南京海文考研寄宿考研班
面议发布时间: 2024-04-01 20:28:17
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我的个人情况:本人南大数学统计专业跨考(数据结构和算法考研前没学过,大二时上过计科的人工智能,本专业学过概率统计,大一学过一点C++但基本已经忘光了),无项目经历,初试大概准备了半年左右。*初试分数是389分,其中政治72分,英语一70分,数学一132分,855专业课115分。初试第七名,复试第四名,总成绩第六名。一、 推荐两个老师线性代数:李永乐。李永乐的线代*几乎是公认的,我觉得能认真刷完李永乐的《线性代数辅导讲义》这本书,线代基本就很稳了。这里多说一句,有些可以放在前面知识点总结里的东西,其实是藏在后面习题里的,作者应该是希望大家可以一边做一边总结。英语阅读:唐迟。唐迟老师的逻汉班讲的很好,看了唐老师的视频,应该会对阅读题产生新的认知。我自己的话看完视频后阅读错误率从每套错七八个降到了每套错两三个(虽然还是很菜*英语分数也不高,但至少说明唐老师的视频是有提升作用的)二、 一些通用的教训1. 借用李永乐爷爷的一句话吧:踏踏实实地过一遍,比很虚地过几遍要好。这点我深有体会。我大概是六月二十号左右才准备考研,当时群里大佬已经过完一遍数学,甚至刷完一本习题集了,所以我心里很虚,暑假一直在赶进度,两倍速刷完了张宇的高数视频和李永乐的线性代数视频,美其名曰数学过完一遍了,实际是视频看的挺乐呵,每一节就挑两三道题做做就觉得自己掌握了,结果复习到后面渐渐暴露问题了。大概十月到十一月这段时间,迫不得已又刷了一遍李永乐的线性代数辅导讲义和张宇的高数十八讲两本书,不过这踏踏实实的一遍真的救了我的命了。所以,大家如果可以的话,早点踏踏实实地过一遍肯定更好,不要等到后面出现问题的时候发现来不及了。2. 从*点延申出一点吧,不要和别人比进度,考完前少水群,除非是像肖佬 @江洋大盗 这样的巨佬,水群的话,要小心被大佬们搞到心态。3. 英语一定要背单词,还要多背几遍,一定不要用百词斩背单词。我就是用百词斩把单词背了一遍,买了红宝书但只背了前面必考词的几个part就懒得背了(因为用书背肯定没有百词斩背的轻松)。用过百词斩的同学应该都明白,背到后面其实记住的都是图片而不是单词,所以虽然看起来背的很快,其实效率并不高。结果是今年的阅读第四篇我当场裂开,生词很多,这一篇错三个选择。*多说一句,时间宽裕的同学也可以额外背一些超纲词汇。4. 政治后期要多刷模拟卷,但只刷选择题。评价不错的几位老师的模拟卷选择题*能都刷完,这里就不具体推荐了,大家一搜就能搜到。另外大题我个人感觉等肖四出来背肖四就足够了,贪多反而不好,不过这点仁者见仁智者见智吧。5. 数学更要多做题,尤其是模拟卷,并且要限时做,具体推荐请看肖佬数学教材测评:nju-kaoyan/nju-ai-20216. 不管是初试还是复试,早点准备肯定没错,不然像我一样一直很慌。三、 关于跨考855数据结构:没学过的话可以找个视频看看,c++其实不用先修,但必须知道基本概念和指针的内容。刷王道那本的话只刷选择题就好,大题可以不用管。另外殷人昆的书*也能完整看一遍,因为王道书上不全,今年*个题广义表就是殷书上的。算法:时间宽裕的话可以看看黄宇老师的视频,也可以直接看书,从应试角度来说其实只要重点看看dp就好了。时间宽裕的话可以多刷点力扣,至少思考过后看看题解,多见识见识各种问题和算法,我个人感觉跨考只看黄宇老师的算法书的话是有一点点不够的。aima:时间宽裕的话肯定能过一遍书*,时间不宽裕的话可以重点看20冬太冷经验贴里面的重点章节,以及小妖兽的aima知识点总结。其中搜索绝对是最重要的,学习的部分可以参考西瓜书。”我认为的重点是3到9章,13、14、18章。机器学习章尽量理解每章内容的核心,看不懂的话就去看看MOOC和B站,就算855没考,复试也是要考的。3-6章是重中之重,不仅要知道算法是如何实现的,算法之间的区别、数学原理、应用场合都是应该要知道的,对应于书上的文字内容和表格,认真看书的同学肯定可以看出来哪些话是重点,学有余力的可以看下蒙特卡洛树搜索。“————摘自20冬太冷经验贴 其他从南大AI考研招生的三年来看,科班可能考CS容易一些,但跨考考南大AI绝对比考南大CS要容易。不过明年形势不太确定,明年南大AI可能会有本院的本科生考研,但我个人感觉考研的话ai土著的优势主要只在855中的aima这一门课(如果不改大纲的话),所以想考的话也不是不行。另外也可以考虑别的学校新开的AI,一般*年分都比较低,但质量如何就不知道了。 注:南大AI考研群链接:
南大金陵还不错的,学习氛围不错,学生上进心也比较强,读三本的,一般都想考个研什么的,所以大家考研积极性很高。。。但是考研还是要靠自己的,自己能有个合适的目标,加之自己坚持下去,考上研究生基本问题也不是很大...
只要你想考就行啊。。。哪有什么不能考的呀
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