为什么java比大数据岗位多，java+大数据？为什么这两个总是一起出现？

为什么java比大数据岗位多， Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和理解java 大数据？为什么这两个总是一起出现？，为什么说？Java大数据才是IT真正的行业高富帅？?基本上走遍天下都不怕！

1.java 大数据？为什么这两个总是一起出现？

       未来10年将是大数据、人工智能爆发的时代，大量企业需要使用大数据Java*的优势是它在大数据领域的地位。目前，许多大数据架构都是通过的。Java来完成的。　　　在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持旺盛的需求。Java大数据需要学习哪些技术？　　　首先，我们必须学习Java语言和Linux操作系统。许多人的入门编程语言是Java你可能还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java如何连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis原理，API这样可以增加你的正确性Java理解操作数据库，因为这两种技术的核心是Java的反射加上JDBC的各种使用。　　　接下来需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都在Linux上运行的，

   学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大帮助，可以让你更好的理解。hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，可以少踩坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。　　　*当然是Hadoop学习几乎成了大数据的代名词。Hadoop包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在上面。MapReduce它对数据进行处理和计算。它有一个特点，就是无论数据给多少时间，都可以完成数据，但是时间可能不是很快，所以叫做数据批量处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组成部分，以其大数据生态系统的其他软件可以使用hadoop上运行，可以更好地利用HDFS大存储的优势和节约更多的资源，例如，我们不必单独建造一个。spark的集群了，

       让它直接跑到现有hadoop yarn以上就可以了。　　　学了这些，就能胜任初级Java工程师，当然还有提高的地方，比如学习python你可以用它来写网络爬虫。这样我们就可以自己创建数据了，你可以下载网络上的各种数据进行处理。

2.为什么说Java大数据才是IT真正的行业高富帅？

java目前，它仍然是主流的编程语言，大多数主要公司都在使用相关框架。