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python开发学校好,请问①Python好学吗?没有基础②推荐好的学习Python的学校*是北京

发布时间: 2022-08-05 18:02:13

不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择python开发学校好,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:为什么我不建议你学python?,为什么我不建议你通过 Python 去找工作?,为什么我自学了六个月Python,投简历一点回应都没有,请问①Python好学吗?没有基础②推荐好的学习Python的学校*是北京??。

1.为什么我不建议你学python?

作者 | 玉面玲珑颜如玉转载自 | 脚本之家(ID:jb51net)原文地址 | 为什么我不建议你搞Python之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法,虽然PHP被称为世界上*的编程语言。于是,为了这个原因,付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题,但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言,可以当作一门兴趣或爱好来学习,但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主,这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Python流行起来实话说是意料之中的事情,只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾,于是开始入坑Python。那时的Python,市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程,看了2篇就放弃了,写的实在太浅显。当然,后来他也写了些高级的教程,有兴趣的可以看看。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢?你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下,基本上一线城市除了北京、上海外,其他区域来来去去就那么10-20家公司,而且这些公司中80%都是创业公司。曾经,我在1年中入职了2家Python的公司,前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢?没人用它搞业务啊。当前Python比较适合的业务主要有:数据分析、信息安全、系统运维、应用测试运维就不用说了,现在基本都是自动化时代了。而数据分析中,说的最多的就是爬虫。实际上,它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。对于信息安全,完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有这样的大杀器,然而很多事情还待人为实现。对于如下的一些业务还是谨慎使用:GUI开发嵌入式开发首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面,还不如用Electron,人家内存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式开发,还是老老实实学习C语言和汇编吧,不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然,做做应用级别的业务,什么语言都是可以的。对于Web开发,可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年,后有nodejs来势汹汹,下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多,而且很大一部分都是Django带来的。这几年Flask的流行,让不少人体会到了Python的简洁。然而,真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。理性的回归2021年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2021年,反倒平静了许多。理性的回归,资本也逐渐回归到正常。有位哥们说他公司现在前端最火,他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端,动不动就要求薪资*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。因此19年还是要多从自身的学习做起,多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西,一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。你完全可以把学习Python当作一门投资,至于有没有回报就不要太看重了。错入一行误半生之所以不建议从事Python的问题在于,你以为从事Python是门轻松的事情,然而却选择了条艰难的不归之路。不得不说,在从事Python的这几年中,每天都在朝九晚六中度过,还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时,就默念还是pip好用,至少还有个进度条知道还需要多久能完成。至于npm就不谈论了,再说下去就会沦为语言之争了。如果你觉得从事Python是件轻松的事情,那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说,这个东西我半天就能完成,结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个简单的例子,比如报表导出word是个很常见的业务输出,如果要在word中输出对应的目录,那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持,而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。然而,闲着无事又会激发自身的瞎折腾,不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导,鼓励你多学习一点。于是,逐渐的就变成了1个打酱油的人物,救火版的存在。别人搞不定的东西,你花个半个小时完美解决。什么Win32 API编程,GUI编程,数据报表、分析,打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果,2-3个人做了1个团队5-6个人的活,钱还是那么多。当你从事Python久了,就会发现自己的知识是多么的零少。结果,又不得不推动着你系统的学习一遍,从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。举个最简单的例子,在股票技术面的分析中,什么K线分析是常用的方法。此时你用Python来折腾,是个很不错的主意。结果,你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可控制和确定了。当然,结果会是有意思的。曾经在某个夜里,自己通过Python分析的几只股票的组合的收益率达到了20%,我几近失眠了。我从来没有想到,事情是那么的简单且来的不容易。作为1个发了工资就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。即使我1年存了1W,1年后利息也才300。而我用1-2个月的时间,却达到了20%的收益,那种欣喜有点佩服自己,只是后悔当初投入太少。于是,后来慢慢了解到Python在量化分析中大有用途,虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是,不得不说Python是门很不错的分析语言。Python作为1门派语言,只有在重点高校才会存在的语言,有其独到的先天优势。相比其他分析的工具,如R、Matlab,Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候,当然这涉及到黑产的部分内容,就不展开说明了。你会发现Python写起来的效果只是比易语言稍微复杂一些。抛开信息安全的领域,虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是,要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资,是因为你自身能提供对应的数据观点,换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。很多人没有坚持到那么一步就放弃了,还不如早点找些收入稳定的渠道,避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待,清楚认知自己的当前情况,才知道该岗位是否适合自己。结语对于Python,建议可以学习下,但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟,决定你工资的是你的稀缺程度,如果没有业务的支撑,即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪资的话,还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到工作,还是建议从事前端或PHP的岗位。而对于想多方面发展,想折腾自己的人,建议来混混Python的岗位,每天"混吃等死"。

2.为什么我不建议你通过 Python 去找工作?

