终于领会python计算机视觉入门教程

随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手，今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的python计算机视觉入门教程  

相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。  

学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。  

我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。  

选择操作系统

学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】  

选择一门重视大脑学习的书籍，在这里推荐《Head First Python》，这是我看过最注重大脑学习的书籍，对于新手入门极有好处。【书籍】  

仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】  

每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。【坚持编码】  

在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】  

明确学习目标

最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。  

环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。

基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础，可以找本书练，也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达，应该加强在网上找答案的能力。  

根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的，先掌握基础，再根据自己的目标去练习，才会有效果。不要三心二意，今天学十分钟爬虫，明天学5钟机器学习什么的。  

不断练习，不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题，解决了就提升了。  

如何做好web爬虫

首页重要的网页往往离种子比较近，例如我们打开新闻站的时候往往是最热门的新闻，随着不断的深入冲浪，PV值增加，所看到网页重要性越来越低。万维网的实际深度最多能达到17层，到达某个网页的路径深入很多，但是总存在一条很短的路径。  

宽度优先有利于多爬虫的合作抓取，这些都是是根据前辈的资料分析和IIS日志分析，暂且认为，有不同见解，欢迎讨论交流，多爬虫合作通常先抓取站内连接，遇到站外连接然后开始抓取，抓取的封闭性很强。  

链接的优化，避抓取链接的死循环，同时也避免该抓取的资源没有得到抓取，浪费大量的资源做无用功。网页抓取优先策略，网页的抓取优先策略也称为面页选择问题，通常抓取重要性的网页，这样保证有限资源，爬虫，服务器负载。尽可能的照顾到重要性高的网页，这点应该很好理解。那么哪些网页才是重要性的网页呢，网页的重要性判断因素很多，主要有链接欢迎度，链接的重要度和平均深度链接，网站质量，历史权重等主要因素。  

链接的欢迎度主要是由反向链接的数量和质量决定，我们定义为IB。链接的重要度，是一个关于URL字符串的函数，仅仅考察字符串本身，比如认为.com、home的URL重要度比.cc和map较高，这里是比方不是绝对，就如我们通常默认首页index.XX一样，要定义其他名称也可以，另外排名是个综合因素，com的不一定排名就好，只是其中一个很小的因素而已),我们定义为IL。  

平均连接深度，个人鄙见，根据上面所分析的宽度优先的原则计算出全站的平均链接深度，然后认为距离种子站点越近重要性越高。我们定义为ID。ID由宽度优先的遍历规则保证，因此不作为重要的指标函数，为了保证重要性高的网页被抓取，所以，这样的抓取完全是合理，科学的。