学python人工智能的条件，学Python人工智能有没有*途？

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python人工智能的条件，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：为什么我不建议你通过 Python 去找工作？，会Python了不起吗？是的，简直开挂，你真的不需要学 Python！，学Python人工智能有没有前途？，求你们不要再去培训机构学假人工智能了，我给你们科普一下吧！??。

1.为什么我不建议你通过 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！ 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外，回想起之前还有一些读者问过我类似的问题，我的答案都不够严谨，因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的，他认为，Python 应用的方向主要有 5 个方面：人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据，所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下，我发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，在 15K- 30K。不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体，我得郑重其事地说一句，“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀，我去，说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候，一直是*名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了*，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。等到上了高中，一直保持学校，但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。那也就意味着，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少。但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。*个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫，不得不提一下羊哥视频评论区的一句话，不管是不是段子，我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了，还好他不是主犯，就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题，连我都买了一本爬虫入门的书，准备学一学，无奈 Java 方面可写的素材越来越多，这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢？可能有些不是程序员的读者不太清楚，我找百科问了问，它说，“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧，我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下，假如其他平台在未经我的授权下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好，是我愿意公开的，如果涉及到一些隐私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多，羊哥说豆瓣以前用的是 Python，现在也不用了。不管怎么说，如果拿 Java 来和 Python 相比的话，显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。嗯，其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这恐怕是主要原因啊，我这样说会不会被社会毒打？这样吧，我给小伙伴推荐一个网址： Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2）Pytest，特点是开源、易学。3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven ） 测试。5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub，传送门~ ，里面更有大厂面试完整考点，欢迎 Star。 我是沉默王二，一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率，别忘了三连啊，点赞、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

2.会Python了不起吗？是的，简直开挂

前段时间听说了一件事，彻底刷新了我对“黑科技”的认知。有一个*弟，*4年混得风生水起，恋爱、赚钱、写论文、找工作，样样都很顺利，简直是妥妥的人生赢家。问他凭什么？张口就是：我会Python啊！Python不就是编程吗？没想到，他接下来说的经历，彻底打开了我的新世界。刚进学校的时候，*弟闲得无聊，跑去自学Python，没想到刚好碰到同班的*妹在班群求助：“谁会P图呀，求帮帮~！”他自告奋勇，用Python搞了起来——敲几行代码，竟然就能对旧图像和胶片进行着色和还原，而且毛刺和伪像几乎被完全消除！▲3秒还原老照片并且，通过强大的 AI 人工智能算法，Python的程序可以自动识别出人物与背景。原本半个小时的高精度抠图，*弟分分钟完成，还帮女同学更换了多种背景。▲Python能一键抠图、更换背景这还不算什么！让学妹彻底沦陷的，是接下来发生的事：抢球鞋！爱鞋的同学都知道，每当限量版球鞋开售的时候，几十万人一拥而入，能抢到的却是少数。朋友圈刷到别人晒鞋的照片，心里又羡慕又有点酸......没想到*弟告诉学妹一个真相：“你以为黄牛党都是靠手速抢中的吗？那也不可能一直运气那么好，十抢八中。他们有工具的——用爬虫去抢。“爬虫？“用Python写个爬虫小程序，每分钟可以发起几千次“点击”的动作，任手速再快也不可能赶得上，那抢中概率自然就高了。”▲爬虫自动抢鞋子这都行？！我都后悔没早点学Python，不然靠倒卖限量版球鞋，岂不是早就暴富了！就是这样，靠Python帮妹子们完成各种小心愿，每次都能赢得各种崇拜的眼神，俘获芳心简直手到擒来。和学妹交往后，她想看演唱会，又怕抢不到票，学弟就写了个小程序帮女朋友抢票。▲抢演唱会门票开黑的好友想要喜欢玩LOL，学弟就用Python爬取高段位玩家的操作习惯和出装方式，排位胜率大大提升，开黑再也不憋屈。▲爬取玩家操作习惯和出装大四写论文的时候，系里一片鬼哭狼嚎，抱怨找不到资源无从下笔。*弟出手，用Python制作一个爬虫小工具，只需一键，论文选题需要的所有相关文献案例和课题研究的数据，“嗖”一下全都跑出来了。▲几千条论文几秒钟瞬间抓取缺选题、缺资料、缺数据的时候，拿这种方法来做论文，瞬间能实现有数据、有内涵、有深度。你是不是想说：就这？也没什么了不起的。嗯，学弟最牛X的地方在于，他用Python赚回了4年的学费和生活费。记得投资界的大佬曾说过：投资的本质，就是利用信息不对称的优势，提早一步，赚取散户韭菜的钱。难就难在，一个普通的学生，去哪掌握不对称信息？Python可以帮你弥补这个信息差距。用Python写出的程序，对股票市场进行自动化分析，绘制每日股票波动情况，对比不同公司的股票价格变化，找出股票的*买卖点。▲绘制的数据走势图，一目了然4年下来，通过对信息的分析整合，学弟总能提前获取有效的市场信息，抓住*的投资机会，实现财富翻倍。找他学Python人都快挤满了宿舍，用他的话说：Python好用到爆炸！在当年秋招的时候，*弟顺利斩获了两个互联网大厂的offer。原因也很简单：不是程序员的他，在面试中展示了自己做的几个爬虫小项目，一下子赢得了面试官的认可。包括今年求职市场也是，去招聘网站搜索很容易发现，越是大厂高薪的好工作，越渴望掌握Python的人才，而且涉及各种岗位。<< 滑动查看下一张图片 >>▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求其实一提到编程，很多人就觉得肯定很难，毕竟大家对程序员的印象都是这样的