二哥,你好,我是一名大专生,学校把 Python 做为主语言教给我们,但是我也去了解过,其实 Python 门槛挺高的,所以我在自学 Java,但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java,学校里的课程也越来越繁重,而学 Java 又会要投入很多精力,我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢! 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题,我当时给他的回复是“Python 挺火的,学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后,深感懊悔,觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后,我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外,回想起之前还有一些读者问过我类似的问题,我的答案都不够严谨,因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的,他认为,Python 应用的方向主要有 5 个方面:人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据,所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏,但这方面的岗位对学历的要求非常高,高到我自己都应聘不上,非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下,我发现,这方面的岗位不算多,但工资挺给力的,在 15K- 30K。不过,招聘信息上直接说了,“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”,就这一条,我就会被拒之门外。学历硬伤啊,所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难,扎心,谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体,我得郑重其事地说一句,“如果你喜欢学习,那就好好学,别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀,我去,说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候,一直是*名,因为学校的招生范围就我们村那么大,一共也就三四十名学生。等到上了*,一直保持前四,因为学校的招生范围就我们乡那么大,一共也就三四百名学生。等到上了高中,一直保持学校,但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天,人外有人,大部分人都是平凡的,普通的,所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司,比如说我就职过的公司,完全就没有数据分析的必要性,因为重点是在产品上,如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少,数据就完全发挥不出价值。那也就意味着,数据分析工程师的岗位会相对较少,毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话,这个岗位的薪资还是非常给力的,发展前景也好。如果学习能力强的话,硬指标过关的话,可以尝试。工资高,通常的原因是供不应求,也就是说岗位多,但人才少。但实际情况是,数据分析的岗位少,符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代,又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话,我想肯定不是奔着这两个方向(人工智能、机器学习和数据分析)来的。*个原因就是学历的问题,第二个原因就是教师不一定能教得会,更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫,不得不提一下羊哥视频评论区的一句话,不管是不是段子,我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了,还好他不是主犯,就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题,连我都买了一本爬虫入门的书,准备学一学,无奈 Java 方面可写的素材越来越多,这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢?可能有些不是程序员的读者不太清楚,我找百科问了问,它说,“爬虫,又称网页蜘蛛,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下,这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧,我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下,假如其他平台在未经我的授权下,就把我的文章爬走,放在自家平台上,我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好,是我愿意公开的,如果涉及到一些隐私信息被爬取,那就更糟糕了,是吧?现在很多平台都在做反爬,并且做得越来越好,这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味,所以,爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多,羊哥说豆瓣以前用的是 Python,现在也不用了。不管怎么说,如果拿 Java 来和 Python 相比的话,显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上,还是性能上,以及应用的规模上,同等条件下,Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势,开发效率高,速度快。嗯,其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单,容易教——这恐怕是主要原因啊,我这样说会不会被社会毒打?这样吧,我给小伙伴推荐一个网址: Django 的,一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架,Python 写的,并且是 MDN 出品,最重要的是,免费的。05、自动化测试说句实在话,Python 的自动化测试还是应用非常广泛的,考虑到框架的脚本质量,测试用例的简单性,以及运行模块可能存在的技术弱点,我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1)Robot Framework,主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2)Pytest,特点是开源、易学。3)PyUnit,针对单元测试的 Python 类自动化测试框架,收到 Junit 的启发。4)Behave,允许团队执行 BDD(行为驱动开发,behavior-driven ) 测试。5)Lettuce,专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的,不一定正确哈,仅做参考。如果说,有些读者的学历非常牛逼,然后学习能力也非常强,那么选择人工智能、机器学习、数据分析,我觉得前途是光明的,既能赚钱,待遇又好,还不可替代,不学 Python 绝对亏。如果说,有些读者学历一般,做程序员仅仅是为了糊口饭吃,那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学,不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫,自动化测试,我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的,不然怎么搞人工智能,海量数据分析,对吧?如果觉得文章对你有点帮助,请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub,传送门~ ,里面更有大厂面试完整考点,欢迎 Star。 我是沉默王二,一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率,别忘了三连啊,点赞、收藏、留言,我不挑,嘻嘻。

