终于理解python入门要学什么

Python是一种功能很强大的语言，对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对，入门还是很快哒。下面介绍几种学习Python的方法。以下是小编为你整理的python入门要学什么  

首先是书籍，通过书籍学习，虽然速度会有些慢，但知识具体，可以掌握很多细节，一旦入门后，后面进步就很快了，下面介绍给大家一本书，是以前我学习Python时用的书，感觉还挺不错哒。

然后就是借助网络学习，网上有很多视频课程，而且有很多是免费哒，网络视频比较直观，入门快。给大家推荐一个视频，网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频，是免费的，我之前也看过，挺不错哒  

还有就是加一些qq群或是论坛，里面的知识虽然不全面，但对于知识的扩宽还是很有帮助哒。  

*说说我的学习经验，书籍学习的方法比较扎实，网络视频学习的方法入门比较快，论坛可以作为知识的补充渠道，当然，如果想学精，唯有多多实践一条途径。  

优点是什么

Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子  

Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。  

首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你*一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。  

如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。  

下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。  

当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。  

打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。  

循环语句的应用

举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示，如果直接写range(11) 是从0开始，我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)  

然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念，正常的写法是这样的：  

a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a

作为一个程序员，就要是使用最短的代码*效的完成程序表达的功能，如果使用循环写的话会感觉比较繁琐，特别是逻辑能力不太强的朋友，我们可以使用一行语句代替循环，我们测试看看  

print [x * x for x in range(1,101)]  

当然除了计算之外，我们还可以做一些比较特殊的字符串操作，比如：  

print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']  

我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了，这样的操作更加简单便捷。  

养成良好的代码习惯

最简单的就是复制别人写好的python代码，然后稍加修改(主要是修改变量名和文件路径)，然后运行一下即可。大家一定要注意，python是开源的，与之相应的是大批志愿者贡献自己的代码，所以很多时候我们都是直接从网上复制代码，拿来编辑一下就用。  

更多时候，我们要根据别人写的代码，自己再写一遍代码，当然，如果你已经有python编程经验，这很好办，否则你要先入门，尤其是python独特的书写格式，很多时候都容易让人犯错。  

写函数：如果有一些python代码模块你经常用到，可以写成一个函数，放到py文件中，然后再调用该文件中的函数，这样就可以重复利用这个函数了。方便以后数据分析的时候使用。  

写自己的模块：模块就是一个py文件，里面可以写函数或者类。通过引入模块，你就可以使用该模块下的所有方法和属性。增加了代码的可读性和易维护性。  

建立一个工具栏按钮：想一下，只要你点击按钮就能执行一段python代码，替你搞定繁琐的工作。我们可以开发一个按钮，将其置于工具栏，用的时候直接点击工具栏上的按钮即可，这个我们以后会详细介绍。