python的强大，python是什么？python能干什么？一篇文章让你了解python的本质

不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python的强大，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python到底是个啥？，python是什么？python能干什么？一篇文章让你了解python的本质，我的Python学习之旅，用 Python 实现你的量化交易策略??。

1.Python到底是个啥？

现如今，作为一个ICT从业者，如果你没听说过Python，那就太out了。作为现在最热门的程序语言，Python拥有超高的人气，可以说是IT界的新一代网红。尤其是Python和目前红得发紫的人工智能之间密切的关系，使得大家都对它投入了特别的关注。今天，小编就和大家聊一聊，到底什么是Python。 首先，*个要解决的问题——“Python”这个词到底怎么发音？是 皮绳 ？ 还是排通？ 额，实际上，它的英式发音接近于“派森”，美式发音接近于“派杉”。这个英文单词的原意是“蟒蛇”或“巫师”。仔细看Python的LOGO，就是2条蟒蛇它的创造者是荷兰的Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆），热爱Python语言的粉丝亲切地称呼他为“龟叔”。 IT技术宅 龟叔 话说1989年圣诞节，龟叔在阿姆斯特丹的家里闲得无聊。为了打发时间，他决定开发一种新的编程语言。于是，就创造了Python。（IT宅男的世界，一般人无法理解）Python这个命名，取自他喜欢看的英国肥皂剧《Monty Python》（飞行马戏团）。Python语言诞生之后，其实很长一段时间的发展都只能说是不愠不火。1991年，*个用C语言实现的Python编译器诞生。1994年，Python 1.0诞生。2000年，Python 2.0 出世，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础。2004年，大名鼎鼎的WEB框架 Django 诞生。2008年，Python 3.0发布。Python进入3时代。2014年，官方宣布版本2将停止更新。截止到2021年10月，*版本是v 3.6。最近几年，随着人工智能、大数据、科学计算、物联网等领域的兴起，Python也水涨船高，成为流行的编程语言之一。 目前，Python在一些大的公司和机构已经有了广泛的使用。如Google App Engine 、 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发；美国中情局网站就是用Python开发的；世界上*的视频网站YouTube使用了Python；国内的豆瓣公司几乎所有的业务均是通过Python开发的；国内*的问答社区知乎是使用Python开发的……根据 IEEE Spectrum 发布的研究报告显示，在 2016 年排名第三的 Python 在今年已经成为世界上*的语言，C 和 Java 分别位居第二和第三位。Python迅速走红的原因其实是多方面的，小编总结了一下，主要是以下几点： 1. 容易上手，非常适合编程初学者作为启蒙的语言。2. 语法简洁易懂，有点类似英语的表达。我认为，这是未来所有编程语言的雏形。3. Python还有个昵称，叫“胶水语言”，是说Python可以很方便地调用别的语言（如C++、Java）编写的功能模块，将他们有机结合在一起形成更高效的新程序。4. 丰富、强大的库支持是Python的坚强后盾。...... Python到底有多简单？我们通过实现打印“Hello World!”，对几个编程语言做个简单的比较：首先是C++的实现代码（能看懂不？）：起到打印作用的是第4行代码。然后是Java，好像也不大容易理解：真正起打印作用的是第3行代码。*，再看看我们Python的表现：一行代码，直奔主题。搞掂！体会到Python语言的魅力吧？它让以前高高在上的计算机编程语言走入寻常百姓家，没有受过专业训练的普通人也可以体验一把码农的快感！不过，看上去简单的Python，并没有想象得那么容易学习。根据小编的个人经验，具备一定编程基础的IT人员，通过阅读有关的资料，大概3个月左右，就可以初步掌握Python的入门知识。如果没有任何计算机基础的小白，需要的学习时间要更长。说白了，Python入门容易，但是精通难。哦，对了，提到Pyhton，就不得不介绍一下，什么是“爬虫”。很多人以为Python就是爬虫，爬虫就是Python。其实，虽然两者的发音有点接近，但是它们并不是同一样东西。爬虫，即网络爬虫（Web Crawler），可以理解为一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛。如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。具体抓取什么，由你来决定。 简单来说，Python是一个程序开发语言，而爬虫是一种开发出来的工具（Python是其中一种），去“爬”资源，就是一种行为。好啦！相信这篇文章已经帮助大家对Python有了一定的了解。小编后续还会继续给大家普及Python的知识，欢迎继续关注哟！大家也可以进鲜枣课堂微信群，和小编互动，小编还会不定期发一些学习Python的资料哈！下一期，再见！ ^_^（完）作者：派老师编辑：小枣君**Who is 派老师**从事通信和IT行业近20年，从事过软件开发、项目管理、系统运维等多个专业的工作。最近几年对Python编程产生了浓厚的兴趣，平时喜欢研究Python的独特编程理念和思想。坚信以Python为代表的新生力量是未来编程语言的趋势，将来的社会要进入到“全民编程”的时代。更多精彩内容，敬请关注我们！欢迎关注我们的公众号：鲜枣课堂【本文版权归“鲜枣课堂”和小枣君所有，未经授权，请勿转载】