3.为什么我自学了六个月Python,投简历一点回应都没有

Python是目前比较热门的语言,但热门不意味着好找工作,导致投简历没有回应的原因太多太多。但无外乎几个原因:1、简历写的有问题。2、技术不够。记得看过一则关于自学python找工作的内容:自学python六个月,没参加几次面试,就顺利拿到了美团的offer,公司的福利待遇很好,还给我配备了衣服、安全帽,从此我踏上了送外卖的职业生涯。所以我想说,你的技术达到用人单位的*要求了吗?跟你所学的方向有没有一致?因为python的方向有很多,从web的Djangon和flask,到爬虫,再到自动化运维开发,还有火热的深度学等。因此,多看看相关公司的招聘要求,了解自己擅长的方向,然后针对性的投简历才是正确的做法。科班与自学:我们不得不承认一个事实,如果你是211、985计算机相关专业毕业,是天生自带光环的,从这一点讲,这个行业也是有些形式主义,看学历还看毕业院校。记得张雪峰说过一句话,世界500强不会去二流院校进行校园招聘,也足以证明学历的重要性。相比科班程序员,非科班出身就天生不足,甚至一些鼠目寸光的公司HR,一看非计算机专业,直接就给你pass掉。难道非科班就没出路了吗?当然不是,之所以科班出身的程序员好就业,原因很简单,举个例子,现在有两盆豆子放在我的面前,一盆黑豆多,一盆红豆少,我想吃红豆,那我在哪盆可以抓到更多的红豆?当然是红豆多的一盆。科班与非科班也是一样的道理,之所以公司喜欢相关专业毕业,是因为抓到好程序员的概率高,但并不意味着在黑豆那盆,抓不到红豆。说这么多,主要想凸显一个问题:你的简历是不是有问题?有没有突出自己的优势,扬长避短?举个例子,假如你没有学过其他计算机语言,也不是计算机专业的,是从其他岗位转行过来的,那你就要想办法突出自己之前岗位与这份工作的联系,比如你做运营的转技术,你的沟通能力很不错,能大大降低沟通成本之类的。没有工作经验、没有编程背景,就一定要靠秀技术,做几个自以为不错的程序,编点代码,连同简历一起发,绝对比你干瘪的说明要强。技术一般、没有经历,那就突出你的学习能力。总之,一定要找到自己的优势。当然,这不是关键,最关键的是技术、技术、还是技术。之前我看过一个自学编程找工作的励志故事。某运营主管转行技术,经历了多次面试被拒,好不容易再次得到面试机会,老板直面的那种,*次面试,老板让他回去写个程序,这个程序轻松的写完并交了拆,第二次面试,老板问他懂不懂XXX,让他回去研究研究。又是一个在痛苦中度过的礼拜,但强大的自学能力,还是让他顺利通关了。紧接着,老板又要求这,又要求那,一个面试,用了一个月的时间,*,他顺利拿到了offer。可以说学习能力也是一大关键。总之就是找工作千万别怕苦,别丧失信心。*,自学python找工作还有几点需要注意,或者说需要掌握的技巧:1、*不要走正常招聘渠道,除非你有非常突出的优势,否则很容易被HR给筛选掉。可以的话,*直接投到*里去,记得附上简历、自己编的程序或写的代码等等。2、本着只想找工作的心。就当自己是刚毕业的学生,找工作别太挑。理论上,只要是python的,公司再小也去,积累工作经验才是关键。有了经验,公司不好你可以换,反客为主。3、求职过程加强学习,搞技术的,学习永无止境,提升自己的技术水平,求职自然会少走很多弯路。想到我之前在自学的时候也是很困惑,找不到资料,找不到伙伴,后来成立了自学团,感觉到了不一样的学习氛围,真的是进步特别的快,同学们互相分享学习资料大神在里面指导,真的是自门造车好很多,这边有想要的自学伙伴和大神都可以私信我哦。

4.请问①Python好学吗?没有基础②推荐好的学习Python的学校*是北京

哈哈,选我吧!1.相对不难学。但是学的很精,不是很容易。2.不了解。不乱推荐。只是想说,我写了很多教程类的资料。你凑头看起,会更容易上手的。比如:【整理】Python语言简介搞懂python大概是啥。【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python:在cmd下运行Python脚本+如何使用(模式和GUI模式)+如何使用PythonIDE搞懂如何写python代码,运行python代码。3.可以参考我的:【整理】如何学习Python+如何有效利用Python有关的网络资源+如何利用Python自带手册()里面会教你,如何学习Python,以及推进了适合你入门看的书的。(此处不给贴地址,请自己用google搜标题,即可找到帖子地址)

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