二个重要工作：解析网页。网页拿回来了，要搞清楚别人的网页文档类型是什么，你需要的数据放在哪个位置，才能准确的定位自己需要的内容。上图是一个网页文档的部分截图，网页的内容都是用前标签和后标签卡住的，比如我需要这个岗位的薪资信息，我就写一条语句告诉程序，我要前标签和后标签中间卡住那个东西，提取内容的方法和途径很多，比如用正则表达式、、x-path、json-path等等。顺便说个相关的小tricks：不知道你有没有遇到过那种不让复制内容的网站，如果遇到了想要其中的某段内容，可以试试在网页上右键选择“查看网页源代码”，ctrl+F搜索到你要的内容复制就行了。以上只是简单说了一下我个人觉得写爬虫过程中比较重要的两个环节，其他的还有很多细节和坑要填，如果真的想学一个东西，填坑是必然的。简单列一下我学习过程中遇到的坑：首先是抓包，一次请求会返回很多响应，哪个才是你需要的？然后是构建请求头的问题，很多网站都有反爬虫机制，怎么才能伪装的更像用户在用浏览器上网？再然后是有些网站直接加密自己的数据，你响应拿回的关键数据是一串乱码，肿么破？再再然后是一些细小的坑，如get请求和post请求是什么？Ajax异步加载的网页怎么搞？返回的响应是json格式怎么办？有的网页有压缩怎么办？*就是各种python库的选择，关于请求网页的工具，我只用过urllib和requests，推荐人性化点的requests，解析网页的库，推荐和x-path，正则表达式可以学学，有用。本文只是涉及到爬虫的一点皮毛，实际爬虫的体系很庞大，用处也很多，内容复杂，有兴趣的请自行探索。我学爬虫前后大概用了一个月时间，大的爬虫框架不行，小的实用型的爬虫还是没问题的（对大多数普通网页而言），所以想入门并不难，加油吧骚年。*把文中举例的这个前程无忧的爬虫分享出来，只要你会下载个python安装配置好，把代码贴进去就能跑。这是运行时需要输入的3个参数。这是爬完的效果图。有兴趣的朋友可以关注我的微信公众号“凌云水手记”回复“前程无忧爬虫”即可下载。附上我觉得将爬虫讲的比较好的一个B站资源，真心刚学的时候看了好多视频，有些人是咋咋呼呼的，不知所云，确实他会，但是他讲不出来啊。

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