2.python是什么？python能干什么？一篇文章让你了解python的本质

能用到Python 的地方非常多。无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习 Python。而现在 Python 的火爆已经来到了程序员的圈子外，进入了国务院《新一代人工智能发展规划的通知》里。Python 也已经走进了*生的课程里，其实不是*生，为了你自己的发展前景，或许我才是最该学 Python 的人。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个Python学习环境，可以加入我们的Python学习圈，点击我加入吧，会节约很多时间，减少很多在学习中遇到的难题。1、Python都被用在哪儿？自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python 由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥护它的程序员。Python 的优点是什么？简单、免费、兼容性、面向对象、 函数库在哪里使用 Python 语言？爬虫Web 程序开发桌面程序开发科学计算图像处理人工智能等以及其他的各种各样的方向Python 都可以胜任。对于一些从未来没有写过代码的人来说，Python 的代码简洁易懂。也正是因为这个原因，与其他语言相比，python对小白跟友好。还有就是 Python 编写的程序其可维护性很高，从商业角度来看，这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。python与其他语言来对比（这里我们和PHP来比较）Python vs PHP从发展的角度来看，PHP 是一种面向网络的语言。一个 PHP 应用程序更像是一组单独的脚本，甚至可能只有一个语义入口点。与此相应的是， Python 是一种多用途的语言，它也可以用于 Web 开发。基于 Python 的 Web 应用程序是一个成熟的应用程序，用它的内部状态，从查询到请求，都加载到内存中。Python 与 PHP 之间 Web 开发比较1、 流行度现在，要做到符合趋势或潮流，一些客户和产品所有者只想在他们的项目中使用*和*的技术在此情况下，如果只顾搞开发但不管技术方向，很可能最终的结果就是没有客户和工作。也就是说在学习任何东西之前，要确保要学的东西在未来 1 年、 5 年甚至 10 年内都符合潮流。PHP 和 Python 是世界上*的编程语言之一，这无需担心。PHP 被用来构建维基百科、雅虎、WordPress、、MailChimp、Flickr 等许多巨头。Python 则被用于构建 YouTube、Instagram、桌面版的 Dropbox、Reddit、Bitbucket、Quora、Spotify、Pinterest、Facebook 的内部服务以及PayPal！2、架构在你选择技术时，各种工具也非常重要。它定义了你工作的简单性和便利性如果一项技术为不同的任务提供多种工具，程序员可以确信他不必从头开始做所有事情。*的 PHP 框架是 Laravel、Symfony、、Yii 1 和 2、Phalcon 等等。这些工具可以帮你创建功能强大且整洁的应用程序。而 Python 则不能自夸拥有如此多的框架，用的最多的是 Django 和 Flask。但是，我们可以向你保证由于 Python 社区的不断发展，这种局面很难快就会发生变化。3、学习这通常是每一个想学习编程人想要弄清楚的*个问题学习过程越容易，他们能越快开始工作和赚钱当然，这个类别的获胜者是 Python，它的语法更简单易学。PHP 需要更多的时间和精力来掌握，而Python 可以让你在没有代码中断的情况下几乎不出现错误，所以python更能使新手有信心继续学习。从小白/新手的角度来看，你如果想要选择一个更简单、更灵活的编程语言，那么Python是最为理想的Python 允许你创建安全的应用程序，而 PHP 要达到这个目的则需要额外的工具，PHP 是专门为 Web 开发而创建的，在这方面应用得更多。Java 与 Python 哪个更好？一些开发人员声称 Python 比 Java 更有生产力，但更应先说明的是： Python 和 Java 有什么区别？Java 是一个典型化的编程语言，这意味着变量名必须显示声明。相比之下我们有动态类型的 Python，它不需要声明变量，对于编程语言的动态和静态类型有很多争论。不过请注意这样一个特征：Python 是一个有着简单句法的多样性的语言。这使得 Python 被广泛应用于多个领域来写脚本，快速开发应用等等。Java 支持跨平台应用，而 Python 几乎与所有现代操作系统兼容，Java 对于初学者来说要比 Python 复杂很多，读 Python 代码也比读 Java 代码简单，如果你想让你的代码在哪里都能执行，那就选 Java；Java 的另一优势就是能建立基于网络的应用程序。Java 比 Python 复杂得多。如果你没有技术类的背景，学 Java 是个很艰难的过程；另一面Java 能使用在不同环境中，如果这个特点是你需要的，那你就选 Java吧。Python 前景究竟如何？以下数据来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、*英才网等招聘网站的数据显示随着 Python 语言的持续火热对于 Python 技术人才的需求也在不断增加——日均需求量甚至达到了 15000+北上广深等一线城市的需求更是数量庞大。在薪资待遇方面，Python 也没有让人失望。通过分析来自*的 12809 份样例资料可以发现* Python 工程师的平均月资能够达到 19160 元，其中 20 - 30K 的工程师数量更是超过了四成。虽然各大城市的薪资标准略有不同但是这也确实传递出一个信息，如果想要年薪百万、一夜暴富、成功走上人生巅峰，对比 Java、C、C++ 等老牌语言Python 是个绝佳的尝试。抽丝剥茧，深入解读 Python 语言从上面数据来看：不论对于初学者还是有其他编程经验的开发者来说Python 在学习起来都会事半功倍。

