python数据抓取入门教程

一提到python，大家经常会提到爬虫，爬虫近来兴起的原因我觉得主要还是因为大数据的原因，大数据导致了我们的数据不在只存在于自己的服务器，而python语言的简便也成了爬虫工具的首要语言。以下是小编为你整理的python数据抓取入门教程

开源的  

python是基于GPL协议的开源编程语言，所有开发人员都可以下载源代码，也可以参与python的开发，如果遇到程序异常，也可以通过源码去查找最终原因  

跨平台  

python和java一样，是系统基于解析器执行的，与底层系统无关  

但要注意的是，python的某些库仅提供X86架构，比如科学计算扩展numpy，是不支持arm架构的

 

脚本语言  

python是脚本语言，什么是脚本语言，脚本语言就是写完可以直接被python执行，与java不同的是，java写完之后，需要编译成二进制的文件，才能运行  

以前大家常见的脚本语言，就是按键精灵了  

脚本语言的优点  

假设有个已经在使用的项目，需要修改其中一段代码，java需要在源代码修改，修改完了还要编译，然后才替换，python直接修改就可以了，不过实际没人会这么做，这样之间的区别*在于调试效率上，简单说，脚本语言的源代码就是程序文件  

脚本语言的缺点  

运行速度慢，这个是*的缺点，因为java是先转换成机器可以执行的代码，运行的时候直接可以执行了，而python是需要执行了才开始去解析代码，但是由于现在的计算机性能都比较强大了，这个缺点不是很明显了，而且还有很多C语言写的库可以调用  

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开发效率  

python的语法很简洁，这样设计的目的就是提高开发效率，无论是在写代码，还是在阅读代码，排查bug的时候，阅读起来都让你觉得很简约  

容易学  

这个是重点，对比java的上手难度低不少，如果是学个基础入门，估计半个月的时间都不用，下面作者会参考相关书籍，通俗简单的更新一些python入门的教程。  

如何去学好它

当初只是在学习C语言时偶然看到python，而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现，让我非常好奇，也开始了我的python之路  

我的*本书籍是《A Byte of Python》，即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程，如果你有其他编程语言的一点经验，极易上手，内容恰到好处，但是这本非常浅显，在*作者也指出了后续学习的建议。  

由于学习python时，python3版本已经出来，而我为了找到*的python3新手书籍也是寻找了很久，如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话，那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要，但对于零基础非常友好，也讲述了python应用的各个方向  

而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话，那么《python编程：从入门到实践》是你的*选择，在*一部分中作者将动手教你三个基本的项目，而值得一提是，在新手的教程时，作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中  

那么到现在我觉得入门已经完全可以了，后续中有三种途径，直接看官方文档，免费的视频教学还有更深层次的学习书籍  

python学习心得

Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，*安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。  

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

 

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。  

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。  

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。  

如何发起爬虫请求

大家知道，爬虫实际上就是模拟浏览器请求，然后把请求到的数据，经过我们的分析，提取出我们想要的内容，这也就是爬虫的实现  

首先，我们要写爬虫，可以借鉴一些工具，我们先从简单的入门，首先说到请求，我们就会想到python中，非常好用的requests，然后说到分析解析就会用到bs4，然后我们可以直接用pip命令来实现安装，假如安装的是python3，也可以用pip3  

安装好这两个类库之后，然后我们就可以先请求数据，查看下新闻的内容，这个时候我们有可能看到的是乱码  

怎么处理乱码呢?我们可以拿浏览器打开网页，右键查看网页源代码，我们可以看到编码格式为utf-8  

然后我们在输出的时候添加编码格式，就可以查看到正确编码的数据了