3.你真的不需要学 Python！

整个 2021 年我感觉都在被灌输要学 Python，仿佛不学 Python 就要马上失业似的。最近知乎又有人问题我：哥，我今年大专刚毕业找不到工作，听说人工智能挺好的，请问我应该去哪里报名学 python？我：。。。。我觉得这是很扯淡的事情。优秀的人到哪儿都能找到好工作，和 Python 有啥关系。又有人说了，用 Python 做自动化可以提高工作效率呀。真的吗？即使你学会了 Python 也无法开发出期望的自动化工具。软件开发是一项严谨的工作，专业的人做专业的事，半道子出家却想完成专业人员要做的事情，难度必然是 S 级任务。就拿操作 Excel 为例，为了做报表你还需要掌握文件格式的知识，比如 Excel 文档的格式，操作这个文档需要用哪些库，学习库的使用... 然后开始编写代码，然后再调试错误，处理各种边界条件，然后再次调试错误。做完这些对于一个成熟的工程师也需要至少半天的时间，对于一个半吊子的新手估计要做 2~3 天，那么为什么不用 Excel 手动操作呢？事实上对于一个会写代码的工程师也不会轻易写代码解决所谓的 效率 问题，能手动操作的就先手动操作了，为什么要跟自己过不去费时费力的写程序来解决呢？曾经刷屏朋友圈的 Python 广告还有很多广告，都把 Python 说的神乎其神，打着一些不着边际的口号。 学 Python 好找工作？这个口号仿佛在告诉别人，如果你学会了 Python 就一定能找到工作。然而学会 Python 并不能帮你找到更好的工作，帮你找到工作的是你的专业知识和你对未来的职业规划。大部分 Python 相关的工作，本身和语言的关系并不是很大，比如Python后端工程师，面试时最关心反而不是 Python 而是后端知识，如何设计后端的技术架构、用哪些技术、如何处理并发等等?学 Python 因为程序员收入高？程序员收入高怎么会和Python有关系呢？程序员的世界有很多种语言 C/C++、Java、Go、PHP 、 ，不同的 IT 公司使用的主流语言也不一样，比如 阿里主流语言就是 Java，腾讯有很多 C++ 的代码，如果你做前端必然要学 ，做移动开发会用 Java/OC/Swift 等等，程序员的不同职业都有各自的语言。如果想做程序员，那么先要想好自己要从事的具体方向，然后再选择那个方向的主流语言。用 Python 写游戏？用 Python 写游戏并不比用其它语言写游戏更简单，如果你下载 Unity 编辑器，在这些可视化的 IDE 中，拖拖拽拽，分分钟就可以做出更复杂的游戏。为啥要跟 Python 过不去呢？Python 入门最简单？Ruby、Python、JS这些脚本语言本身都差不多，没有说哪个更简单，Python 的流行大部分是因为近些年机器学习和人工智能概念的兴起，Python 也随之热门起来。但是如果论最简单，我觉得 js 最简单，现在打开浏览器，在控制台写入：alert("hello world") ，这样就已经入门 js了。如果是 Python 现在你可能还在忙着配置编程环境呢。大数据和人工智能？Python 在大数据和人工智能领域确实很热，但是首先你要成为大数据和人工智能专家，然后才需要考虑学 Python 的问题。随便搜了一个人工智能相关职位的要求：任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上 2、熟悉自然语言处理，机器学习算法 3、熟悉linux系统，并熟练掌握python，对c或者java也有较深入理解 4、有较强的分析处理问题的能力，有深度学习经验的优先。5、追求学术最前沿的技术，乐于接受挑战，并有较强的抗压能力任职资格中只有一条提到了 Python，这个职位需要的更多是专业知识，没有专业知识只会一门语言并不能帮助你进入到大数据和人工智能行业。学 Python 的是哪些人？私以为那些真的要学习 Python 的大多是工作中确实会用到 Python 的人，而不是那些以为学了 Python 可以提供工作效率的人，学了 Python 肯定不会提高工作效率。但是工作中如果用到了 Python 那就一定要掌握。典型的会用到 Python 的职位，Python 后端工程师，机器学习/人工智能相关领域的工程师、专家、科学家。如果你真的对 Python非常感兴趣呢，不能说不好，当然是好，借用网友的一句话：人到三十学 Python 这种事吧，当然也不是说不好，但总有点老来种花摄影写博客的味道。自己干的来劲，别人看着温馨。不要指望有什么实际产出就好。学 Python 救不了*，也帮不了你，*的受益者可能是那些培训机构吧。最近开通了自己的微信公众号: 独墅湖写码，感兴趣的同学可以关注下，这个号主要分享自己的创业感想和一些技术文章。免杠声明：本文针对的是风靡于知乎和朋友圈的各种 Python 广告，大都有误导他人之嫌，写文的目的在于让更多不懂 Python 的同学能够多一个认识。