3.我的Python学习之旅

上个月，公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下，我觉得，为了将来不落伍，有必要学习一下这门技能。能写爬虫，能数据分析，能写前端，还能写机器学习。这玩意这么强大！看来，我这一直是人工半量化的主，如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情，推荐了两个网站学习基础知识：一个是“廖雪峰的官方网站”，链接直接指向Python教程部分；一个是菜鸟教程。刚开始了解的时候，发现，敢情Python还分2和3两个版本。而且据说两个版本的差异还挺大。学哪个就是个首要问题了。这个问题我没费太大劲。因为，据说py2未来要停止维护，那它不就跟WindowsXP一样了吗？那还是直接3吧。我学习Python基础的时候，先看的上面两个网站。我觉得，菜鸟教程写得很基础，但是各个环节连贯性不强。讲每个知识点的部分就是讲它自己那点东西。廖雪峰老师的就深入一些了。能够有一定的连贯性。知识点有应用在里面。但是，可能是廖老师认为很多东西大家都应该知道，所以，不是所有的基础知识都按部就班的讲了。我在看的时候，还是有些费劲的。虽然我是学计算机的，但是毕业后的*份工作是人力资源。作为一个学计算机里做人力资源*，做人力资源里金融搞的*的杂牌选手来说，到现在毕业10年了，计算机技术基本上都还老师了。所以，我是金融里弄计算弄得最差的那栏里的。这课得补上！鉴于从上述两个网站上学习遇到了困难。我开始在咱知乎上搜些别的想法。有人推荐了很多书，我选了一本《A Byte of Python3》读。内容不多，才200来页。这很便于短时间内读完。如果是那种好几百页的大部头，我估计真的很难啃下去。学这东西必须得快，有人说：你可以三个月学会Python，也可以6个月学不会Python。很好理解，忘嘛~所以，必须一鼓作气。我用了不到一周的时间啃完这本书。然后，我把菜鸟教程中Python3实例部分的内容都自己编了一遍。我的想法很明确：我没时间看视频学习。因为没时间听那帮老师都咳嗽。只能看资料。而只看资料看书是学不会编程的。这玩意必须动手。但是，如果上来你让我写个爬虫，我估计我得死去。那最轻松的选择就是放弃。让新兵怎么建立信心？肯定不是攻坚，而是找个弱的不能再弱的敌人，蹂躏一下。这样，新兵就建立起信心了，也积累了一定的战斗经验。后面面对“硬骨头”的时候就能咬牙啃下来。所以，快速学完基础知识，知道Python的语法、规则后，就开始做练习题。菜鸟教程中实例那部分的练习我认为真的很不错。对熟悉语法和训练变成思想很有帮助。（这里我强调一下，*不要看人家写的现成的代码。必须自己想，自己编，自己调试。哪里不会了，搜搜公式用法啥的没问题。但是必须自己想思路，并且自己实现。这样事半功倍，虽然慢但是，每作为一步就有一步的收获。如果总是看别人的现成东西，实际上自己等于没动脑。那就是事倍功半。虽然学到了些东西，但是没想象中那么多。我认为编程这东西靠得就是算法。考验的是把现实生活中的问题抽象成数学的能力。编出程序和调试工作只是很机械的一部分而已。重点还是算法。）初级的习题完成后，我觉得有必要提高了——得找些相对复杂一点点的任务做做。这个时候还是强大的知乎帮助了我。有人推荐一个网站Py.CheckiO。这网站的形式是游戏。升级方式不是打怪，是完成编程任务。很好很强大。我很喜欢。界面是这样的而且任务也比较有挑战。我编*个任务的时候，整整用了一天的时间。8个小时完成一个任务。就是这个任务：后面就越来越快了。很有意思。现在我正在不断完成任务中。后面的文章就记录这些任务了。今天，先把已经完成的都贴上。后面的可能进度要慢些了。老婆要生孩子，得帮着伺候月子。更新的话，随缘吧。~~~20210104前几天把岛上的任务全完成了。现在开始做 station上的任务。下图。可能是最近比较忙，明显感觉这栏的任务难度有点大了。有的时候实在是想不出算法。看来还是投入的精力不足啊。有没有一起修炼的道友？大家一起来玩，还能商量商量啥的~~~

