终于认识信息系统项目如何管理制度

没有规章制度,就没有管理,制度本身就是矛盾、冲突、对立碰撞的结果,想知信息系统项目如何管理制度吗?现在，小编给大家的整理相关资料。  

信息系统管理制度  

1.系统性原则:规章制度制订的系统性,一是指制度出台要避免政出多门,执行多口;二是制订制度前,要调查研究,制度拟定中要考虑前后左右,制度修改中要考虑前因后果,这些都离不开大量的企业管理信息,它是设立好框架结构,考虑确定执行力度、尺度,考虑执行*与执行层次的基础。并可使制度更完善,更健全,避免企业规章制度相互矛盾,产生类似“山荫不管,会稽不收”现象。  

2.平等性的原则:规章制度的平等性是条重要的和谐原则,所以在制订和执行规章制度时,必须坚持责、权、利的相统一的原则,必须坚持“无例外原则”,必须讲究“君子犯法与庶民同罪”,切忌有人凌驾于规章制度之上,否则,规章制度就缺乏可信性,执行起来自然失去力度。  

3.权威性原则:制度的权威主要来自权力,它有两种层含义:首先各级领导要做执行制度和维护制度的模范;其二各级领导必须是制度执行的检查者和监督者,就是说:各级领导要自觉担负起检查制度执行的责任,一级督查一级,使其形成有强大的执行的氛围,制度才成其为制度,才能树立制度的权威;同时要对脱离实际无法执行和不能执行的部分应立即废除,如不及时修改调整和废除,规章制度就会残缺,就会破坏规章制度的权威性。  

4.强制性原则:就是“热炉法则”即:当有人在工作中违反了规章制度,就像去碰触一个烧红的火炉,一定要他感受“烫”的处罚;二是规章制度一经实施必须坚决、毫不含糊;三是如有新的规章制度实行,旧的规章制度自然被更替,有特殊情况需特殊说明,否则,新旧制度混淆交错,就会使管理失去标准,导致无章可循。

5.可衡量原则:一是制订必须尽量做到有尺度、有标准,能区分干与不干不一样,可量化;二要以防范职位不作为,避免出现“多干多管多犯错,多给领导找麻烦,不干不管不犯错,不给领导添麻烦”思想,有效防范养“猫”不捉“鼠”现象。  

6.可监督原则:在制订规章制度时必须确立好监督手段,这是制度生命力的保证,为此必须建立严格的、准确、灵敏的检查返馈制度、督查*并配置高素质监督人员,这样可以更好的完善和保证制度的执行力度,以防制度如“绣花枕头,稻草包”中看不中用,形同摆设。  

信息系统应用的竞争战略  

(1)成本领先  

与成本领先的竞争战略相对应，信息系统应用必须致力于以更低的成本、更快的响应速度，为客户提供产品与服务。典型的成功企业是零售业中的沃尔玛。  

(2)差别化  

在管理信息系统中简单的只拥有结构和组成是远远不够的，需要成功的管理一个企业必须在其中投入一些技术。单纯的管理信息已不能适应市场竞争的需要，企业必须将管理信息、技术信息和市场信息融合起来，扩大管理的范围和深度，建立起对变化反应敏捷、灵活的管理信息系统。  

信息系统的基础架构对企业核心竞争力的提升作用主要表现为三种效应：  

(3)效用增进效应  

IT基础架构可以大规模地降低信息通讯和处理的成本，并基于此形成特定的规模经济效应。当然，这里的效用增进并不涉及IT对业务流程的改造而产生的更为经济和更高效率的运营成果。

(4)依赖效应  

如果IT基础架构成为企业制定竞争战略和业务规划的基础性、支撑性平台，这就意味着，那些缺乏这一IT基础架构的企业，将无法实施某些竞争战略和业务规划。此时，就可以说，企业竞争能力对IT基础架构产生了依赖效应。  

开展信息管理工作  

(一)提高认识，科学管理  

对数据进行科学的管理，只有上升到战略的高度上去认识和重视才行。数据是主体软件应用的基础。所有的企业资料最终都汇集成数据，保存在计算机系统的数据库中，工作人员通过信息交互系统从后台数据库获取所需数据，经中间层信息系统处理后得到结果，所有的查询、分析都需要真实、全面、准确、一致的数据。企业信息化建设中存在的一些问题，主要不是因为没有好的系统，而是因为已有的系统没有得到很好的应用。因此，数据的准确性、完整性、科学性，将直接决定结果的正确性。也必将影响信息化应用的成效。同时，只有科学的管理，才能保证数据的准确、完整。  

(二)健全职能*，完善管理制度  

数据管理职能因该有专门的*实施，因此应成立专门数据管理领导小组和数据管理(处理)*，将数据的监管职责赋予数据管理*，由数据管理*集中管理监控数据，各有关职责*配合。各单位也相应设立相应的数据处理岗。然后制发《数据管理办法》、《数据管理责任追究暂行办法》，明确数据管理*的职责范围、工作程序、监控内容、考核奖惩等，建立数据通报、培训等制度，制定信息采集、审核、录入、分析比对、信息传递等相关办法，使数据监管与运用工作逐步规范。  

(三)严控数据录入环节，加强源头控制  

一是提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训，明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准;明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理*统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素质保障。