4.学Python人工智能有没有前途？

有前途Python语言火爆全球，已经成为世界上排首位的编程语言。目前，国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到人。据职友集数据显示，与Python有关的招聘职位共30851 条，分别来自47家招聘网站。人才需求大，薪资自然就高，现在学Python当然是有前途的。

5.求你们不要再去培训机构学假人工智能了，我给你们科普一下吧！

前言首先我想说的是AI的热点确实是要来了，但是要懂得量力而行，但是马云就说过：“等风口过了*掉下来的就是那些猪。”不是什么人都可以从事人工智能的工作，不是什么行业都能转行到人工智能行业。现在来讨论一下到底是一个什么炒作流程吧，首先一些机构或者公司先进行概念炒作做出一套策划，然后来吸引投资，等到资本进场了再讲这些技术落地到具体的商业上，这就叫风口效应，站在风口猪都能飞上天这不是没有理由的，但是热点一过，要么随风逐流到下一个风口，要么直接掉下来。不要看着热点就往上凑如果你没有站住脚跟那就只能和蒲公英一样到处飘。自知——什么条件才能学人工智能培训机构给你的认知首先我想说的那些没有底线的培训机构，什么“高中毕业就可以来学啊”“不要数学基础啊”“包你毕业年薪30/40/50W啊”，花个几千就想月薪十几K或者几十K，然后学的时候给你教Python开发啊、大数据分析啊、自动化测试啊等等你怕是对人工智能这个行业有什么误解。具体要我说哪些培训机构我是不会说的，毕竟我也是几万粉丝的大V了万一他们告我怎么办。所以我还是不说，如果有想学的私聊我哈，我会推荐你到哪些地方去学才能学到真东西。人工智能学习条件容我先插一张屌一点的图片学历方面它真的很重要，但是其实又不是那么重要，它是你面试的敲门砖，很多企业都很吃这一套的，比如你高中学历，你去企业面试说我目前能做的项目*没几个人能搞，我设计了XXX算法什么的，那么你的简历就停留在学历那一栏然后就删了，或者就扔了。当然如果你是本身就在IT行业搞编程搞了很久了零几年就开始了那么你可以通过人脉和其他渠道找工作，这是没问题的。说它不重要是因为，它真的就是一张纸一样的，线性代数、概率论、高数、凸优化什么的你到那个*的理工科系学不了？非要到985、211？非要博士、硕士他才教你吗？计算机科学、编程基础那个计算机专业不可以学？但是没得办法这就是行业规则。2.知识储备方面a.数学方面如果你现在要学人工智能或者想入行这个专业会数学的理论基础就行了，不要求你会用这些数学公式去推倒去演练或者去进行复合型的计算，这些计算机比你做的更棒，但是线性代数是一定要学好一点，因为基于仿生学的CNN算法就是一个线性的大型方程式。b.编程方面我还是推荐Python，但是人工智能它是要求面向数据的Python编程，所以不用学那么多，而且学了这部分的Python也做不了相关的开发，那些培训机构就是打着AI的幌子把你培养成初级的Python开发工程师。c.大数据要不要学的问题，人工智能它要的是大数据推算的一个结果，不是要你去专门收集这些数据的，一般公司都会有这种数据提供，或者行业沉淀有历史数据，直接拿着用就行了。目前什么才是人工智能再搞一张屌一点的图片，随便截屏搞出来的，不要在意这些细节。人工智能包含机器学习，机器学习分2+n类，其中一类是深度学习。目前能够商用的是基于仿生学的深度学习内容，基于统计学的虽然也是机器学习的一块但是现阶段根本不能达到商用，目前一些*和绝大部分真的教人工智能的培训机构就教这些不能商业落地的（也就是搞不到钱的演练项目）。现在我来分析一下深度学习都有啥。CNN:它是用来解决三维的空间问题的模型，比如视频、图片的指导物体识别啥的，用在人脸打卡、图像识别、验证码识别、或者屌一点的无人机蜂群打击（网上有视频，很牛逼的那种）。RNN：一般是用来解决排列性问题的模型，比如语音识别系统，比如我们组织语言，一种排列方式就是一个意思GAN：是生成对抗网络模型，这个我稍微懂一丢丢，我详细一丢丢吧。a.监督学习：就是给出问题，然后有一个标准的答案给你去对照，然后到百分之多少相 似度就输出。b.搬监督学习：给出问题，从以前训练的经验来解决问题（阿尔法狗下棋就是这个）c.非监督学习：给出问题，再给出数据等验证之后相似度达到了就输出。*总结这篇真的是我从头到尾打的原创，没有带一点别人的内容，属于个人观点吧。如果分析的有错的话可以到评论区指导一下，毕竟我也不是大牛一级别的。*如果想入门人工智能这个行业可以微信私聊gupao-weiwei

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。