4.用 Python 实现你的量化交易策略

Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。量化交易，就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台，你可以很方便地实现自己的交易策略，进行验证，甚至对接交易系统（由于政策原因，现在很多交易接口暂停开放）。在交易策略方面，我是外行（虽然曾经也有证券从业资格）。所以本文只是介绍几个 Python 量化平台，以及一些最基本的使用方法。更多的功能、更强大的策略还有待各位自己去挖掘。目前国内比较*的几个平台：优矿 uqer.io聚宽 joinquant.com米筐 ricequant.com国外*平台：.com它们都可以使用 Python 进行策略开发。以优矿为例，注册之后，在“开始研究”页面，新建一个 Notebook，就可以开始用 Python 写你自己的策略。右上角的下拉框选择“策略”，就会帮你自动填写上策略回测的基本结构代码。开始的一些变量是对回测的基本配置。 里可以做一些初始化的工作。handle_data 则是回测代码的核心，用来实现每个交易日（或每分钟）的交易指令。具体的变量含义，这里不做特别细致的解释，文档里都有说明。仅从命名和注释里也可以看出，设定了回测的时间，股票池，资金，交易频率等。文档里给了一个最简单的日线策略代码：def handle_data(account): for stock in account.universe: order(stock,100)此策略就是，在每个交易日，把股票池里每一只股票都买入一手。account.universe 就是开头设定的 universe 值。这里遍历股票池中的股票。order 是买卖指令，函数原型是：order(symbol, amount)参数 symbol 是股票代码，amount 是买卖数量，正为买入，负为卖出。此处买入 100 股，即 1 手。点击“运行”，或 Ctrl+Enter，即可在页面上看到策略的执行情况。我们再尝试改动一点点，写一个自己的策略。我拍脑袋想了这样一个策略：如果一只未持有的股票 2 个交易日累计涨了 10% 以上，就以当前资金的 5% 买入它。反过来，如果累计跌了 10% 以上，就全部卖出止损。下面把它实现出来看下回测效果如何。时间设为去年（2015）全年，起始资金 10 万元。universe = set_universe('A')股票池为 A 股所有股票。account.get_attribute_history('', 3)取得股票池中所有股票前 3 天的收盘价（）。hist[s][2] - hist[s][0]得到 1 天前和 3 天前收盘价的差值。account.valid_secpos是账户当前所持有的证券信息。如果收盘价 2 天的差值满足买入条件且未持有，就执行：order_pct(s, 0.05)order_pct 表示按账户当前总价值的百分比买入股票。如果满足卖出条件则执行：order_to(s, 0)OK，一个简单到不行的策略已完成。运行一下：居然，这么简单的策略在*的时候有超过 90% 的收益，即使在经历了年中的股灾和下半年的震荡之后，到年底也还有 30% 多的收益率，应该超越了大部分散户去年的成绩吧。如果按照这个策略进行交易，啧啧，想想还有点小激动呢。（喂！快醒醒！）然而现实是残酷的，真实的市场分分钟教你做人。量化投资以及程序化交易是很有前途的行业，但在你想从事这行，甚至用它赚钱之前，请先深入了解它。有兴趣的，去看下这个问题：学习量化交易如何入门？前面提到的另外几个平台，和优矿基本类似，API 和功能会有些差异，可以自行尝试，这里不再分别演示。也有人做过比较：已知国内量化平台的比较， Ricequant / 优矿究竟谁是下一个，哪家挖矿强？如果你对这个领域充满好奇，不如现在就立刻动手，从你的*个策略开始。谁知道你会不会成为下一个巴菲特呢：）其他文章及回答：学习编程的过程中可能会走哪些弯路，有哪些经验可以参考？ - Crossin 的回答你是如何自学 Python 的？ - Crossin 的回答编程初学者如何使用搜索引擎 - Crossin的文章 - 知乎专栏如何直观地理解程序的运行过程？- Crossin的文章 - 知乎专栏如何在 Python 中使用断点调试 - Crossin的文章 - 知乎专栏Python 抓取网页乱码原因分析 - Crossin的编程教室 - 知乎专栏极简 Github 上手教程 - Crossin的编程教室 - 知乎专栏Crossin的编程教室 微信ID：论坛：Crossin的编程教室

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